Может ли искусственный интеллект быть таким же творческим, как человек? Ученые из Института биологической кибернетики Макса Планка (Германии) обнаружили, что ИИ применяет гибкие и настойчивые подходы к решению задач, но с ключевым отличием: машины склонны выбирать один стиль для каждой задачи, тогда как люди более универсальны. Эти выводы открывают путь к улучшению совместного творчества между людьми и ИИ.
Исследование, проведенное Сурабхи С. Нат, сосредоточилось на сравнении творческих процессов людей и искусственного интеллекта. Ученые анализировали, как машины и люди справляются с креативными задачами, такими как придумывание необычных способов использования кирпича или скрепки (например, кирпич как ступенька или пресс-папье).
Они изучали два подхода к творчеству, известных из психологии:
гибкий подход, включал в себя быстрое переключение между разными категориями идей (например, от домашних животных к птицам, а затем к морским обитателям). настойчивый подход включал глубокое погружение в одну категорию, прежде чем переходить к другой.
«Компромисс между широким и глубоким поиском, между исследованием новых возможностей и использованием существующих идей является центральным для любого творческого начинания», — комментирует Нат.
Участники (люди и ИИ) выполняли стандартные психологические тесты на креативность. Результаты удивили ученых: и люди, и ИИ использовали оба подхода, но с различиями. ИИ демонстрировали явное предпочтение либо гибкости, либо настойчивости для каждой задачи, в отличие от людей, которые были более последовательны в разных заданиях. При этом гибкие ИИ давали более креативные результаты, тогда как у людей оба подхода были одинаково эффективны.
Открытие показывает, что ИИ не просто копирует человеческие идеи, а обладает собственным творческим процессом, который можно оптимизировать. Это важно для:
совместного творчества, в котором люди могут подбирать ИИ, чей стиль дополняет их собственный. Например, настойчивый человек может работать с гибким ИИ, чтобы генерировать более оригинальные идеи. понимание творческих стратегий машин поможет создавать более креативные модели. изучение процессов ИИ может пролить свет на то, как люди учатся быть творческими.
Склонность ИИ «застревать» на одном подходе делает их менее универсальными, но гибкие модели оказываются настоящими генераторами идей. Это открытие сравнимо с обнаружением, что у ИИ есть свой «творческий почерк».
ИИ уже пишет стихи, придумывает бизнес-идеи и создает искусство. Теперь мы знаем, что их творчество не хаотично — оно следует узнаваемым стратегиям, которые можно улучшить.
Если вы думаете, что достичь креативности легко, то это не так: нейробиологи
Психологи проверили, кто лучше сочиняет истории: люди или нейросети