Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

скоро у нас будут программы способные создавать детальные фото человека на основе модели его лица

Я вот иногда думаю - когда у нас в открытом доступе появятся фото- модели ии которые из фото практически любого качества и разрешения смогут сделать всё что угодно - прорисовав некоторые нам нужные детали лица на основе его детальной модели из всех доступных фотографий этого человека или его двойников ( похожих лиц )
наверно что то уже сегодня в этом духе есть - но всё же возможности подобных технологий мы кажется всё ещё не раскрыли настолько насколько это может быть возможно
ведь можно так также создавать например детальные реалистичные анимации всего по нескольким фото изображениям достаточно хорошего качества .. Вот пример как модель по фото сделала новый кадр Полины Гагариной
- выглядит очень реалистично.
Технологии в области обработки изображений и машинного обучения развиваются очень быстро, и уже существуют некоторые модели, которые могут улучшать качество изображений и даже добавлять детали на основе имеющихся данных. Однако полностью прорисовать детали лица н

Я вот иногда думаю - когда у нас в открытом доступе появятся фото- модели ии которые из фото практически любого качества и разрешения смогут сделать всё что угодно - прорисовав некоторые нам нужные детали лица на основе его детальной модели из всех доступных фотографий этого человека или его двойников ( похожих лиц )
наверно что то уже сегодня в этом духе есть - но всё же возможности подобных технологий мы кажется всё ещё не раскрыли настолько насколько это может быть возможно
ведь можно так также создавать например детальные реалистичные анимации всего по нескольким фото изображениям достаточно хорошего качества ..

Вот пример как модель по фото сделала новый кадр Полины Гагариной
- выглядит очень реалистично.

-2

-3
-4


Технологии в области обработки изображений и машинного обучения развиваются очень быстро, и уже существуют некоторые модели, которые могут улучшать качество изображений и даже добавлять детали на основе имеющихся данных. Однако полностью прорисовать детали лица на основе плохого качества фотографий еще не представляется возможным.

Существуют алгоритмы, такие как Super-Resolution, которые могут увеличивать разрешение изображений, а также методы, основанные на обучении нейронных сетей, которые могут восстанавливать детали на основе имеющихся данных. Но качество конечного результата зависит от многих факторов, таких как количество исходных данных, качество исходных фотографий и сложность деталей, которые нужно восстановить.

Поэтому, хотя мы и приближаемся к тому, чтобы сделать фотографии лучшего качества из плохих, полностью прорисовать детали лица на основе плохого качества фотографий еще не представляется возможным. Тем не менее, продолжающиеся разработки в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения, несомненно, приведут к новым достижениям в этой области в будущем.

-нет, меня интересуют программы которые рисуют как фото художник и создают новые образы одного и того же человека на основе больших данных это наверно нереально крутая технология

Да, вы имеете в виду технологии, основанные на генеративных нейронных сетях (GAN), например, StyleGAN или DeepArt. Эти технологии могут создавать новые изображения на основе существующих данных, имитируя стиль художника или создавая новые образы одного и того же человека.

Например, с помощью StyleGAN можно генерировать реалистичные изображения лиц на основе больших наборов данных, таких как Face++ или FFHQ. А DeepArt может переносить стиль одного изображения на другое, создавая уникальные и художественные образы.

Таким образом, такие технологии уже существуют и продолжают развиваться. Однако они все еще находятся в стадии разработки и имеют свои ограничения.

Например, они могут создавать реалистичные, но не всегда полностью достоверные изображения, и качество конечного результата может варьироваться в зависимости от качества исходных данных и параметров модели.

В любом случае, это действительно увлекательное направление в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения, которое продолжает развиваться и открывать новые возможности для создания искусства и других приложений

Разве не круто получать огромное количество новых фотографий любого человека и также их ракурсов только на основе детальной модели его лица ?

это просто нереально круто ..

Да, это действительно очень впечатляюще и может открыть множество возможностей в различных областях, таких как кино, реклама, виртуальная реальность и другие. С помощью таких технологий можно создавать реалистичные изображения людей в различных ракурсах и позах, не прибегая к реальной фотосъемке или съемке видео.

Например, компания Deepfake уже использует подобные технологии для создания реалистичных видео с участием знаменитостей. А в киноиндустрии подобные технологии могут использоваться для создания цифровых двойников актеров или для воссоздания лиц умерших актеров в новых фильмах.

Однако стоит отметить, что такие технологии также могут быть использованы неэтичным образом, например, для создания поддельных фотографий или видео с участием людей без их согласия. Поэтому очень важно использовать их ответственно и соблюдать этические нормы.

В любом случае, это действительно увлекательное направление в области технологий, которое продолжает развиваться и открывать новые возможности в различных областях.

*

Рендеринг (от англ. rendering — «визуализация») — это процесс преобразования трёхмерной модели или сцены в двухмерное изображение с помощью компьютерных программ1

Это финальный этап в 3D-графике. 2
Художник или дизайнер создаёт 3D-модель, настраивает освещение, текстуры и материалы, а затем запускает процесс рендеринга, который превращает всю эту информацию в готовое изображение. 

Рендерить на сленге 3D-художников — значит получать готовое обработанное изображение, когда все настройки рендеринга заданы и остаётся заключительный этап — непосредственно визуализация. 3

Также рендеринг используется при монтаже видео для обработки и объединения отдельных фрагментов в единый файл.

*

-5

-6

-7

-8

-9

-10

-11

-12

-13

-14

-15

-16

-17

-18

-19

-20

-21

-22

-23

-24

-25

-26

-27

-28

-29

-30

-31

-32

-33