Когда я поняла: пора осваивать данные
В какой-то момент я ясно почувствовала: для карьерного роста мне не хватает современных навыков работы с данными и понимания бизнес-процессов. Я часто просматривала вакансии и замечала, как высоко ценятся специалисты, владеющие Power BI, Excel, Python и SQL — всем тем, чего у меня тогда не было. Без этих знаний мои перспективы казались ограниченными.
Это осознание возвращалось снова и снова, вызывая у меня ступор: я не знала, как правильно подойти к изучению этих областей. Понимала только одно — отсутствие системного подхода к обучению становилось настоящим барьером на пути к развитию.
Именно это чувство растерянности — когда не понимаешь, с чего начать — и стало для меня главным толчком начать поиски решения.
Как выбрать идеальный курс ?
Осознав проблему, я бросилась искать решение. Рынок онлайн-образования сейчас огромный, и количество курсов по аналитике данных просто зашкаливает. Нужно было как-то разобраться во всем этом многообразии, сравнить программы, понять, что мне подходит больше всего, ведь я искала что-то основательное и прикладное. Начала с просмотра каталогов, читала отзывы и описания программ. Вот какие варианты мне попались и на что я обращала внимание:
Курс Mini-MBA: Аналитик 2.0 SF Education
Этот курс сразу привлек внимание своим подходом – формат Mini-MBA звучал серьезно, а обещание обучения в игровой форме и такого большого количества практики выглядело многообещающим для человека, начинающего с нуля. Особенно ценным казались встречи один на один с экспертами.
- Количество модулей: 26
- Количество кейсов: 9
- Количество практических заданий: 91
- Выдаваемый документ 1: официальный диплом
- Выдаваемый документ 2: диплом международного образца (ЕС)
- Онлайн-встречи 1-на-1 с экспертами: 5
- Наличие сквозного проекта: Да
- Формат обучения: В игровой форме
- Аккредитация: При поддержке международных институтов HISTES
- Продолжительность: 9 месяцев
- Часов практики: 564+
- Доступ: Навсегда (к курсу, обновлениям, чату)
Мне также удалось найти информацию, что можно получить дополнительные скидки, если ввести специальный код: promokodus. Кстати, есть возможность попробовать курс SF Education бесплатно 3 дня.
Курс Аналитик данных Яндекс.Практикум
Про Яндекс.Практикум я слышала давно, их формат тренажера кажется интересным для закрепления материала. Плюс, обещают помощь с трудоустройством, что тоже важно для тех, кто хочет сменить сферу.
- Цена: от 10 000 ₽ / мес
- Длительность: 8 месяцев
- Формат: онлайн-тренажер + вебинары
- Помощь с трудоустройством: Да
- Диплом: О профессиональной переподготовке
Они тоже предлагают возможности для экономии при оплате, нужно просто следовать инструкции. У них также есть бесплатная вводная часть, чтобы познакомиться с форматом.
Профессия Аналитик данных Skillbox
Skillbox тоже на слуху. Большой плюс — возможность платить помесячно и обещания помощи с работой. Длительность показалась стандартной для такой профессии.
- Цена: от 5 000 ₽ / мес
- Длительность: 12 месяцев
- Формат: онлайн
- Помощь с трудоустройством: Да
- Диплом: Установленного образца
Я видела, что у них бывают хорошие акции, например, можно получить скидку -60% по промокоду promokong60. Посмотреть программу курса Skillbox можно тут.
Профессия Аналитик данных Нетология
Нетология предлагает чуть более долгую программу. Формат онлайн и диплом о профпереподготовке тоже стандартны для рынка.
- Цена: от 5 500 ₽ / мес
- Длительность: 14 месяцев
- Формат: онлайн
- Помощь с трудоустройством: Да
- Диплом: О профессиональной переподготовке
Мне попалась информация про небольшую скидку в 5% на онлайн-курсы по промокоду WELCOME. Если интересно, подробности на сайте Нетологии.
Факультет Аналитики данных GeekBrains
GeekBrains привлек внимание обещанием не только диплома, но и международного сертификата. Длительность в 12 месяцев показалась оптимальной.
- Длительность: 12 месяцев
- Формат: онлайн
- Помощь с трудоустройством: Да
- Диплом: О профессиональной переподготовке + международный сертификат
Видела у них летний промокод на дополнительную скидку в 9%: GBSUMMER. Узнать больше можно на странице курса GeekBrains.
Профессия Data Analyst SkillFactory
SkillFactory предлагает интересную гарантию – возврат денег, если не найдешь работу после курса. Это звучит уверенно.
- Цена: от 6 249 ₽ / мес
- Длительность: 12 месяцев
- Формат: онлайн
- Помощь с трудоустройством: Да
- Гарантия: Возврат денег, если не найдете работу
На их курсы тоже можно найти скидку по промокоду. Мне попался такой: -45% по коду promokodi45. Перейти на сайт SkillFactory.
Курс Аналитик данных. Professional OTUS
OTUS, как я поняла, больше ориентирован на тех, у кого уже есть какой-то опыт в смежных областях. Мне с моим бэкграундом офисного сотрудника это показалось менее подходящим на старте, но как вариант для углубления — почему нет?
- Цена: от 121 000 ₽ (полная стоимость)
- Длительность: 5 месяцев
- Формат: онлайн-вебинары
- Опыт работы: От 1 года в смежных областях
- Сертификат: О прохождении курса
Для курсов OTUS тоже есть промокоды, например, дополнительные 5% скидки по коду smart. Изучить курс OTUS подробнее.
Онлайн-курс «Анализ данных в бизнесе НИУ ВШЭ (на платформе Coursera)
Курсы от НИУ ВШЭ звучат очень академично и престижно. Платформа Coursera известна во всем мире. Но формат видеолекций и тестов может требовать больше самодисциплины, чем интерактивные платформы.
- Длительность: Прибл. 8 месяцев (при 3 часах в неделю)
- Формат: онлайн-видеолекции, тесты
- Организатор: НИУ ВШЭ
- Язык: Русский (видео), Английский (субтитры)
Доступ к этому курсу, как и ко многим на Coursera, обычно осуществляется по подписке. Подробнее о курсе на Coursera.
Симулятор аналитика данных GoPractice
GoPractice предложил совершенно другой формат – интерактивный симулятор. Это звучало очень практико-ориентировано, как раз то, что мне было нужно, чтобы понять реальные задачи. Подходит и начинающим, и продолжающим.
- Цена: от $59 / мес (по подписке)
- Формат: интерактивный симулятор реальных задач
- Ориентация: Практика анализа данных
- Подходит для: Начинающих и продолжающих
Это больше похоже на постоянную тренировку, а не на курс с нуля. Попробовать GoPractice можно по подписке.
Онлайн-курс «Аналитик данных ProductStar
ProductStar также предлагает курс с помощью в трудоустройстве и удобной рассрочкой. Срок обучения тоже достаточно стандартный.
- Цена: от 7 644 ₽ / мес
- Длительность: 10 месяцев
- Формат: онлайн
- Помощь с трудоустройством: Да
- Диплом: Установленного образца
У них есть промокод на хорошую скидку в 62% по коду GDEPS. Узнать больше о курсе ProductStar.
Мое первое знакомство с SF Education
После долгих раздумий я решила начать с SF Education и воспользовалась возможностью попробовать 3 дня бесплатно. К моему облегчению, регистрация и вход на платформу прошли без каких-либо трудностей.
Первое впечатление оказалось очень приятным: платформа интуитивно понятна, что особенно важно для новичка. С самого начала меня вовлекли в основы профессии аналитика — это помогло быстро сориентироваться и увидеть общую картину.
Отдельно порадовало, что вся структура обучения — 26 модулей — была доступна сразу. Это давало четкое понимание, какой путь мне предстоит пройти и какие навыки я освою.
Маленькие победы: когда всё стало получаться
После вводных модулей мы быстро перешли к практике, и именно тогда начались мои первые маленькие победы. Выполняя задания в Excel, я почувствовала, как знания наконец-то начали складываться в понятную систему.
Уже после второго модуля я освоила базовые функции и формулы, а в третьем, посвящённом “Продвинутому Excel”, научилась работать со сводными таблицами. Самым запоминающимся моментом стало то, как я применила новые навыки на своей прежней работе.
Мне нужно было сделать расчёт, который раньше занимал кучу времени. А тут — раз, и я автоматизировала его с помощью того, чему только что научилась на курсе! Этот маленький, но реальный успех сразу придал мне уверенности и показал, что я выбрала правильный путь.
Момент сомнения
Не буду скрывать, были моменты, когда хотелось всё бросить. Один из таких случился на модуле 14, кажется, по юнит-экономике. Тогда я почувствовала себя полной профанкой: задача казалась настолько сложной, что я просто не знала, с чего начать.
В такие моменты очень выручала система поддержки. Я написала в чат личному куратору — мне помогли наводящими вопросами. А ещё я посмотрела онлайн-разбор этого кейса на вебинаре с одним из 13 практикующих экспертов курса.
Осознание, что помощь всегда рядом и можно получить качественный ответ, сильно поддержало меня. Я поняла, что трудности — это нормально. Главное — не оставаться с ними один на один.
Мои первые успехи в Power BI
Одним из самых поворотных моментов стало начало работы с Power BI — примерно на модуле 4. Сначала всё казалось запутанным, но постепенно, разбираясь с такими инструментами, как язык DAX для расчетных мер и Power Query (мы изучали его в модуле 5), я начала видеть прогресс.
И вот настал тот самый “аха” момент: я построила свою первую интерактивную визуализацию данных, а потом собрала из разрозненных цифр полноценный дашборд. Это было невероятное ощущение! Данные больше не лежали скучными таблицами — они “ожили”, стали понятными и наглядными.
В этот момент я впервые увидела, насколько просто можно создавать отчеты, которые действительно нужны бизнесу. И поняла, что осваиваю навык, который востребован на рынке.
Погружение в SQL
Еще одним важным этапом стало погружение в SQL, которое началось на модуле 7. Это был переход на совершенно новый уровень: я начала понимать, как устроены базы данных, их структура и типы данных.
Самое главное — научиться писать запросы. Мы много практиковались, в том числе на примерах анализа финансовых данных, что было очень близко к реальным задачам.
Освоив сначала базовые, а затем и более сложные запросы, я почувствовала, будто получила ключ к огромному миру информации. Теперь я могла сама извлекать нужные данные из баз и работать с ними напрямую — это ощущение свободы и самостоятельности было невероятным.
И вот она — долгожданная цель!
Завершив основные блоки обучения и пройдя модуль 27 по подготовке к карьере, я приступила к самому важному — поиску новой работы. Материалы курса очень помогли: я грамотно обновила резюме, сделала его действительно “продающим”, чтобы сразу показать работодателям свои новые навыки.
На собеседованиях я чувствовала себя гораздо увереннее. Больше не боялась вопросов про SQL, Python или Power BI — за плечами была реальная база знаний и опыт работы над 9 кейсами из курса. Я могла спокойно и по существу рассказывать, как решала конкретные бизнес-задачи.
И да, у меня получилось! Я успешно прошла собеседование и получила оффер. Наконец-то я достигла своей цели — стать уверенным и востребованным аналитиком с реальными перспективами карьерного и финансового роста.
Что я поняла за это время
За всё время обучения я убедилась в одном: главное — это практика. Более 564 часов практических занятий — это не просто цифра, а реальные навыки, которые чувствуются в работе.
Сквозной проект, который сопровождал весь курс, помог собрать всё воедино и увидеть полную картину. А поддержка оказалась просто незаменимой. Возможность обращаться к личному куратору и проходить до пяти онлайн-встреч один на один с практикующими экспертами очень помогала не свернуть с пути, особенно в сложные моменты.
Приятными бонусами стали игровой формат и SF Coin — они делали процесс обучения легче и интереснее. А бессрочный доступ к курсу и его обновлениям вселял уверенность, что нужная информация всегда будет под рукой.
Наверное, самым сложным и самым важным шагом было просто решиться и начать учиться.