ИИ-решение для подбора планировок жилья.
Новая разработка от группы «Самолет» основана на архитектуре с параллельными потоками обработки данных. Система включает две нейросети:
- Рекуррентная нейросеть (RNN) собирает информацию о поведении пользователя (просмотры, предпочтения по расположению), формируя его цифровое представление.
- Полносвязная нейросеть (DNN) анализирует характеристики квартир (количество комнат, площадь, стоимость, близость инфраструктуры), создавая их уникальные описания.
Модель сопоставляет эти цифровые профили и определяет степень совпадения, обеспечивая точные рекомендации. Обучение проведено на базе данных объемом свыше 700 тыс. взаимодействий пользователей, что повысило скорость и качество подбора вариантов.
Результат внедрения — двукратный рост конверсий и значительное улучшение опыта покупателей. Планируется дообучение модели на новые целевые действия (например, реакцию на спецпредложения) и интеграция с другими сервисами компании.
