Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Social Mebia Systems

Взрывной рост AI-агентов: RPA входит в APA

2025 год может стать годом взрывного роста интеллектуальных агентов (Агент ИИ) — так считает не только основатель Baidu Ли Яньхун, но и большинство экспертов рынка. После появления универсального продукта Манус, который сменил парадигму с «реактивного» на «проактивное» выполнение задач, стало ясно: автоматизация бизнес-процессов выходит на новый уровень. AI-агент и автоматизация рынка По данным McKinsey и других аналитиков, мировой рынок AI Agent в 2024 году достиг $5,1 млрд, а к 2030 году может вырасти до $47,1 млрд при среднем ежегодном росте на 44,8%. Особые AI-агенты активно внедряются в важные аспекты и корпоративные структуры, где цифровая трансформация требует новых подходов к автоматизации. На этом фоне рынок RPA (роботизированная автоматизация процессов) переживает трансформацию: под влиянием AI Agent сформировалось новое направление — APA (агентская автоматизация процессов). APA уже выходит за рамки концепции и становится практически применимым. RPA: цифровой клей для сложных

2025 год может стать годом взрывного роста интеллектуальных агентов (Агент ИИ) — так считает не только основатель Baidu Ли Яньхун, но и большинство экспертов рынка. После появления универсального продукта Манус, который сменил парадигму с «реактивного» на «проактивное» выполнение задач, стало ясно: автоматизация бизнес-процессов выходит на новый уровень.

AI-агент и автоматизация рынка

По данным McKinsey и других аналитиков, мировой рынок AI Agent в 2024 году достиг $5,1 млрд, а к 2030 году может вырасти до $47,1 млрд при среднем ежегодном росте на 44,8%. Особые AI-агенты активно внедряются в важные аспекты и корпоративные структуры, где цифровая трансформация требует новых подходов к автоматизации.

На этом фоне рынок RPA (роботизированная автоматизация процессов) переживает трансформацию: под влиянием AI Agent сформировалось новое направление — APA (агентская автоматизация процессов). APA уже выходит за рамки концепции и становится практически применимым.

RPA: цифровой клей для сложных организаций

RPA — это технология, позволяющая программным роботам имитировать действия человека на компьютере по заранее заданным правилам. С 2000-х годов и особенно после 2020 года RPA активно внедряется в Китае, интегрируя технологии получения текста, компьютерного зрения, НЛП и low-code.

В крупных государственных и частных компаниях RPA решает три ключевые проблемы:

  • Сложность и надёжность эффективности из-за разрозненных систем: множество бизнес-систем, ручные операции, высокие риски ошибок.
  • Недостаточная гибкость: длинная иерархия и сложные процессы мешают быстро реагировать на изменения рынка и политики.
  • Информационные «острова»: разрозненные системы не интегрированы, ручные переходы между ними отнимают время и создают риски.

RPA выступает «цифровым клеем», подключая разрозненные системы и автоматизируя рутинные задачи. Примеры изменения впечатляют:

  • В ICBC (Китайский промышленно-коммерческий банк) работает более 1000 цифровых сотрудников, ежедневно выполняющих более 50 000 задач, что эквивалентно экономит труд более 30 000 человеко-лет.
  • В China Communications Construction Group внедрено более 300 роботов, что повышает эффективность отдельных процессов в 2–3 раза.

RPA особенно востребован в финансовой сфере, но быстро распространяется и в промышленности, на транспорте, в энергетике. По прогнозам, к 2027 году рынок РПА в госсекторе Китая превысит 5,8 млрд юаней, а среднегодовой рост составит 42,5%.

Ограничения RPA и вызовы AI

Однако у классического RPA есть ограничения:

  • Нет самостоятельного принятия решения: если меняется формат данных или бизнес-правила, робот «ломается».
  • Плохо работает с неструктурированными данными: не понимает разговорного языка, изображений, сложных сценариев.
  • Не справляется с движущимися задачами: не может адаптироваться к изменяющимся условиям в первое время.

В эпоху ИИ эти ограничения становятся критичными. AI-агент частично перекрывает функционал RPA, прогнозирует Gartner, что к 2028 году 15% всех рабочих решений будут приниматься AI-агентами (против 0% в 2024 году). Уже сегодня Microsoft, OpenAI, Google и другие интегрируют AI Agent в свои продукты.

Однако на практике большинство агентов ИИ пока ограничены простыми задачами и не способны завершить весь цикл сложных бизнес-процессов, особенно в крупных компаниях, где важен контроль и экономичность. Поэтому RPA и AI Agent скорее доберутся друг до друга, чем конкурируют.

Синергия: RPA + AI Agent = APA

С 2023 года на рынке гибридных решений, объединяющих RPA и AI Agent. Примеры:

  • Induced AI (инвестиции OpenAI): браузерная среда для AI Agent, интегрированная с RPA.
  • CogAgent (Tsinghua & Zhipu AI): интеллектуальный агент, способный управлять RPA-роботами.
  • AppAgent (Tencent): интеграция AI Agent и RPA на мобильных устройствах.

Крупные китайские RPA-вендоры уже поставляют продукты, где AI Agent обеспечивает RPA, расширяя его возможности.

Gartner прогнозирует, что к 2025 году 90% RPA-поставщиков интегрируют генеративные ИИ, что приведёт к «умной» автоматизации нового поколения.

APA: новая парадигма-автомат

APA (Agentic Process Automation) — это следующий шаг эволюции автоматизации. Впервые концепция APA была подробно описана в научной работе ProAgent (Tsinghua, MIT, CMU и др.) в 2023 году.

Техническая архитектура APA:

  • LLM (большая языковая модель) — обеспечивает когнитивные способности.
  • Агент — «мозг», планирует задачи, принимает решения.
  • RPA — «руки», выполняет действия в комфортных условиях.

В отличие от классического RPA, APA может:

  • Понимать электрические формулы на естественном языке.
  • Самостоятельно разбить сложную задачу на подзадачи.
  • Адаптироваться к изменениям в процессе, решения принимать на лету.
  • Работать с неструктурированными данными (текстами, документами, диалогами).

Преимущества APA:

  • Полная автоматизация сквозных процессов.
  • Снижение затрат и повышение конкурентоспособности.
  • Меньшая зависимость от внешнего аутсорсинга.
  • Лучший контроль над данными и безопасностью.

Перспективы

Согласно исследованию, 40% компаний уже готовы внедрить RPA+AI, ожидая появления более профессиональных и удобных решений. В некоторых госкорпорациях Китая бюджеты на автоматизацию искусственного интеллекта составляют три миллиарда юаней.

Для развития рынка в Китае уже разрабатываются стандарты для APA, чтобы обеспечить совместимость и безопасность новых решений.

Итоги: APA — ключ к цифровым трансформациям

2025 год может стать переломным для автоматизации: AI Agent и APA откроют новые горизонты для бизнеса, позволят компаниям быстрее адаптироваться к изменениям, снизить затраты и повысить эффективность.
APA — это не просто эволюция RPA, новая парадигма, в которой интеллектуальные агенты и роботы работают вместе, чтобы создавать бизнес-процессы по-настоящему умными и гибкими.

Оптимизируйте бизнес с СМС – закажите автоматизацию уже сегодня!

Хотите сократить расходы, повысить эффективность и ускорить процессы? Компания СМС предлагает комплексные решения по автоматизации бизнеса, которые помогут вам:

Уменьшить операционные затраты
Оптимизировать складской и бухгалтерский учет
Автоматизировать продажи и управление клиентами
Увеличить скорость и точность бизнес-процессов

🔹 Современные технологии и индивидуальный подход
🔹
Интеграция с вашими системами и обучение персонала
🔹
Гарантия качества и поддержка 24/7

Не ждите – начните трансформацию бизнеса уже сегодня!
📞
Звоните: +7 (985) 982-70-55
🌐
Подробнее на сайте: https://www.smssystems.ru