Искусственный интеллект (ИИ) и энергетика – это два направления, которые сегодня стремительно развиваются и взаимно влияют друг на друга. В то время как заголовки новостей пестрят упоминаниями ИИ и его влиянием на энергоснабжение, многим сложно понять, что стоит за этими концепциями. Однако новый отчет Международного энергетического агентства (IEA) проливает свет на это взаимодействие, и его данные стоит разобрать подробнее. Обзор четырех графиков из этого отчета поможет понять важные аспекты влияния ИИ на энергетику.
1. ИИ требует мощного электричества
ИИ становится не просто увлечением, а всей индустрией с триллионами долларов в ставке. По данным IEA, потребление электроэнергии центрами обработки данных в 2020 году составило менее 300 тераватт-часов. Однако в ближайшие пять лет это число может вырасти до почти 1000 тераватт-часов, что больше, чем общее потребление электроэнергии Японии сегодня. В настоящее время в США сосредоточено около 45% мощностей мировых центров обработки данных, следом идет Китай, и эти два государства продолжат доминировать до 2035 года.
2. Основные источники электроэнергии
Важный вывод отчета заключается в том, что в ближайшие годы основным источником электроэнергии для центров обработки данных будут ископаемые виды топлива, такие как уголь и природный газ. Прогноз IEA говорит о том, что к 2030 году почти половина роста будет обеспечена за счет возобновляемых источников энергии, таких как ветер и солнце. В Европе эта цифра может достичь 85%. Однако в ближайшие годы ископаемые виды топлива, напротив, займут более крупную долю. Например, дополнительные 175 тераватт-часов электроэнергии от газа необходимы для удовлетворения растущего спроса, особенно в США.
3. Разнообразие источников потребления электроэнергии
Важным аспектом, о котором стоит говорить, является то, что центры обработки данных составляют лишь небольшую долю общего роста потребления электроэнергии в этом десятилетии. Увеличение спроса заметно также с учетом бытовой техники, промышленности и электрических автомобилей. В общей сложности центры обработки данных составляют чуть более 8% от ожидаемого потребления электроэнергии до 2030 года. Интересно, что растущие экономики будут получать больше электроэнергии от кондиционеров и бытовых приборов, в то время как в США потребление остается относительно стабильным, и именно высокопроизводительные вычисления будут служить источником нового спроса.
4. Проблемы кластеризации центров обработки данных
Центры обработки данных часто располагаются вблизи больших городов, что создает уникальные проблемы для энергетической инфраструктуры. Например, в Ирландии центры обработки данных составляют 20% от общего потребления электроэнергии, а в Вирджинии – 25%. Половина новых центров обработки данных в США находится в уже существующих кластерах, и это может привести к дополнительным нагрузкам на местные энергетические сети.
В заключение, ИИ и центры обработки данных будут оказывать значительное влияние на спрос на электроэнергию. Это не окончательная картина, но важно следить за развитием этого сектора, поскольку его влияние на энергетику и экологию будет только увеличиваться.