«Домклик», являющийся частью экосистемы Сбера, объявил о запуске усовершенствованной модели машинного обучения для определения цен на жилые объекты.
На конференции Domclick Digital Day во Владивостоке директор департамента «Домклик» Сбербанка Алексей Лейпи обратил внимание, что обновленные алгоритмы позволят более точно осуществлять расчеты при оценке рыночной стоимости недвижимости, пишет newsnn.ru.
Представитель компании подчеркнул, что изменения коснулись всех основных направлений: от анализа городской и загородной недвижимости до прогноза стоимости аренды.
Одним из главных изменений стал упрощенный механизм определения стоимости квартир. Теперь для получения оценки достаточно ввести лишь адрес и площадь — система сама соберет остальные параметры, используя информацию из свежих объявлений на платформе «Домклик» и данные об ипотечных сделках, проведенных через Сбербанк за последние три месяца.
Благодаря модернизации повысилась точность оценки загородных объектов, особенно в регионах с высокой рыночной волатильностью, включая Москву, Санкт-Петербург, Московскую и Ленинградскую области. Важно отметить, что обновленная модель машинного обучения охватывает все субъекты Российской Федерации.
После обновления в сервисе краткосрочной аренды «Домклик24» появилась функция прогноза арендных ставок на период до шести месяцев. Этот функционал поможет собственникам недвижимости более эффективно планировать доходы от аренды с учетом сезонных колебаний спроса и изменений рыночных цен.