Китайская технологическая компания Huawei готовится к тестированию своего новейшего и самого мощного процессора для искусственного интеллекта, стремясь создать альтернативу высокотехнологичным чипам американского гиганта Nvidia. Компания надеется, что новая версия процессора Ascend превзойдет по производительности Nvidia H100 и укрепит технологическую независимость Китая. В этой статье редакция «ОК» рассказывает о технических особенностях нового чипа, его значении для китайской полупроводниковой индустрии и потенциальном влиянии на мировой рынок ИИ-процессоров.
От импортозамещения к технологическому прорыву
Huawei обратилась к нескольким китайским технологическим компаниям с предложением протестировать техническую осуществимость своего нового чипа под названием Ascend 910D. По информации из источников, знакомых с ситуацией, компания рассчитывает, что эта новая версия её процессоров Ascend AI будет мощнее, чем Nvidia H100, а первые образцы могут быть доступны уже к концу мая 2025 года.
Чип находится на ранней стадии разработки и должен пройти серию испытаний, прежде чем будет готов к коммерческому использованию. В то же время Huawei планирует начать массовые поставки своего продвинутого чипа 910C китайским клиентам уже в следующем месяце.
Разработка происходит на фоне многолетних ограничений со стороны США. Вашингтон запретил доступ Китая к самым современным продуктам Nvidia для ИИ, включая флагманский чип B200. Например, продажа чипа H100 в Китае была запрещена американскими регуляторами ещё в 2022 году, до его официального выпуска.
Технологический прорыв с тернарной логикой
Одним из ключевых технологических решений, которое может обеспечить преимущество новому чипу Huawei, является применение тернарной логики. В отличие от традиционной бинарной системы вычислений, использующей только два состояния (0 и 1), тернарная логика оперирует тремя различными состояниями (-1, 0 и 1).
Национальное управление интеллектуальной собственности Китая одобрило патент Huawei на тернарную логику в прошлом месяце. Этот подход позволяет обеспечить более высокую пропускную способность данных, более эффективные вычисления и улучшенную кибербезопасность.
Тернарная логика может существенно повысить энергоэффективность ИИ-чипов:
- Меньшее количество логических элементов и проводов требуется для тех же вычислительных задач, что сокращает статическое и динамическое энергопотребление.
- Тернарные схемы обеспечивают более высокую плотность информации, позволяя более компактное и эффективное хранение и обработку данных.
- Уменьшение количества транзисторов на ИИ-процессоре способствует снижению энергопотребления.
Эти преимущества особенно важны для центров обработки данных, оснащённых мощными графическими процессорами и требующих значительной энергии.
CloudMatrix 384: китайский ответ на системы Nvidia
Помимо разработки отдельных чипов, Huawei работает над комплексными решениями для масштабных вычислений. В апреле компания представила вычислительную систему CloudMatrix 384, объединяющую 384 процессора Ascend 910C.
Эта система использует полностью оптическую сеть с архитектурой "все-ко-всем", что исключает использование медных кабелей в пользу высокоскоростных оптических соединений. Архитектура охватывает 16 стоек — 12 выделены для вычислений, каждая с 32 ускорителями, и 4 для сетевых коммутаторов — связанных 6912 оптическими трансиверами 400G для максимальной пропускной способности и минимальной задержки.
Такая архитектура позволяет системе обеспечивать впечатляющие характеристики:
- 300 петафлопс вычислительной мощности формата BF16, что почти вдвое превышает показатели Nvidia GB200 NVL72.
- В 3,6 раза большая общая ёмкость памяти по сравнению с системой Nvidia.
- В 2,1 раза большая пропускная способность памяти.
Однако есть и существенный компромисс: более высокое энергопотребление — около 559 кВт, что почти в четыре раза выше, чем у Nvidia NVL72. Это отражает сознательный выбор в пользу "грубой силы" вместо эффективности, что может быть оправдано в регионах с более низкими затратами на электроэнергию и обильными энергетическими ресурсами.
Стратегическое значение для китайской полупроводниковой индустрии
Развитие собственных ИИ-чипов имеет для Китая не только технологическое, но и стратегическое значение. Несмотря на то, что Huawei находится в американском чёрном списке уже почти шесть лет, компания доказала свою устойчивость, выпустив в 2023 году смартфон Mate 60, работающий на отечественном процессоре.
Пекин активно поощряет китайских разработчиков ИИ увеличивать закупки отечественных чипов на фоне эскалации торговой напряжённости между Китаем и США. В 2025 году Huawei планирует поставить более 800 000 чипов Ascend 910B и 910C клиентам, включая государственные телекоммуникационные компании и частных разработчиков ИИ, таких как ByteDance, владелец TikTok.
Хотя Huawei и другие китайские компании сталкиваются с производственными сложностями, они смогли создать чипы, сопоставимые с продукцией Nvidia, используя мультичиповые технологии для создания более мощных процессоров.
Мировой контекст и перспективы
Развитие чипов Huawei происходит на фоне растущей глобальной конкуренции в сфере искусственного интеллекта. В середине апреля Nvidia заявила, что ожидает около 5,5 миллиарда долларов убытков, связанных с запасами ИИ-чипов из-за значительных экспортных ограничений, введённых правительством США в отношении её бизнеса с Китаем.
Администрация США добавила чип Nvidia H20, самый мощный процессор, который можно было продавать в Китай, в растущий список полупроводников, ограниченных для продажи в эту страну. Некоторые ключевые компоненты для ИИ-чипов, такие как новейшие модули памяти с высокой пропускной способностью, также ограничены для экспорта в Китай.
На этом фоне разработки Huawei приобретают особую значимость. Хотя их чипы могут уступать по эффективности решениям Nvidia, китайский гигант делает ставку на масштабирование и объединение большого количества процессоров в единые системы. Как отметил один из комментаторов в Reddit: «Один GPU Huawei не так хорош, как один GPU Nvidia, поэтому они используют больше GPU Huawei на компьютер. Это не эффективно, но они могут позволить себе быть не такими эффективными».
Что это значит для рынка ИИ-чипов?
Появление конкурентоспособных чипов от Huawei может существенно изменить ландшафт рынка ИИ-процессоров, где долгое время доминировала Nvidia. Некоторые аналитики считают, что это вопрос времени, когда Nvidia начнёт терять свою лидирующую позицию на рынке. Как только Huawei начнёт поставлять ИИ-чипы, акции Nvidia могут существенно упасть.
Однако аналитики отмечают, что, несмотря на значительный прогресс, чипы Huawei всё ещё отстают от Nvidia в системной интеграции — особенно в пропускной способности памяти, масштабируемости сети и зрелости программной экосистемы. Ожидается, что чип 910D будет использовать высокопроизводительную память, отстающую на два поколения, и не имеет платформы, подобной CUDA, которая остаётся критически важной для оптимизации рабочих нагрузок ИИ в масштабе.
Тем не менее, если 910D оправдает заявленные характеристики производительности, это может стать поворотным моментом в стремлении Китая к полупроводниковой самодостаточности и изменить ландшафт аппаратного обеспечения для ИИ, где долгое время доминировала Nvidia.
Взгляд в будущее
Разработка мощных отечественных ИИ-чипов открывает новые возможности для Китая на пути к технологической самодостаточности. Несмотря на ограничения и санкции, китайские компании, во главе с Huawei, доказывают свою способность создавать конкурентоспособные решения в критически важных областях.
Вместе с тем, китайские производители чипов продолжают сталкиваться с серьёзными вызовами — от ограниченного доступа к передовым производственным технологиям до необходимости развития собственной программной экосистемы. Успех Ascend 910D станет важным показателем того, насколько далеко продвинулась китайская полупроводниковая промышленность в своём стремлении догнать западных конкурентов.
Редакция «ОК» будет следить за развитием ситуации с тестированием нового чипа Huawei. Делитесь своими мнениями в комментариях — как вы думаете, сможет ли китайский технологический гигант создать достойную альтернативу процессорам Nvidia? Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить новости о результатах тестирования Ascend 910D, которые ожидаются уже этим летом.