Второй документ, который OpenAI опубликовали – это руководство по построению агентов

Второй документ, который OpenAI опубликовали – это руководство по построению агентов

Если коротко как определяют агента: агент — это система, которая сама берёт задачу пользователя и доводит её до конца. Он сам решает, какие инструменты использовать — API-запросы, драйверы интерфейсов — но всегда действует по заранее заданным правилам. И возвращает тебе контроль только если случилась ошибка или всё готово.

Есть три вещи, на которых стоит любой агент:

• сама модель (LLM)

• инструменты (внешний мир через API и UI)

• инструкции (границы, которые модель не может пересечь).

Сами агенты бывают двух типов: одиночки (один агент сам завершает весь процесс) и командные (несколько агентов делят задачи между собой).

OpenAI дают простое напутствие: начинай с single агентов, остальное сложное подтянется.

И вот здесь ключевой момент: бизнесу часто сложно понять реальную пользу от внедрения LLM и AI-инструментов. Обычный пользователь сразу видит удобство: письмо быстро написал, ресерч сделал мгновенно.

А бизнес хочет видеть конкретную цифру — сколько сэкономлено, сколько заработано. И именно здесь агентные системы могут стать ответом. Бизнес посмотрит, был пацан – нет пацана.

Думаю, неспроста OpenAI планирует вложить 3 млрд долларов в Winsurf. И вероятно будут делать какую-то обертку для построения этих воркфлоу