Все мы привыкли думать: нейросети — это магия технологий. Написал запрос — получил текст, картинку или музыку за секунды. Но мало кто задумывается: за «умом» ИИ стоят... обычные люди. И иногда — в весьма неожиданных условиях.
Кто обучает нейросети на самом деле?
ИИ не появляется сам по себе. Его нужно кормить миллионами картинок, текстов, диалогов — и всё это нужно тщательно разметить: что на картинке, где собака, где человек, какие эмоции передаёт текст. И здесь начинается самое интересное: эту работу делают реальные люди. Чаще всего — фрилансеры из стран с невысоким уровнем дохода: Кения, Индия, Филиппины, Пакистан и др. Их называют «мигрантами ИИ» — потому что они работают на глобальные корпорации, но остаются почти невидимыми для мира.
Их задача — часами сидеть за компьютером и:
- размечать изображения;
- проверять тексты на токсичность;
- фильтровать «нежелательный» контент;
- оценивать качество ответов нейросетей.
Почему об этом почти не говорят?
Во-первых, корпорациям невыгодно показывать обратную сторону блестящего ИИ-прогресса. Легенда про «самообучающиеся сети» звучит куда круче, чем реальность про тысячи людей, вручную сортирующих миллионы данных.
Во-вторых, работа «мигрантов ИИ» часто оплачивается крайне скромно: от 1 до 3 долларов в час. Многие трудятся без соцгарантий, нормальных условий труда и перспектив роста. Их труд держится в тени — хотя без них мы бы не получили ни ChatGPT, ни DALL·E, ни другие нейросети.
Например, в начале 2023 года Time опубликовал расследование о том, что OpenAI наняла работников в Кении через подрядчика Sama. Их задачей было фильтровать токсичный контент: они вручную помечали сцены насилия, расизма и злоупотреблений, чтобы ChatGPT научился быть «добрее».
Оплата? $1,32–2 в час. Работа? Смотреть на самый тяжёлый контент, который только можно представить.
Бесплатные мигранты
Кроме традиционных рабочих на платформах вроде Amazon Mechanical Turk, существуют ещё и так называемые «бесплатные мигранты». Это миллионы пользователей интернета, которые ежедневно помогают обучать нейросети, выполняя такие задачи, как разгадывание картинок, классификация изображений или ответы на вопросы, без какой-либо оплаты.
Примеры таких задач включают:
- Подтверждение правильности меток изображений — например, разгадывание, что изображено на картинке: машина, человек, животное.
- Классификация видео — люди могут помочь ИИ понять, что происходит на видео: например, распознавая действия в кадре.
- Проверка текстов — корректировка ошибок или помощь в улучшении качества данных.
С такими задачами хоть раз соприкасался каждый из нас. Где их можно встретить:
- Игры и приложения. Многие популярные игры, такие как Google's CAPTCHA, reCAPTCHA, или Microsoft's Bing, предлагают пользователям разгадывать пикчи для повышения точности нейросетей, одновременно помогая обеспечивать безопасность на веб-страницах.
- Социальные сети. Например, пользователи в Facebook или Instagram часто выполняют неосознанные задания, такие как разметка контента (например, выбор фильтров на фотографиях), помогая ИИ анализировать изображённые объекты.
- Сайты. Часто сайты предлагают пройти тест «Что изображено на картинке» или «Покажите все велосипеды».
Самые громкие скандалы
Одним из громких инцидентов стало расследование, проведённое TechRepublic, где выяснилось, что компания Amazon использует миллионы людей, которые работают на платформе Mechanical Turk, с оплатой значительно ниже минимального уровня для работников в США, составляющего 7,25 долларов в час.
В России на платформе «Яндекс.Толока» также возникли вопросы о справедливости оплаты труда. В отличие от Mechanical Turk, «Толока» утверждает, что их модель основана на добровольной помощи и может служить дополнительным доходом для участников. Однако на практике многие пользователи сообщают о низком уровне оплаты и неравномерных нагрузках.
Почему это важно знать?
ИИ кажется безликой машиной, но за его «разумом» стоят эмоции, страхи и надежды тысяч реальных людей. Осознание этого помогает нам трезво смотреть на развитие технологий. Да, ИИ — это круто. Но его «эволюция» построена не только на коде, но и на незаметной, тяжёлой работе людей из самых разных уголков планеты.
Читайте больше об ИИ в нашей жизни: