Существенная часть пластиковых отходов не перерабатывается, а попадает в водоёмы, в том числе в Мировой океан. Теперь мусор в Арктике помогает убирать искусственный интеллект. Это разработка российских учёных.
Новая нейросеть «Чистый берег» анализирует аэрофотоснимки. Система делит обнаруженный мусор на шесть классов: рыболовные сети, железо, резина, крупный пластик, бетон, древесина. Эта информация помогает эффективнее организовать уборку службам экологического контроля и волонтёрам.
«Достигнутая точность классификации модели – выше 80%. Модель отмечает координаты расположения мусора на карте, указывает его состав и вес. Эти данные помогают рассчитать размер необходимой группы людей и количество техники для уборки», – сообщили авторы проекта.
Проект разработали студенты «Школы анализа данных» (ШАД) совместно с экспертами индустрии. Нейросеть помогает убирать мусор в Арктике. А в прошлом году её протестировали в Кроноцком заповеднике на Дальнем Востоке. Полученные данные помогли заранее заказать специальную технику для сбора рыболовных сетей, рассчитывать, что для очистки берега потребуется группа из 20 волонтёров, два самосвала, два квадроцикла и фронтальный погрузчик. В итоге пять тонн отходов убрали в четыре раза быстрее.
Разработку выложили в открытый доступ, чтобы волонтёры и службы контроля могли пользоваться ею бесплатно. Нейросеть планируют применять на Байкале, Командорских островах, парке «Земля леопарда» (Приморский край), Сихотэ-Алинском и Ненецком заповедниках.
Читайте также:
«Мы за чистоту»: в России пройдёт неделя субботников
Ранее мы рассказывали о школьника из Москвы, который придумал компьютерную игру о реабилитации медвежат.