Когда я только начинал свою карьеру в интернет-маркетинге в 90-х, создание контента казалось настоящим искусством. Публикация поста в блог занимала целую неделю, а создание рекламного баннера – как минимум три дня поиска вдохновения. Времена изменились. Сегодня нейросети создают контент с такой же лёгкостью, с какой паровой двигатель когда-то заменил ручную работу кузнеца. Рутинные задачи становятся частью потокового производства, и необходимость тратить часы на рутинную работу уходит в прошлое.
Подпишись на наш телеграм, чтобы быть в курсе событий: https://t.me/astralot_ai
Какие задачи решает технология
Нейросети открыли для бизнеса множество возможностей. Первостепенные их функции включают:
Генерация текстов. Они уже способны создавать тексты для публикаций в социальных сетях и даже юридические документы. Например, ChatGPT более чем успешно справляется с описаниями товаров на платформах вроде Ozon, превосходя даже стажёров.
Создание визуального контента. Нейросети, такие как DALL-E и Kandinsky, могут быстро и эффективно генерировать баннеры, даже быстрее, чем дизайнер успевает выпить кофе.
Персонализация. Общие рассылки с обращением “Здравствуйте, [Имя]!” становятся устаревшими. Искусственный интеллект теперь может адаптировать контент под историю покупок каждого клиента.
Аналитика. В системах CRM нейросети могут выявлять паттерны, которые простой человек мог бы пропустить на фоне нескончаемого потока данных.
Почему нейросети — не очередной хайп
В ближайшие пару лет использование искусственного интеллекта в бизнесе станет столь же обыденным, как электричество в начале XX века. Сначала это была редкость для состоятельных, а затем – необходимость для выживания. Компании, такие как Yandex DataLens и Retail Rocket, уже делают такие технологии доступными для самых небольших организаций. Теперь даже крошечная пекарня может предсказать спрос на свои капкейки.
Современные нейросети выделяются своим “микродозированием”. Вместо того чтобы внедрять дорогостоящую систему “под ключ”, можно подключить несколько сервисов, таких как ChatGPT для генерации текстов, Kandinsky для визуала и Calltouch для анализа звонков. Собрав “конструктор” из различных API, можно получить результаты, которые сопоставимы с работой крупных корпораций.
Способы применения: от очевидного до шокирующего
Контент-фабрика нового типа. Приложение TextSynth, например, может сгенерировать 50 вариантов постов о скидках на стройматериалы всего за две минуты. Такие площадки, как Artbreeder, создают фотографии несуществующих интерьеров для мебельных магазинов. Сервисы, такие как OpenAI и ArtBreeder, работают по принципу “опиши, что хочешь — получи черновик”.
Гиперперсонализация без людоедства.
E-mail. Нейросети могут анализировать поведение клиента: если он смотрел товары в 23:45, то предложение отправляется ровно в 8:00 с пометкой “Вы не приобрели это, пока спали”.
Мессенджеры. Боты могут одновременно вести тысячу диалогов, запоминая предпочтения клиентов, такие как, например, любимый цвет или ненависть к смайлам.
Автоматизация креативного садизма. Ранее создание 100 баннеров для A/B-теста занимало месяцы и вызывало нервные срывы у дизайнеров. Сейчас Kandinsky может сгенерировать 100 вариантов фона за час. Вместо выбора “менее ужасного” баннера, теперь выбирают “наиболее кликабельный”.
Почему это работает лучше людей
Скорость. Генерация 50 вариантов слогана производится быстрее, чем копирайтер успевает достать свой ноутбук.
Масштаб. Персонализация для 100 000 клиентов теперь возможна без необходимости увеличивать штат.
Тестирование. За время обсуждения брифа можно создать 10 итераций дизайна.
Анализ. Нейросети могут находить паттерны в данных, которые обойдут вниманием простого человека.
Где нейросети бьют все рекорды
Рестораны. Генерация меню с AI-фото блюд приводит к увеличению среднего чека на 40% благодаря качественной визуализации.
Ритейл. Прогнозирование спроса на сезонные товары позволяет снизить ошибки на 25-60%.
Услуги. Персонализированные коммерческие предложения увеличивают конверсии в 3-5 раз.
Советы для первых шагов в AI-маркетинге
Начните с автоматизации рутинных задач. Подключите ChatGPT для генерации карточек товаров и Yandex DataLens для анализа клиентского поведения.
Не пытайтесь заменить людей. Нейросети — это идеальный “младший сотрудник”. Они могут выполнять черновую работу, но окончательные решения всегда должны оставаться за человеком. Например, AI может сгенерировать 20 вариантов email-рассылки, но маркетолог выберет только 3 лучших и доработает их.
Экспериментируйте с бесплатными сервисами, прежде чем вкладывать деньги в дорогие подписки. Существуют различные инструменты, такие как TextSynth для генерации текстов, ArtBreeder для создания изображений и Yandex Gan для нейростилизации фото.
Обучайте ИИ под свои нужды, добавляя в нейросети терминологию вашей отрасли, примеры успешных кейсов и голос вашего бренда. Чем больше контекста вы предоставите, тем более точные результаты получите.
Будущее, которое уже наступило
Через 2-3 года нейросети будут такой же привычной частью маркетинга, как Excel. Разница между компаниями будет не в наличии ИИ, а в качестве его обучения. Тех, кто сейчас инвестирует в создание собственных датасетов и сценариев использования, ждёт неоспоримое преимущество.
Главный парадокс заключается в том, что нейросети не заменят маркетологов, но сделают их работу гораздо более сложной. Вместо написания текста придётся учиться формулировать задачи для ИИ, анализировать данные и принимать решения на пересечении креатива и аналитики. Как компьютер в своё время не отменил математиков, а заставил их изучать программирование, так и нейросети поднимут уровень требований к специалистам в области маркетинга.
Когда вижу, как нейросети за день выполняют объем работы, который в начале 2000-х занимал недельная рутина, осознаю, что мы на пороге новой эры. И самым страшным будет не успеть в последний вагон этого поезда.
Подпишись на канал: https://t.me/astralot_ai
Больше информации в блоге: https://blog.astralot.ru
Наш сайт: https://astralot.ru
