Экспериментальные нейроморфные вычисления на основе квантового мемристора
В статье представлены новые подходы в машинном обучении, имитирующие синапсы человеческого мозга для более эффективного обучения. Предложена нейроморфная архитектура на основе фотонного квантового мемристора, которая усиливает нелинейность и производительность алгоритмов. Модель успешно протестирована на задачах нелинейной функции и прогнозирования временных рядов.
arXiv: 2504.18694