Задумайтесь: вы каждый день доверяете свою жизнь человеку за рулём. Но насколько это безопасно? Перед вами история, как искусственный интеллект и команда NeuroCore с помощью видеоаналитики и компьютерного зрения помогли снизить аварийность в автобусах и сделали поездки спокойнее.
Человек и автобус: 5 лет жизни на дороге
Утро. Загруженный автобус. Водитель отворачивается посмотреть в окно. В этот момент вероятность ДТП существенно возрастает…
В среднем, в зависимости от профессии, человек проводит в транспорте порядка 2 часов в день. Если взять 60 лет (21900 дней) и умножить на 2 часа в день, то из 60 лет мы получим 5 лет, которые проведем в дороге.
Статистика аварий при этом удручает: только в 2024 году в авариях с автобусами пострадало 10 910 человек, а для 602 из них поездка стала последней (источник). Виноваты чаще всего водители: заснули, отвлеклись, заговорились по телефону.
Как это исправить, чтобы не контролировать каждого человека лично? Искусственный интеллект и видеоаналитика на транспорте приходят на помощь! Но обо всём по порядку.
История проекта: от аэропортов до автобусов
В 2020 году системный интегратор предложил нам проект. Задача простая: сделать систему контроля за состоянием водителя с использованием видеоаналитики водителей. До этого мы занимались разработкой нейросетей для аэропортов, и нам показалось хорошей идеей адаптировать технологии компьютерного зрения и для общественного транспорта.
Основная идея: камеры для видеоаналитики фиксируют состояние водителя, а алгоритм видеоаналитики в реальном времени вычисляет, не отвлекается ли человек. Штрафов для водителя системы видеоаналитики не дают, зато предупреждают его громким сигналом.
Но как выбрать компьютер, который работает прямо в автобусе? Мы провели изучение компактных устройств и остановили свой выбор на Nvidia Jetson AGX Xavier — компактном решении, способном поддерживать нейросетевую видеоаналитику и научить автобус "думать" в движении.
"Снимай всё, что движется!": как мы собирали данные
Сбор данных для машинного обучения под ключ — это классика жанра. Для обучения надо много данных. И получить их было задачей не из лёгких.
Процесс:
Нам нужно было воссоздать "запрещённые состояния" водителя. Представьте: 5 автобусов, десятки "водителей" (обычные сотрудники) и сценарии как в кино:
- Кто-то снимает шапку на ходу.
- Кто-то хохочет с телефоном у уха.
- Другие имитируют сонливость или курение.
Данные собирались в разное время суток, под разными углами и с аксессуарами. Затем фотографии и видео передавались на сервер видеоаналитики, где нейросеть училась отличать нормальное поведение от того, что может привести к аварии через распознавание объектов.
Ключевой момент: чтобы сократить энергозатраты, мы перенесли детальную обработку с автобуса на серверную видеоаналитику. Устройство фиксировало лишь общее состояние ("отвлечение" или "сонливость"), а интеллектуальная видеоаналитика на сервере разбиралась в деталях.
“Спокойствие за рулём": результаты проекта
После установки систем видеоаналитики в автобусах Московской области аварийность снизилась. Мы зафиксировали:
- Уменьшение числа нарушений на 18% за первые месяцы.
- Водителям стало проще следить за собой через дополнительные оповещения.
Проект показал, что компьютерное зрение на заказ и видеоаналитика — это не "технологии будущего", а реальная помощь уже сейчас. Системы безопасности видеоаналитики доказали свою эффективность.
Что все это значит?
Вот чем может быть полезен искусственный интеллект в производстве:
- Компьютерное зрение и умная видеоаналитика помогают сделать поездки безопаснее.
- Эти системы искусственного интеллекта — не просто алгоритмы, это инструменты, которые спасают жизни.
В следующий раз, садясь в автобус, знайте: видеоаналитика для бизнеса и разработка нейросетей работают незаметно, но эффективно.
---
Хотите узнать больше о наших проектах? Подписывайтесь на канал NeuroCore в Telegram.
Хотите заказать разработку видеоаналитики для своего бизнеса? Пишите: r.fedorov@neuro-core.ru