Российские ученые разработали алгоритм на основе больших языковых моделей, призванный улучшить хранилище открытого научного кода, чтобы сделать его повторное использование другими учеными.
В пресс-службе Университета ИТМО из Санкт-Петербурга подчеркнули, что инструмент будет полезен ученым в сфере биологии или химии, не обладающих опытом разработки и навыками написания кодов.
Созданная доцентом ИТМО Николаем Никитиным и его коллегами мультиагентная система на основе языковых моделей, каждая из которых решает конкретную задачу, генерирует документацию, тестирует и анализирует код, а также готовит отчет о необходимых доработках.
Причем, использование систем не ограничивается, пользователь сам выбирает подходящие для моделей ИИ из GPT-4, LLaMA, GigaChat или других нейросетей.
Ученые уже протестировали программу на проектах исследователей из ИТМО, а также их зарубежных коллег из Бразилии. Планируется в будущем модернизировать ИИ, чтобы решать более сложные задачи и упростить процесс доступа к начальной готовности кода.