Для кого эта статья?
Эта статья для вас, если вы:
- Выбираете базу данных для нового проекта и изучаете варианты.
- Недовольны текущей СУБД и хотите сменить её, но вы не разбираетесь, и некому подсказать.
- Хотите узнать о разных базах данных и их применении в одном месте.
Эта статья не для вас, если:
- Вы мастер настройки вашей любимой СУБД и четко знаете, как оптимизировать индексы.
- У вас есть опытный специалист, способный обоснованно выбрать базу данных.
- Ваш проект работает с Big Data
О чем данная статья?
Мы рассмотрим популярные СУБД, их сильные и слабые стороны, а также поговорим о том, как же выбрать ту самую СУБД для проекта. Вы узнаете, когда стоит отдать предпочтение проверенному варианту, а когда можно и даже нужно поэкспериментировать с чем-то новым. Основной акцент — на правильном проектировании структуры данных с самого начала, ведь выбор СУБД вторичен по сравнению с архитектурой. Это фундамент.
Важное примечание:
- Выводы основаны на реальном опыте, обсуждениях с коллегами и анализе информации из открытых источников.
- Рассматриваются только стабильные, активно развивающиеся продукты с большим сообществом и возможностью коммерческой поддержки и какого никакого масштабирования.
- Статья ориентирована на малые и средние проекты, а не на крупные системы с архитекторами и большими бюджетами (хотя я думаю вы бы не наткнулись на данную статью).
Вопросы, которые помогут сделать выбор
Перед тем как выбрать СУБД, ответьте на следующие вопросы:
- Насколько вы консервативны? Готовы ли изучать новые технологии?
- Хотите просто установить базу, и чтобы все было четко "с коробки", или готовы глубоко вникать в настройки?
- Какой уровень у вашей команды или у вас? Могут ли программисты грамотно спроектировать структуру данных, или они уже эксперты в конкретной СУБД?
Теперь разберем основные СУБД и сценарии их использования.
1. MySQL / MariaDB
Народная СУБД, доступная на большинстве хостингов. Проста в установке, работает "из коробки", но требует тонкой настройки для высоких нагрузок.
Когда выбирать MySQL:
- Вы консерватор и хотите минимум настроек — просто установили и работает.
- Вам нужна СУБД для структурированных табличных данных (до 1–2 ГБ).
- Ваш проект использует популярные языки, фреймворки или CMS с готовой интеграцией MySQL.
- Вы новичок и ищете простую базу для небольших проектов.
Минусы:
- Низкая производительность при высоких нагрузках (около 20 МБ/с даже с тюнингом).
- Изменение структуры данных может быть трудоемким, особенно при сложных связях.
- Чувствительность к сбоям сервера (например, с XtraDB от Percona возможны повреждения таблиц, которые трудно восстановить без полного бэкапа).
MySQL — отличный выбор для простых проектов с умеренными нагрузками, но не подходит для высокопроизводительных систем.
2. PostgreSQL
Надежная и мощная СУБД с долгой историей. Считается более стабильной, чем MySQL, и предлагает гибкость в схемах данных (например, поддержка JSON/BJSON).
Когда выбирать PostgreSQL:
- Вам нужна надежная СУБД, которую сложно "уронить".
- У вас есть опыт настройки PostgreSQL или специалист, который умеет это делать.
- Вы работаете со структурированными данными, но хотите гибкость в схеме.
- Планируете масштабирование через кластеризацию или шардинг.
Минусы:
- Требует опыта для оптимальной настройки (без него лучше выбрать MySQL).
- Сложная система авторизации, которая может смутить даже опытных разработчиков.
PostgreSQL — выбор для тех, кто ценит стабильность и готов вложиться в настройку. Подходит для проектов, требующих надежности и гибкости.
3. MongoDB
Лидер среди NoSQL-баз, идеально подходит для данных без четкой структуры. Показывает высокую производительность при больших объемах (сотни ГБ, потоки 100+ МБ/с).
Когда выбирать MongoDB:
- У вас нет заранее определенной структуры данных, или она часто меняется.
- Ожидается большой объем данных (десятки или сотни ГБ).
- Вы хотите попробовать NoSQL или ищете простую в установке базу.
- Проект требует высокой производительности при сборе и обработке данных (например, статистика).
Минусы:
- Нет классических транзакций, что усложняет работу с взаимозависимыми данными.
- Отсутствие связности данных (аналога SQL JOIN).
- Требует перестройки мышления на NoSQL-подход.
MongoDB — отличный выбор для проектов с большими объемами данных и гибкой структурой, но требует адаптации к NoSQL-логике.
4. Redis
Высокоскоростная in-memory СУБД, чаще используется как кэш, но может быть самостоятельной базой. Поддерживает структуры данных (списки, очереди) и Pub/Sub.
Когда выбирать Redis:
- У вас небольшой объем данных с простой схемой (ключ=значение).
- Нужна сверхбыстрая СУБД или кэш для другой базы (например, MySQL + Redis для Drupal).
- Требуется простая репликация Master-Slave или реализация Pub/Sub.
- Вы хотите повысить скорость работы сайта или приложения.
Минусы:
- Объем данных ограничен доступной оперативной памятью.
- Слабая сохранность данных (возможна потеря при рестарте без AOF).
- Нет полноценных транзакций и поддержки кластеризации.
Redis — идеальный выбор для кэширования или простых высокоскоростных задач, но не подходит для больших объемов данных.
5. CouchDB / PouchDB
CouchDB — NoSQL-база с HTTP-интерфейсом и JSON-обменом, удобна для хранения документов. PouchDB — встраиваемый вариант для приложений с репликацией.
Когда выбирать:
- Нужна база для документов разной структуры без лишних зависимостей (CouchDB).
- Вы разрабатываете распределенное приложение с нестабильной связью (PouchDB).
- Требуются транзакции или подписка на изменения данных.
Минусы:
- Менее популярны, чем MongoDB, что может ограничить поддержку сообщества.
- Требуют специфического подхода к разработке.
CouchDB и PouchDB хороши для нишевых задач, особенно в распределенных системах с документоориентированными данными.
6. Aerospike
Высокопроизводительная NoSQL-база для key/value данных. Альтернатива Redis с поддержкой транзакций и больших объемов данных.
Когда выбирать:
- Нужна замена Redis с большей сохранностью данных и поддержкой транзакций.
- Вы работаете с большими объемами данных, превышающими ОЗУ.
Минусы:
- Меньшая популярность по сравнению с Redis.
- Нет Pub/Sub и сложных структур данных.
Aerospike — мощная альтернатива Redis для проектов, где важна сохранность и масштабируемость.
7. Tarantool
Российская разработка от Mail.Ru, сочетающая черты Redis, Aerospike и MongoDB. Требует глубокого погружения в документацию и API.
Когда выбирать:
- Вы готовы вникать в настройки и следить за обновлениями.
- Хотите участвовать в развитии проекта и общаться с разработчиками.
- Нужна гибкая NoSQL-база с высокой производительностью.
Минусы:
- Требует постоянной адаптации к новым версиям.
- Высокая сложность для новичков.
Tarantool подойдет энтузиастам, готовым экспериментировать и активно изучать проект.
Другие варианты
- Apache Cassandra: NoSQL для больших данных с высокой отказоустойчивостью. Подходит для распределенных систем, но сложна для небольших проектов.
- IBM Lotus Domino/Notes: Коммерческая NoSQL-база с сервером приложений. Надежна, но платная и специфична.
Как сделать выбор?
- Оцените задачу:
Небольшие структурированные данные → MySQL.
Надежность и гибкость → PostgreSQL.
Гибкая структура и большие объемы → MongoDB.
Кэширование или простые данные → Redis.
Документы и распределенные системы → CouchDB/PouchDB.
Высокая производительность → Aerospike/Tarantool. - Учитывайте команду:
Нет опыта? Тогда выбирайте простые решения (MySQL, MongoDB).
Есть специалисты? Рассмотрите PostgreSQL или Tarantool. - Планируйте масштабирование:
Для кластеризации и шардинга лучше подходят PostgreSQL, MongoDB, Cassandra. - Не забывайте про сообщество:
Выбирайте СУБД с активной поддержкой и документацией.
Если ты хочешь ворваться в IT, мечтаешь о высокой зарплате и ищешь профессию с быстрым стартом, обрати внимание на курс «Профессия аналитик данных»! Это идеальный выбор для тех, кто хочет работать с данными. Профессия аналитика данных — одна из самых востребованных в 2025 году. А плюсом — вам помогут с трудоустройством.
👉Узнай подробности о курсе и скидках здесь
Реклама. ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCK5EkP
Вывод
Выбор базы данных зависит от ваших задач, ресурсов и готовности вас команды экспериментировать. MySQL и PostgreSQL — проверенные решения для структурированных данных, MongoDB и CouchDB — для гибких структур, Redis и Aerospike — для скорости, а Tarantool — для энтузиастов. Главное — правильно спроектировать данных с самого начала, чтобы СУБД стала вашим помощником, а не пыталась вытянуть "мертвый" проект.
А больше интересного в моем телеграм канале!
Буду рад вашей поддержке в виде лайка и подписки!❤️