Институт ИИ МГУ и ВТБ провели совместное исследование, которое показало, какие трансформации ожидают рынок труда, образования и коммуникаций в связи с развитием больших языковых моделей (Large language models, LLM). Презентовали проект на технологической конференции Data Fusion.
- В рамках исследования изучались ключевые сферы жизни общества - коммуникации, образование и рынок труда. Блоков в работе тоже несколько - влияние LLM на человека и коммуникации, их влияние на общество, а также грядущие социальные изменения и вызовы. Все это включили в большую визионерскую аналитику, которая основана на интервью ученых и представителей МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, РАН и других ведущих вузов, о развитии общества под влиянием больших языковых моделей.
- Респондентов поделили на две группы - ведущие эксперты в развитии ИИ и области социогуманитарных наук. Первая работала над анализом природы работы языковых моделей и связанные с ней вызовы – преодоление дефицита качественных данных для обучения моделей, появляющиеся галлюцинации моделей – когда из-за некачественных данных модель предлагает решение, заведомо не соответствующее действительности. Вторая группа фокусировалась на социальных, этических и психологических аспектах. Например, они обратили внимание, что люди зачастую склонны очеловечивать модели.
Так, согласно полученным данным, рынок труда в будущем ждут серьезные изменения, связанные с совершенствованием работы LLM. Профессии трансформируются, а не исчезают, появляются новые (например инженеры по работы с промтами, специалисты по цифровой культуры и т.д.). В программировании инструмент позволяет сосредоточиться на более сложных аспектах - проверка и тестирование кода. В медицине модели могут предоставлять экстренные рекомендации, а это в свою очередь также требует адаптации в профессиях.
Риски безработицы эксперты оценивают как маловероятные. Вместо нее нас ожидает перераспределение задач и усиление значимости гибкости и саморазвития сотрудников.
В образовании языковые модели приведут к персонализации программ. Повысится и доступность образования в регионах, так как LLM может предоставить доступ к цифровым "двойникам" преподавателей, а благодаря этому получить разъяснения там, где это невозможно сделать очно. Однако модели могут снизить качество образования из-за массового применения ИИ для выполнения заданий от преподавателей. Поэтому, считают специалисты из обеих групп, нужно пересмотреть методы оценки знаний и интеграцию технологий в процесс с учетом этических и педагогических аспектов.
Впрочем во всех сферах, в том числе и в коммуникациях, где изменения могут привести к трансформации традиционной модели взаимодействия в социуме, требуется комплексный подход. В этой сфере LLM вызывает чрезмерное доверие пользователей, поэтому здесь необходима системная информационная работа, чтобы рост доверия к моделям не приводил к снижению критического мышления и поляризации общества.
Вывод получился следующим: развитие больших языковых моделей предоставляет значительные возможности для прогресса в различных сферах, включая образование, науку, бизнес и повседневную жизнь. Комплексный подход к моделям должен включать обеспечение доступности качественных данных и развитие методов обработки информации, разработку отечественных решений для обеспечения технологической независимости, а также совершенствование образовательных практик с учетом новых технологий и повышение осведомленности пользователей о возможностях и ограничениях LLM, как и развитие критического мышления и цифровой грамотности.