💪 Нейрокомпьютерные интерфейсы и продвинутая робототехника однажды могут воплотить в жизнь культового полицейского-киборга.
Амин Аль-Хабайбе: В классическом фильме 1987 года «Робокоп» погибший полицейский из Детройта Алекс Мёрфи возрождается в виде киборга. У него роботизированное тело и полноценный интерфейс «мозг-компьютер», который позволяет ему управлять своими движениями с помощью разума.
Он может получать доступ к онлайн-информации, такой как лица подозреваемых, использует искусственный интеллект (ИИ) для обнаружения угроз, а его человеческие воспоминания интегрированы с машинными.
Примечательно, что ключевые технологии механических роботов, показанные в фильме, уже почти реализованы в таких устройствах, как Atlas от Boston Dynamics, который бегает и прыгает, и новый четырёхногий Corleo от Kawasaki. Точно так же мы видим роботизированные экзоскелеты, которые позволяют парализованным пациентам ходить и подниматься по лестнице, реагируя на их жесты.
Разработчики отстают в создании интерфейса, с помощью которого электрические импульсы мозга могут взаимодействовать с внешним устройством. Однако это тоже меняется.
В ходе последнего исследования группа учёных из Калифорнийского университета представила мозговой имплантат, который позволил женщине, страдающей параличом, транслировать свои мысли через искусственный интеллект в синтезированный голос с задержкой всего в три секунды.
Концепция интерфейса между нейронами и машинами восходит к гораздо более древним временам, чем РобоКоп. В 18 веке итальянский врач по имени Луиджи Гальвани обнаружил, что, когда электричество пропускают по определенным нервам в лапке лягушки, она начинает дергаться. Это проложило путь для целого исследования электрофизиологии, которое изучает, как электрические сигналы влияют на организмы.
Первые современные исследования интерфейсов мозг-компьютер начались в конце 1960-х годов, когда американский нейробиолог Эберхард Фетц подключил мозг обезьян к электродам и показал, что они могут перемещать измерительную стрелку. Тем не менее, если это и продемонстрировало какой-то захватывающий потенциал, то человеческий мозг оказался слишком сложным, чтобы эта область могла быстро развиваться.
Мозг постоянно думает, учится, запоминает, распознаёт закономерности и расшифровывает сенсорные сигналы – не говоря уже о том, что он координирует и двигает нашим телом. Он состоит примерно из 86 миллиардов нейронов с триллионами связей, которые постоянно обрабатываются, адаптируются и развиваются в процессе, называемом нейропластичностью. Другими словами, предстоит ещё многое выяснить.
Значительный прогресс в последнее время был достигнут благодаря нашим способностям составлять карты мозга, определять различные области и их функции. Ряд технологий позволяет получать подробные изображения мозга (в том числе функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) и позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ), в то время как другие отслеживают определённые виды активности (в том числе электроэнцефалография (ЭЭГ) и более инвазивная электрокортикография (ЭКоГ).
Эти методы помогли исследователям создать несколько невероятных устройств, в том числе инвалидные коляски и протезы, которыми можно управлять мысленно.
Но, в то время как они обычно управляются с помощью внешнего интерфейса, такого как гарнитура для ЭЭГ, чиповые имплантаты – это во многом новый рубеж. Это стало возможным благодаря достижениям в области чипов искусственного интеллекта и микроэлектродов, а также нейронных сетей глубокого обучения, которые являются основой современных технологий искусственного интеллекта.
Это обеспечивает более быстрый анализ данных и распознавание образов, что вместе с более точными сигналами мозга, которые могут быть получены с помощью имплантатов, позволило создавать приложения, работающие практически в режиме реального времени.
Понравилась статья? Ставьте лайки, комментируйте, подписывайтесь! Впереди ещё больше интересных и познавательных новостей!