Российские исследователи активно работают над совершенствованием технологии цифровых двойников, применяя методы искусственного интеллекта и анализа больших данных для разработки виртуальных аналогов. Данные разработки находят применение в сферах здравоохранения, автомобильной промышленности и производственном секторе.
В качестве иллюстрации можно привести проект «Виртуальный пациент», реализуемый в Сеченовском университете. Он предоставляет студентам возможность отрабатывать навыки диагностики и общения с больными в смоделированной среде, что способствует повышению уровня подготовки.
В автомобилестроении цифровые двойники позволяют моделировать характеристики транспортных средств, предсказывать их функционирование и находить уязвимые места еще на этапе проектирования, что позволяет сократить затраты и время. Помимо этого, их используют для имитации работы производственных предприятий и автоматизации технологических процессов, к примеру, в создании беспилотных летательных аппаратов.
Помимо прочего, цифровые двойники оказывают содействие в прогнозировании масштабных событий, таких как пандемии и экономические спады, давая возможность заблаговременно оценивать последствия и смягчать возможные риски.