Иногда карьерные повороты начинаются не с решения, а со звонка. Мне позвонила HR, с которой мы когда-то делили кабинет во время моей стажировки, и предложила попробовать себя в роли специалиста по маркетинговой отчётности. Я только окончил университет как менеджер-аналитик, и это был шанс проверить, на что способна теория в боевых условиях.
От простого к сложному
С первого дня я оказался в окружении сложных регулярных отчётов, цепочек сводных таблиц, перекрестных ссылок и формул на полэкрана. Это уже не было чем-то вроде «сделай красивый график» — это были процессы. Меня никто не водил за руку. Я вникал сам: в статьи, документы, скрипты, читал структуру таблиц, смотрел на старые макросы и пытался понять, что именно делают те загадочные строки кода с «.Range("A2").Select».
Наряду с этим я начал готовить презентации. Не просто слайдики в PowerPoint, а с Think Cell — надстройка, которая предлагала необычные формы визуализации , которые так высоко оценивались топ-менеджментом. Диаграммы Gantt, waterfall-графики, автоматизированные подписи — всё должно было быть безупречно. Любой слайд мог попасть на уровень совета директоров.
Модель, которая изменила подход
Одним из ключевых проектов стал анализ жизненного цикла новинок — насколько долго живут новые SKU, какой у них прогноз продаж, как определить точку вымирания. Мы с моим руководителем собрали десятки запусков, построили тренды, и на базе Power Query и Excel-моделей создали систему прогнозирования на основе первых недель продаж. Этот подход стал использоваться в рамках demand review — ежемесячного процесса, где определяли, что производить, в каком объёме и когда. Это было моё первое настоящее влияние на решения компании.
"Когда твой график обсуждают на demand review, а макрос — вносится в рабочий процесс, ты начинаешь чувствовать вес своих формул."
Впервые я увидел, как аналитика может встроиться в операционный процесс, не просто рассказывать «как всё было», а решать, как будет.
Взгляд сверху
Я начал участвовать во встречах с топ-менеджментом. Не всегда говорил, чаще слушал. Но каждый раз понимал: если мои графики попали в презентацию, значит, меня слышат. Меня просили прогнозировать, объяснять, показывать сценарии. Это требовало чёткости: никаких двусмысленностей, минимум текста, максимум сути. Макросы в Excel теперь писались под конкретные сценарии: обновление баз данных, перенос данных между листами, расчёт новых метрик.
Параллельно я начал разбираться в DT (decision trees) — простых, но мощных инструментах для моделирования бизнес-решений. Визуальные блок-схемы помогали мне не только структурировать алгоритм действий, но и объяснять это другим: от маркетолога до коммерческого директора.
От хаоса — к структуре
Многое тогда пришлось автоматизировать: отчёты, которые обновлялись вручную, стали работать по одной кнопке. Таблицы, которые копировали вручную, начали обновляться из внешнего источника с помощью Power Query. Я собрал мини-центр знаний: макросы, шаблоны, справочники. Коллеги начали обращаться ко мне за помощью — сначала из моего отдела, потом из соседних. Я видел, как меняется не только мой подход — меняется команда.
📌 Инфоблок:
🔹 Не бойся процессов, которые кажутся громоздкими — они развивают структуру мышления.
🔹 Demand review — это не про отчёты, это про решения.
🔹 Макрос — не магия, а спасение от бессмысленных часов рутины.
🔹 Если ты можешь объяснить DT — ты понимаешь, как работает бизнес.
