Разработанный Сбером искусственный интеллект GigaChat используется для снижения операционных затрат авиакомпаний и повышения эффективности их работы. По данным компании-разработчика, технология позволяет сократить расходы на 25%, автоматизируя до 96% запросов пассажиров и прогнозируя спрос на рейсы с точностью до 99%. Эти возможности реализуются благодаря применению технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG), которая обеспечивает обработку сложных запросов и доступ к актуальной информации.
Автоматизация обработки запросов
Одной из основных функций GigaChat является автоматизация обработки обращений пассажиров. Система способна самостоятельно решать до 96% запросов, что снижает потребность в операторах кол-центров. Это особенно актуально для авиакомпаний, где объем обращений возрастает в периоды задержек рейсов или других сбоев. Сокращение затрат на персонал достигается за счет способности ИИ работать без перерывов и оперативно отвечать на типовые вопросы, такие как статус рейса или правила перевозки багажа.
Как работает технология RAG
Ключевая особенность GigaChat — использование технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG). Она сочетает возможности поиска данных в больших базах и генерации ответов на основе этой информации. Например, система может оперативно предоставить сведения о перебронировании билетов или обработать претензии, связанные с утерянным багажом. Такой подход позволяет справляться с задачами, требующими анализа специфических данных, что отличает GigaChat от более простых чат-ботов.
Круглосуточная поддержка
GigaChat функционирует в режиме 24/7, что важно для авиакомпаний с непрерывным циклом работы. Это устраняет необходимость содержания большого штата сотрудников в ночные часы или во время пиковых нагрузок. Постоянная доступность системы обеспечивает стабильное качество обслуживания пассажиров вне зависимости от времени суток.
Прогнозирование спроса
Еще одно применение GigaChat — анализ и прогнозирование спроса на рейсы. Точность прогнозов достигает 99%, что помогает авиакомпаниям корректировать цены, планировать рейсы и распределять ресурсы. Например, прогнозирование позволяет избежать незаполненных рейсов или, наоборот, увеличить количество мест на востребованных направлениях. Это способствует повышению доходности и снижению издержек.
Перспективы и ограничения
Применение GigaChat демонстрирует, как искусственный интеллект может оптимизировать бизнес-процессы в авиационной отрасли. Снижение затрат на 25% — это значимый результат, однако эффективность технологии зависит от качества данных, на которых она обучена, и степени её интеграции в операционные системы авиакомпаний. Пока нет независимых оценок, подтверждающих заявленные показатели, но первые внедрения показывают потенциал для дальнейшего развития.
Источник: Информация основана на данных, предоставленных Сбером в рамках анализа применения GigaChat в авиационной отрасли.