Найти в Дзене

Как искусственный интеллект меняет рынок недвижимости в России

Нейросети стремительно трансформируют мир и проникают во все сферы нашей жизни. Строительство не стало исключением – новые технологии все больше внедряются на самых разных этапах реализации проектов. Какие возможности ИИ открывает для девелоперов и чем это полезно для покупателей – поделился начальник отдела цифровизации «Главстрой Санкт-Петербург» Константин Иваницкий. «Искусственный интеллект в девелопменте применяется во многих направлениях, связанных с развитием проектов и продажей недвижимости. К примеру, с помощью ИИ застройщики оценивают земельные участки с точки зрения ROI, а также через тестирование креативов оптимизируют бюджет на привлечение клиентов. Повысить продажи, предлагая более выгодные и релевантные покупателю варианты квартир, позволяют модели, которые выявляют недооцененные лоты, а также рекомендательные инструменты, собирающие адресную (исходя из решаемой клиентом проблемы через покупку недвижимости) подборку. Модели динамического ценообразования дают девелоперам
Рассказываем о роли новых технологий в строительстве
Рассказываем о роли новых технологий в строительстве

Нейросети стремительно трансформируют мир и проникают во все сферы нашей жизни. Строительство не стало исключением – новые технологии все больше внедряются на самых разных этапах реализации проектов. Какие возможности ИИ открывает для девелоперов и чем это полезно для покупателей – поделился начальник отдела цифровизации «Главстрой Санкт-Петербург» Константин Иваницкий.

«Искусственный интеллект в девелопменте применяется во многих направлениях, связанных с развитием проектов и продажей недвижимости. К примеру, с помощью ИИ застройщики оценивают земельные участки с точки зрения ROI, а также через тестирование креативов оптимизируют бюджет на привлечение клиентов. Повысить продажи, предлагая более выгодные и релевантные покупателю варианты квартир, позволяют модели, которые выявляют недооцененные лоты, а также рекомендательные инструменты, собирающие адресную (исходя из решаемой клиентом проблемы через покупку недвижимости) подборку.

Модели динамического ценообразования дают девелоперам возможность получить максимальную маржинальность с каждого квадратного метра. Если говорить об оценке стоимости, то ИИ, скорее, способен ускорить процесс, а не повысить его точность. Человеку-аналитику для отработки, например, 300 факторов необходимо в десятки раз больше времени, чем нейросети.

Можно предположить, что со временем ИИ полностью возьмет на себя часть процессов, за которые сейчас отвечают сотрудники. Вероятно, в дальнейшем коммуникация с клиентами будет смещаться в сторону программных платформ с применением ИИ. Это позволит девелоперам с помощью более детального моделирования ЖК, локации вокруг и обученной нейросети персонализировать, упростить и ускорить поиск «той самой» квартиры. Но это произойдет в долгосрочной перспективе, скажем, минимум через 10-15 лет. Однако мы прогнозируем, что эксперты рынка недвижимости, владеющие инструментами ИИ, будут вытеснять нетехнологичных коллег. Последние попросту не выдержат конкуренции: у клиентов повысились требования к качеству обслуживания, и они ожидают оперативного ответа на все возникающие вопросы».

А что вы думаете о внедрении искусственного интеллекта в строительство и другие сферы? Делитесь в комментариях👇🏻