Компания «Домклик», являющаяся частью экосистемы Сбера, внесла улучшения в свои алгоритмы машинного обучения, используемые для определения стоимости жилой недвижимости.
Обновления моделей направлены на повышение точности расчетов при анализе рыночной стоимости объектов. Об этом заявил Алексей Лейпи, директор департамента «Домклик» Сбербанка, на конференции Domclick Digital Day, проходящей во Владивостоке, пишет newsnn.ru.
Обновление затронуло основные функции сервиса, в том числе оценку стоимости квартир и загородных домов, а также прогнозирование арендных ставок.
Одним из ключевых изменений стало упрощение процесса определения рыночной цены квартир. Теперь пользователю достаточно указать адрес и площадь, а все остальные параметры система определит автоматически, используя актуальные данные из объявлений «Домклик» и информацию об ипотечных сделках Сбербанка за последние три месяца.
Значительно увеличена точность оценки загородной недвижимости в регионах с высокой рыночной волатильностью. К таким регионам относятся, например, Москва и Московская область, Санкт-Петербург и Ленинградская область. Обновленная ML-модель продолжает работать во всех регионах России.
Кроме того, в сервисе краткосрочной аренды «Домклик24» появилась возможность прогнозирования стоимости аренды на период до полугода. Это позволит собственникам недвижимости более точно планировать доход от сдачи в аренду, учитывая сезонные колебания спроса и цен.