Международная команда астрономов разработала новый алгоритм машинного обучения, который позволил искусственному интеллекту (ИИ) выявить около четырех десятков звездных систем, потенциально содержащих пригодные для жизни экзопланеты. Об этом сообщает Space.com, подчеркивая, что этот прорыв может значительно ускорить поиск внеземной жизни.
После завершения машинного обучения ИИ обнаружил 44 звездные системы, в зонах обитаемости которых, по его мнению, с высокой долей вероятности располагаются каменистые планеты, подобные Земле.
“Модель выявила 44 системы, которые с высокой вероятностью могут содержать не обнаруженные пока нами планеты, подобные Земле, - говорит соавтор исследования Жанна Даву из Немецкого аэрокосмического агентства DLR. - Дальнейшее исследование подтвердило теоретическую возможность того, что эти системы могут содержать планеты, подобные Земле”.
Землеподобными астрономы называют миры, которые имеют схожую с земной массу и находятся в зоне обитаемости своей звезды. Это означает, что планета расположена на таком расстоянии от своей звезды, что на ее поверхности может существовать жидкая вода – ключевой ингредиент для жизни, как мы ее знаем.
На сегодняшний день с помощью различных телескопов открыто уже около 6000 экзопланет. Однако, по словам ученых, исследовано менее 10 процентов этих объектов. Астрономам просто не хватает ресурсов и оборудования, чтобы охватить детальным анализом все экзопланеты, тем более что новые открытия происходят практически каждый день.
Чтобы облегчить работу по поиску потенциально обитаемых миров, команда Даву разработала алгоритм машинного обучения под названием “модель Берна”. Хотя данных о 6000 экзопланетах оказалось недостаточно для идеального обучения ИИ, ученым удалось запустить процесс, способный выявлять землеподобные миры с определенной долей вероятности.
“Эта модель может использоваться для изучения того, как образовались планеты, как они эволюционировали и какие типы планет развиваются при определенных условиях в протопланетном диске, - сказал соавтор исследования Ян Алиберт. - Модель Берна - одна из немногих моделей в мире, которая предлагает такое богатство взаимосвязанных физических процессов и позволяет проводить исследования, подобные текущему”.
С момента запуска в работу модель Берна выдала уже 53 882 смоделированные системы, в которых планеты вращаются вокруг трех различных типов звезд: звезд G-типа, таких как наше Солнце, красных карликов с массой около половины массы Солнца и красных карликов с массой всего в одну пятую массы Солнца.
Результаты моделирования показали, что вокруг звезд G-типа, подобных нашему Солнцу, существование обитаемой планеты размером с Землю кажется более вероятным, если ее радиус превышает радиус Земли более чем в 2,5 раза или если ее орбитальный период превышает 10 дней.
Этот прорыв в использовании искусственного интеллекта для поиска экзопланет открывает новые возможности для обнаружения внеземной жизни. Использование алгоритмов машинного обучения позволит ученым анализировать огромные объемы данных, собранных телескопами, и выявлять наиболее перспективные кандидаты для дальнейшего изучения. Это, в свою очередь, может значительно ускорить процесс поиска обитаемых миров и приблизить человечество к ответу на один из самых фундаментальных вопросов: одиноки ли мы во Вселенной?
Товарищи, любители космоса! Подписывайтесь на канал, этим вы мотивируете и продлеваете жизнь каналу!