Статистическая совокупность – это множество однородных объектов (единиц наблюдения), объединенных по признакам времени или места и подлежащих статистическому исследованию. Она является основным объектом статистического исследования. Состав статистической совокупности включает в себя следующие ключевые элементы:
- Единицы совокупности (единицы наблюдения):Определение: Это отдельные элементы, составляющие статистическую совокупность. Каждый элемент обладает определенным набором признаков, которые подлежат изучению.
Примеры:При изучении населения страны единицами совокупности являются отдельные люди (граждане).
При изучении промышленного производства единицами совокупности являются отдельные предприятия.
При изучении урожайности зерновых культур единицами совокупности являются отдельные поля.
При изучении качества продукции единицами совокупности являются отдельные изделия.
Важно: Четкое определение единицы совокупности является ключевым для правильного проведения статистического исследования. - Признаки (варьирующие признаки):Определение: Это характеристики или свойства, которыми обладают единицы статистической совокупности. Признаки позволяют описывать и анализировать совокупность, выявлять закономерности и связи.
Типы признаков:
Качественные (атрибутивные) признаки: Описывают нечисловые характеристики объекта.Примеры: Пол (мужской, женский), профессия (врач, инженер, учитель), тип продукции (А, Б, В), сорт товара (первый, второй, третий).
Количественные признаки: Описывают числовые характеристики объекта.
Дискретные (прерывные) признаки: Принимают только определенные значения (обычно целые числа).Примеры: Количество детей в семье, количество станков на предприятии, число комнат в квартире.
Непрерывные признаки: Могут принимать любые значения в определенном диапазоне.Примеры: Возраст человека, рост человека, вес продукта, температура воздуха.
Факторные и результативные признаки:Факторные признаки: Оказывают влияние на другие признаки.
Результативные признаки: Изменяются под влиянием факторных признаков.
Пример: При изучении зависимости урожайности от количества внесенных удобрений, количество удобрений – это факторный признак, а урожайность – это результативный признак.
Вариация признаков: Различия в значениях признаков у разных единиц совокупности. Изучение вариации – одна из основных задач статистики. - Объём совокупности (численность):Определение: Общее количество единиц, входящих в статистическую совокупность.
Обозначение: Обычно обозначается буквой N (для генеральной совокупности) или n (для выборочной совокупности).
Важность: Объем совокупности влияет на точность и достоверность статистических выводов. - Границы совокупности:Определение: Четкое определение критериев, по которым объекты включаются или исключаются из статистической совокупности.
Критерии:Временные: Определение периода времени, к которому относится совокупность (например, население страны на 1 января 2024 года).
Территориальные: Определение географических границ, к которым относится совокупность (например, предприятия, расположенные в определенном регионе).
Квалификационные: Определение характеристик, которым должны соответствовать объекты, чтобы быть включенными в совокупность (например, работники определенной профессии, товары определенного сорта).
Значение: Четкое определение границ позволяет избежать ошибок при сборе и анализе данных. - Программа статистического исследования:Определение: Перечень признаков, подлежащих регистрации и анализу.
Составление: Зависит от целей и задач исследования.
Значение: Обеспечивает систематизированный сбор информации и позволяет получить необходимые данные для анализа.
Пример:
Рассмотрим статистическую совокупность “Студенты первого курса университета”.
- Единицы совокупности: Отдельные студенты первого курса университета.
- Признаки:Пол (качественный).
Возраст (количественный, непрерывный).
Форма обучения (очная, заочная) (качественный).
Средний балл аттестата (количественный, непрерывный).
Место жительства (качественный). - Объем совокупности: Общее количество студентов первого курса университета (например, N = 500).
- Границы совокупности: Все студенты, зачисленные на первый курс университета в 2024 году.
- Программа статистического исследования: Сбор данных о поле, возрасте, форме обучения и среднем балле аттестата каждого студента для анализа успеваемости и формирования групп для занятий.
Значение правильного определения состава статистической совокупности:
Правильное определение всех элементов статистической совокупности является необходимым условием для проведения качественного статистического исследования. Это позволяет:
- Собрать полные и достоверные данные.
- Провести правильный анализ данных.
- Получить обоснованные выводы и рекомендации.
- Принять эффективные управленческие решения.
В заключение, статистическая совокупность как объект статистического исследования включает в себя единицы совокупности, признаки (варьирующие признаки), объем совокупности, границы совокупности и программу статистического исследования. Все эти элементы взаимосвязаны и должны быть четко определены для проведения качественного статистического анализа.