Всем вновь доброго дня, который мы начнём с порции звенящего, дурнопахнущего обмана! На связи команда Центра Невербальной Семиотики и смотрите, какую "ульту" мы для Вас подготовили сегодня!
Спойлер: ссылка на ИИ тоже будет, конечно же. Нам же нужны люди, которые замотивируют идти к нам новых клиентов😆
С чего же начать... Начнём, пожалуй, с прелюдии...
Об истории стартапа Cluely
Стартап Cluely, основанный бывшим студентом Колумбийского университета Чунгином Ли, собрал начальные инвестиции в размере 5,3 миллиона долларов. В числе крупных инвесторов — Abstract Ventures и Susa Ventures. Кроме того, компания озвучила годовую выручку в 3 миллиона долларов, сообщает TechCrunch.
Напомним, что Чунгин Ли разработал искусственный интеллект-инструмент Interview Coder, предназначенный для тайного решения технических задач во время собеседований. По словам создателя, создание этого инструмента заняло всего четыре дня. Он позволяет незаметно делать скриншоты заданий, обрабатывать изображения с помощью ИИ и получать готовое решение.
Ли заявил, что с помощью Interview Coder он обманул четыре крупные компании. В настоящее время стартап продает доступ к своему продукту за 60 долларов в месяц.
Разработка этого инструмента стала причиной проблем для Ли во время обучения: после того, как он выпустил видео на YouTube, показывающее, как применяется Interview Coder на собеседовании в Amazon, его отчислили из университета. Вместе с ним из Колумбийского университета покинулся и Нил Шанмугам, сооснователь и главный операционный директор Cluely.
Официальной причиной отчисления названа публикация видео с записью дисциплинарного слушания и фотографиями сотрудников университета в соцсетях.
По словам Ли, всё произошло именно так, как он и планировал. В разговоре с Business Insider он заметил, что в любом случае не видел себя в мире, в котором он бы завершил учебу.
Что это значит для мира?
Данный случай с использованием ИИ-инструмента для обхода стандартных процедур собеседования может значительно повлиять на политику подбора сотрудников и требования к кандидатам в компаниях. Вот ключевые направления изменений и новые требования, которые могут появиться:
1. Ужесточение контроля за процессом оценки:
— Внедрение более сложных и многоступенчатых методов оценки, например, практических заданий, задач на месте или длительных интервью с разными экспертами.
— Использование ассистентов и наблюдателей для мониторинга прохождения собеседования, включая контроль за использованием гаджетов и сторонних средств.
— Введение видеозаписи и анализа невербальных аспектов (минимая роль ИИ, способного затмить человека).
2. Проверка искренности и уровня честности:
— Внедрение проверок на детекторе лжи, психологические тесты и оценка уровня эмоциональной и физиологической реакции.
— Тесты на честность и этическую ориентированность, чтобы определить склонность к обману.
3. Требования к честности и прозрачности кандидатов:
— Введение обязательных подтверждений (например, сдача тестов без помощи ИИ или сторонней поддержки).
— Просьба предоставить подтверждающие материалы, такие как портфолио, рекомендации и профессиональные кейсы, которые трудно сымитировать с помощью ИИ.
4. Компетенции по управлению ИИ и технологиями:
— Запрос навыков работы с современными технологиями, в том числе способностей к распознаванию и противодействию возможным уловкам.
— Оценка умения использовать ИИ этично и ответственно, а не обходить правила.
5. Ориентация на реальные навыки и опыт:
— Смещение акцента с теоретических знаний и «выученных» ответов на демонстрацию практических умений: выполнение задач, кейс-методов, симуляций.
6. Этические стандарты и ценности:
— Внедрение в корпоративную культуру норм и правил, осуждающих обман и недобросовестное поведение, а также обучение этическому использованию технологий.
В целом, компании рискуют стать более осторожными, вводить дополнительные уровни проверки и требовать большей открытости и честности от кандидатов. Это может стать стимулом для формирования новых стандартов профессиональной честности и технологичного поведения, а также усилить роль человеческого фактора в процессе отбора.
Что это значит для нашей компании?
А для нашей компании это значит несколько вещей:
1. Спрос на наши услуги вырастет тогда же, когда наши соотечественники начнут пользоваться не только GPT и GigaChat, но и Cluely (Кстати, совершенно случайно - вот ссылка)
2. Мы не разработали этот инструмент первыми, чтобы начать зарабатывать "с двух сторон"
3. Мы явно разрабатываем ТОТ инструмент, чтобы "грохнуть" Cluely. А что это - коммерческая тайна💀
FINISH HIM
Ладно, пора заканчивать. Спасибо тем, кто дочитал до конца( конечно, ты не искал ссылку на ИИ, конечно).
И да - не забудь поставить лайк и подписаться, чтобы не пропустить те новости по "коммерческой тайне", которую мы совсем скоро намерены раскрыть.
Ну и конечно же - пользуйся Cluely. Помоги нашим потенциальным клиентам понять, что проще заплатить нам 200$ за комплексное тестирование, чем заплатить лжецу оклад в 1000$, потерять ещё 2000$ на его косяках, а потом заплатить HR и HH.RU суммарно ~100$ за поиски нового сотрудника.
Всем спасибо - и всем деловых успехов!
Наш TG: https://t.me/psdppsdpdssd
Наш Яндекс.Дзен: https://dzen.ru/psdppsdpdssd
Наш VK: https://vk.com/psdppsdpdssd
*Проект реализуется по поддержке Фонда Содействия инновациям и платформы Университетского Технологического Предпринимательства