Найти в Дзене
Перпетум

Видеонаблюдение: Технологии будущего уже сегодня. Часть 1.

Видеонаблюдение разрастается и совершенствуется невероятными темпами. Ещё недавно видеокамера в холле какого-нибудь банка была чудом и диковинкой. Теперь видеокамеры повсюду. Они стали неотъемлемой частью городского пейзажа, и мы их уже даже не замечаем. А вот камеры нас замечают, причём в прямом смысле. Не просто пишут на диск видеокартинку с проезжающими автомобилям и шагающей толпой людей, а анализируют, замечают, детектируют.... С приходом в нашу жизнь ИИ и нейросетей, кардинально поменялось всё вокруг, в том числе и видеонаблюдение. О некоторых способностях, доступных современным системам видеонаблюдения, я и хочу вам рассказать. Предыдущие статьи: Совсем недавно системы распознавания номеров были доступны только спецслужбам, да и то, только на самых востребованных участках автодорог. Было дорого, сложно в настройке, ошибки распознавания были довольно часты. Теперь же такой системе достаточно бюджетной камеры и простенького компьютера с установленным на него специализированным ПО
Оглавление

Видеонаблюдение разрастается и совершенствуется невероятными темпами. Ещё недавно видеокамера в холле какого-нибудь банка была чудом и диковинкой. Теперь видеокамеры повсюду. Они стали неотъемлемой частью городского пейзажа, и мы их уже даже не замечаем. А вот камеры нас замечают, причём в прямом смысле. Не просто пишут на диск видеокартинку с проезжающими автомобилям и шагающей толпой людей, а анализируют, замечают, детектируют.... С приходом в нашу жизнь ИИ и нейросетей, кардинально поменялось всё вокруг, в том числе и видеонаблюдение. О некоторых способностях, доступных современным системам видеонаблюдения, я и хочу вам рассказать.

Предыдущие статьи:

1. РАСПОЗНАВАНИЕ АВТОМОБИЛЬНЫХ ГОСНОМЕРОВ.

Пример работы одной из систем распознавания номеров. Яндекс Картинки.
Пример работы одной из систем распознавания номеров. Яндекс Картинки.

Совсем недавно системы распознавания номеров были доступны только спецслужбам, да и то, только на самых востребованных участках автодорог. Было дорого, сложно в настройке, ошибки распознавания были довольно часты. Теперь же такой системе достаточно бюджетной камеры и простенького компьютера с установленным на него специализированным ПО, которое доступно у многих производителей оборудования для видеонаблюдения и видеоаналитики. Также у некоторых производителей видеоаналитики есть видеокамеры с встроенной системой распознавания номеров, но как правило у таких камер более узкий диапазон настроек и возможностей. Такие системы легко распознают грязные, затёртые номера, номера иностранных государств, спецслужб и т.п., под разными углами обзора, в различных условиях освещённости и в любую погоду. Распознавание номеров в коммерческой сфере чаще всего используется совместно с системой контроля доступа на въездах на парковки, в коттеджные посёлки, зоны погрузки и т.д. Это значительно снижает нагрузку в работе охранника/диспетчера, а в иных случаях позволяет и вовсе обойтись без человека.

2. РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ. ПАТТЕРНЫ ПОВЕДЕНИЯ.

Художественная визуализация распознавания лиц.  Яндекс Картинки.
Художественная визуализация распознавания лиц. Яндекс Картинки.

Помните в юности, смотря фантастические фильмы или кино про супершпионов, мы все приходили в восторг, когда герои фильмов сканируя своё лицо получали доступ в секретное помещение или специальный отсек. Думалось, что это совсем далёкое будущее... Но вот мы оплачиваем покупки улыбкой, разблокируем смартфон с Face ID, проходим через турникет в метро просто посмотрев в камеру на входе. Некоторые офисы и подъезды жилых домов уже оснащены домофонами с возможность входа по скану лица. Но это лишь малая часть того, что может камера с ИИ. Современные видеокамеры распознаю не просто лица, но ЭМОЦИИ. Системы с такими способностями используются в местах массовых скоплений людей: стадионах, аэропортах, ж/д вокзалах и т.п. Детектируя гнев, грусть, напряженность вкупе с определёнными поведенческими паттернами, система сигнализирует о потенциально опасных ситуациях. Раньше этим занимались только службы охраны, но человек не может контролировать такие большие скопления людей, да и для анализа поведения нужна специальная подготовка. А вот система видеонаблюдения в тандеме с ИИ работает 24/7,наблюдая сразу за ВСЕМИ, и чем дольше обучается тем меньше ошибок совершает и становится способной определить настолько тонкие изменения в поведении, отклонения от шаблонного, что человеку вообще не под силу.

Визуализация видеодетекции людей. Яндекс Картинки.
Визуализация видеодетекции людей. Яндекс Картинки.

Крупные торговые сети тоже заинтересовались такими системами. На их базе они анализируют эмоции и поведение покупателей в торговых центрах, и на основе этих данных могут корректировать расположение товаров, торговых точек, рекламных баннеров их яркость, размер и т.д. и т.п. Это повышает эффективность продаж значительно лучше социальных опросов и методов проб и ошибок. Так же система может обнаружить потенциального воришку или нарушителя общественного порядка в торговом центре.

Яндекс Картинки.
Яндекс Картинки.

3. ДЕТЕКЦИЯ ЗВУКОВ.

Яндекс Картинки.
Яндекс Картинки.

Конечно видеонаблюдение это про картинку, но современные системы сначала научились слушать и записывать видео вместе со звуком, а теперь ИИ научили системы СЛЫШАТЬ. Системы видеонаблюдения стали системами звуковидеонаблюдения(скорее всего нет такого слова:-)).

Системы научились распознавать звуки взрыва, выстрела, крик человека. В нынешнее время такие системы являются огромным подспорьем в контртеррористической деятельности правоохранительных органов и спецслужб, позволяя им реагировать на ситуации в разы быстрее.

Так же камеры с микрофоном научились различать детский плач, разбитие стекла, автосигнализацию, сигналы тревоги. Они могут использоваться в частных домах, магазинах, складах, где освещение не всегда позволяет камере хорошо видеть, но зато ничего не мешает ей слышать.

В целом такие системы обладают широкими возможностями к обучению, их можно научить слышать то, что требуется в данной ситуации.

Подписывайтесь, чтобы не пропустить следующие статьи. Всем добра!

Предыдущие статьи: