Найти в Дзене
ArbiHunter

ИИ ищет работу…: друг или враг для соискателя?

Искренне говоря, долгое время оставался вопрос — стоит ли вообще поднимать эту тему. С одной стороны, искусственный интеллект уже везде: от школьных сочинений до бизнес-стратегий топ-менеджеров. С другой — отношение к нему всё ещё настороженное. Особенно, когда речь заходит о таком важном процессе, как поиск работы. Исследование Glassdoor показывает: 75% соискателей уже используют ИИ хотя бы для одной задачи, связанной с трудоустройством. Представьте: идёт поиск новой работы, и кто-то предлагает «просто вбить данные в нейросеть». Звучит заманчиво, но так ли всё просто? Многим доводилось использовать ИИ для составления резюме или подготовки к собеседованиям — и результаты, скажем так, были... неоднозначными. Иногда это действительно помогало, а иногда — нет. Специально для читателей ArbiHunter Анастасия из PR Pepper Partners и Маргарита, помощник PR, подготовили обзор наблюдений, статистики, свежих исследований и лайфхаков по работе с ИИ в поиске работы. Разберём, где нейросеть может де
Оглавление

Искренне говоря, долгое время оставался вопрос — стоит ли вообще поднимать эту тему. С одной стороны, искусственный интеллект уже везде: от школьных сочинений до бизнес-стратегий топ-менеджеров. С другой — отношение к нему всё ещё настороженное. Особенно, когда речь заходит о таком важном процессе, как поиск работы.

Исследование Glassdoor показывает: 75% соискателей уже используют ИИ хотя бы для одной задачи, связанной с трудоустройством.

Представьте: идёт поиск новой работы, и кто-то предлагает «просто вбить данные в нейросеть». Звучит заманчиво, но так ли всё просто? Многим доводилось использовать ИИ для составления резюме или подготовки к собеседованиям — и результаты, скажем так, были... неоднозначными. Иногда это действительно помогало, а иногда — нет.

Специально для читателей ArbiHunter Анастасия из PR Pepper Partners и Маргарита, помощник PR, подготовили обзор наблюдений, статистики, свежих исследований и лайфхаков по работе с ИИ в поиске работы.

Разберём, где нейросеть может действительно выручить, а где — сыграть против кандидата.

Резюме от ИИ: вас раскусили!

Первый опыт генерации резюме через ИИ выглядит просто: вводятся данные, на выходе — красивый текст, который сразу отправляется работодателям. А потом… полная тишина. Ни ответов, ни откликов.

Вот почему ИИ-резюме часто не срабатывают:

1. Шаблонность и отсутствие уникальности.
Нейросети работают на основе массивов данных, выдавая «усреднённые» тексты. HR-менеджеры видят такие шаблонные резюме каждый день — и просто пролистывают их мимо.

2. HR-специалисты легко распознают тексты от ИИ.
Многие уже научились определять слишком гладкие, безэмоциональные и одинаково структурированные резюме.
По данным CareerBuilder,
83% рекрутеров могут отличить ИИ-сгенерированное резюме.

3. Нет адаптации под вакансию.
Работодатели хотят видеть, что кандидат понял, чего от него ждут. А ИИ, в большинстве случаев, выдаёт универсальные описания, не подходящие под конкретные роли.

Персонализированные резюме получают положительный отклик в 40% случаев. У стандартных — только 5%.

Что делать?

ИИ — хороший помощник, но не полноценный автор. Он может:

  • Предложить структуру резюме;
  • Сформировать список ключевых навыков;
  • Проверить текст на ошибки.

Но вот финальный текст должен быть адаптирован вручную: с учётом реальных достижений, деталей конкретной вакансии и человеческого тона.

Поговори со мной!

В подготовке к собеседованию ИИ может быть особенно полезен. Он помогает избавиться от волнения, сформулировать мысли и даже смоделировать диалог с рекрутером.

По статистике, кандидаты, подготовленные с помощью ИИ, демонстрируют на 25% больше уверенности во время интервью. Особенно это касается начинающих специалистов.

Вот как можно использовать нейросеть:

1. Предсказание вопросов и подготовка ответов
Можно запросить список типичных вопросов по конкретной должности — PR, маркетинг, affiliate, media buying и т.д.
ИИ предложит примеры, вроде:

  • «Расскажите о себе»
  • «Почему выбрали нашу компанию?»
  • «Как справляетесь со стрессом?»

На базе этих шаблонов можно подготовить собственные ответы — живые и индивидуальные.

2. Репетиция интервью
ИИ способен имитировать собеседование. Пользователь задаёт контекст («я — кандидат на вакансию маркетолога»), нейросеть отвечает в роли интервьюера. Можно тренироваться, получать обратную связь, улучшать аргументацию.

3. Анализ компании
Нейросеть поможет изучить миссию, новости, корпоративные ценности и даже слабые стороны потенциального работодателя. Это даст фору при ответе на вопросы и покажет серьёзный подход.

4. Навыки коммуникации
ИИ может подсказать, как держаться на интервью: что говорить, какой использовать темп, как управлять голосом и телом (не скрещивать руки, сохранять зрительный контакт и т.п.).

Таблетка для всего

ИИ можно задействовать и на других этапах: в анализе рынка, поиске вакансий, составлении сопроводительных писем. Например, бот от ArbiHunter помогает оперативно находить подходящие предложения.

Сопроводительное письмо? Обязательно! ИИ поможет составить черновик, а затем — остаётся немного доработать его вручную.

Инструмент, а не решение

ИИ — это не магия, а всего лишь инструмент. Он не заменит опыт, ценности, харизму и инициативу кандидата. Работодатели по-прежнему выбирают людей, а не только резюме.

90% HR-специалистов подчёркивают важность человеческого фактора при найме.
Комбинированный подход — ИИ + классические методы — повышает шансы на успешное трудоустройство
на 50%.

ИИ — это партнёр, не автор. Он упрощает рутину, но настоящая ценность — в человеке и его истории.

А теперь вопрос: кто уже пробовал использовать ИИ при поиске работы? Делитесь опытом в комментариях!