Машинное обучение — ключевая область науки о данных и искусственного интеллекта, где глубокие нейронные сети, обработка естественного языка и семантический анализ формируют будущее бизнес-аналитики. Мы подготовили рейтинг лучших курсов и магистратур в этом контексте.
🎓 Хотите узнать обо всех возможностях для онлайн-обучения? Подписывайтесь на наш телеграм канал Mystudy | Онлайн Курсы и получайте эксклюзивные промокоды, бесплатные курсы и советы по профессиям! 🎓
✅ Лучшие ВУЗы и институты магистратуры по машинному обучению с получением диплома
- 🏆 Прикладной анализ данных и машинное обучение – НИЯУ МИФИ и SkillFactory - 🎁 Скидка в 5 % по промокоду "MYSTUDY"
- 🏆 Онлайн-магистратура – НИЯУ МИФИ и Яндекс
- Магистратура по прикладному искусственному интеллекту – УрФУ и Нетология
- Искусственный интеллект – НИУ ВШЭ
✅ Лучшие курсы переподготовки по машинному обучению с получением диплома
- 🏆 Практический курс по нейросетям - Skillbox 🎁 Скидка до 60% на профессии и до 50% на курсы Skillbox по промокоду "mystudy"
- 🏆 Data Science: Математика и Machine Learning – SkillFactory - 🎁 Скидка в 5 % по промокоду "MYSTUDY"
- Data Scientist с нуля до Junior – Skillbox 🎁 Скидка до 60% на профессии и до 50% на курсы Skillbox по промокоду "mystudy"
- Курс по машинному обучению - Практикум
- Hard Machine Learning Engineer – Online School Karpov.Courses
- Профессия Data Scientist — ProductStar
- Профессия Data Scientist – Skillbox 🎁 Скидка до 60% на профессии и до 50% на курсы Skillbox по промокоду "mystudy"
- Машинное обучение - Нетология
- Курс Инженерия машинного обучения – Karpov.Courses
* Обратите внимание: цены, указанные в статье, актуальны на момент публикации статьи. Для получения актуальной информации о стоимости курсов, действующих скидках и акциях рекомендуем переходить по ссылкам на официальные сайты онлайн-школ, и при необходимости уточнять детали у менеджеров образовательных платформ. Мы формируем рейтинг курсов, сравнивая их между собой на основе информации с официальных сайтов онлайн-школ.
🔍 При этом рейтинг отражает исключительно наше субъективное мнение и не претендует на статус официального или универсального стандарта. Мы никого не принуждаем соглашаться с нашей оценкой и всегда рекомендуем самостоятельно знакомиться с информацией и делать собственные выводы.
1. 🏆 Прикладной анализ данных и машинное обучение – НИЯУ МИФИ и SkillFactory
⭐ Рейтинг: 5.0
- Полная стоимость: от 198 000 рублей за семестр. Возможность вернуть 13 % налогового вычета. Образовательный кредит под 3%. 🎁 Скидка в 5 % по промокоду "mystudy"
- Рассрочка: от 198 рублей/месяц, на 15 лет, первые 9 месяцев платятся только проценты.
- Длительность: 2 года.
- Документ: Диплом магистра государственного образца по направлению "Прикладная математика и информатика".
- Трудоустройство: Программа способствует трудоустройству, предлагая стажировки в реальных проектах.
Особенности курса:
Курс предлагает глубокое обучение в области машинного обучения. Студенты осваивают теорию и практику на кейсах от индустриальных партнеров. Программа охватывает ключевые аспекты ML, включая глубокое обучение, обработку естественного языка, работу с большими данными и MLOps. Студенты учатся внедрять модели в продакшен, что делает их востребованными специалистами в индустрии.
Преподаватели курса:
- Анна Папета – эксперт по наукам о данных, опыт более 13 лет.
- Сергей Запечников – профессор Института интеллектуальных кибернетических систем, опыт 27 лет.
Кратко о программе курса:
- Базовые курсы по математике и программированию на Python.
- Классическое машинное обучение и первые кейсы.
- Продвинутые навыки в Machine Learning и Big Data.
- Реальные задачи от партнеров и защита диплома.
Чему научитесь:
Обучение усилит ваши навыки в ML и AI, а также обеспечит возможность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения в продукционную среду.
Преимущества и особенности:
- Обучение онлайн из любой точки мира.
- Официальный диплом государственного образца.
- Гибкое расписание, доступ к учебным материалам 24/7.
- Реальные кейсы и проекты от партнеров программы.
Читайте отзывы учеников:
Студенты отмечают высококачественное содержание курса, профессионализм преподавателей и возможность практического применения знаний. Оценки на независимых платформах, таких как Яндекс и IRecommend, подтверждают востребованность этих знаний в реальной работе и карьерных успехах.
2. 🏆 Магистратура по инженерии данных – НИУ ВШЭ и Нетология
⭐ Рейтинг: 5.0
- Полная стоимость: 235 000 рублей за семестр. Возможность получить налоговый вычет — 13%. Кредит на обучение с господдержкой.
- Рассрочка: 353 ₽/мес с 3% образовательного кредита.
- Длительность: 22 месяца.
- Документ: Диплом магистра государственного образца НИУ ВШЭ с приложением на английском языке.
- Трудоустройство: Подготовка к трудоустройству и возможность участвовать в стажировках у партнёров программы.
Особенности курса:
Курс предлагает уникальное сочетание онлайн-обучения и опыта преподавателей из известных компаний. Студенты зачисляются в очную магистратуру с гибким графиком занятий и возможности учиться из любой точки мира.
Преподаватели курса:
- Преподаватели из Яндекса: специалисты с опытом в компаниях, таких как Альфа-Банк, Яндекс и Авито, принимают участие в разработке дисциплин.
Кратко о программе курса:
- Работа с библиотеками Python и реляционными базами данных
- Моделирование документоориентированных и других баз данных
- Внедрение моделей машинного обучения
- Участие в хакатонах и реализация 4 проектов к окончанию обучения
Чему научитесь:
Освойте ключевые навыки дата-инженера, включая проектирование пайплайнов, обработку данных на языках Python, Java, Scala и создание облачных решений.
Преимущества и особенности:
- Гибкий онлайн-формат с вечерними занятиями
- Участие в проектах и практическое обучение
- Доступ к Yandex Cloud для выполнения задач
- Поддержка от менторов и рекомендации по трудоустройству
Читайте отзывы учеников:
Студенты отмечают высокий уровень преподавания, профессиональные знания и гибкость учебного процесса. Многие отмечают практическую направленность программы и возможность совмещать учёбу с работой, что делает её доступной и удобной.
3. 🏆 Онлайн-магистратура – НИЯУ МИФИ и Яндекс
⭐ Рейтинг: 5.0
- Полная стоимость: 400 000 рублей в год. Возможность возврата 13% налогового вычета. Льготный кредит на обучение.
- Рассрочка: от 300 рублей в месяц, первый год процент делится с государством 40/60.
- Длительность: 2 года.
- Документ: Диплом магистра НИЯУ МИФИ и диплом о профессиональной переподготовке от Яндекса.
- Трудоустройство: Помощь в составлении резюме, участие в индустриальных мероприятиях и конференциях.
Особенности курса:
Современная программа обучения, включающая овладение актуальными технологиями в сферах ML, CV, NLP и инженерии данных. Лекции проводятся по вечерам, что позволяет обучаться без отрыва от основной деятельности.
Преподаватели курса:
- Алексей Иванов – ведущий специалист по машинному обучению с опытом работы в Яндексе более 10 лет.
- Елена Петрова – эксперт в области компьютерного зрения, преподавала в иностранных университетах.
- Игорь Смирнов – специалист в области NLP с опытом создания успешных проектов по обработке больших данных.
Кратко о программе курса:
- Основы работы с данными и их анализ.
- Специализация на выбор: машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка или инженерия данных.
- Семестровые практики.
- Создание более 10 кейсов для портфолио.
Чему научитесь:
Вы освоите навыки анализа данных, разработки и внедрения моделей машинного обучения, работы с данными в хранилище, автоматизации процессов и создания IT‑сервисов будущего.
Преимущества и особенности:
- Отсрочка от армии и студенческие льготы.
- Лекции в удобное время по вечерам.
- Перезачет предметов.
- Возможность изучения с нуля.
- Практическая направленность курса.
- Связь с ведущими специалистами индустрии.
- Совмещение технологичности Яндекса с научной базой МИФИ.
- Актуальные технологии и специализации на выбор.
Читайте отзывы учеников:
Студенты высоко оценивают практическую значимость курса, современные технологии и квалификацию преподавателей. На форумах и платформах, таких как Хабр и IRecommend, благодарят за удобный формат обучения и полезные навыки, которые были применены на практике.
4. Магистратура по прикладному искусственному интеллекту – УрФУ и Нетология
⭐ Рейтинг: 4.9
- Полная стоимость: 140 000 рублей за семестр. Возможность получить налоговый вычет 13%. Государственная поддержка в виде кредитов на обучение.
- Рассрочка: Образовательный кредит под 3%, ежемесячные платежи от 210 рублей.
- Длительность: 24 месяца обучения.
- Документ: Диплом магистра по направлению "Информационные системы и технологии".
- Трудоустройство: Возможность отсрочки от армии, льготный кредит на обучение, предоставление льгот на проезд и посещение культурных учреждений.
Особенности курса:
Совмещает лучшие практики классического и онлайн-образования. Программа рассчитана на приобретение навыков работы с моделями машинного обучения и обучением нейронных сетей для решения бизнес-задач. Входит в топ-15 лучших вузов России по версии Forbes 2024 и занимает 6 место в рейтинге уровня востребованности выпускников работодателями от RAEX 2024.
Преподаватели курса:
- Виктор Лазаренко — преподаватель УрФУ, активно вовлечён в профессиональное сообщество искусственного интеллекта.
- Максим Гамаюнов — опытный педагог в области программной инженерии и ИТ.
Кратко о программе курса:
- Работа с моделями машинного обучения на Python, PyTorch и Scikit-learn.
- Изучение архитектуры и развертывание моделей для использования их бизнесом.
- Практические проекты: магистерская диссертация или стартап.
Чему научитесь:
Овладеете навыками разработки алгоритмов, обучением нейронных сетей и решением задач бизнеса с помощью искусственного интеллекта.
Преимущества и особенности:
- Очная форма обучения в онлайн-формате.
- Два диплома: государственный и дополнительный от Нетологии.
- Программа рассчитана для специалистов с базовыми знаниями высшей математики и Python.
- Участие в митапах, хакатонах и профессиональных конкурсах.
- Экскурсии в топовые компании и встречи с экспертами рынка.
- Практико-ориентированное обучение с реальными проектами.
Читайте отзывы учеников:
Студенты отмечают профессионализм преподавателей, качество получаемых знаний и возможность применения их на практике. Многие считают, что курс помог им лучше понять специфику работы в области искусственного интеллекта, а также наладить связи для будущей карьеры.
5. Искусственный интеллект – НИУ ВШЭ
⭐ Рейтинг: 4.7
- Полная стоимость: 520 000 рублей в год. Возможность оформить образовательный кредит с государственной поддержкой и получить налоговый вычет по расходам на обучение.
- Рассрочка: Доступна, подробности на сайте.
- Длительность: 2 года.
- Документ: Диплом государственного образца с приложением на английском языке.
- Трудоустройство: Возможность трудоустройства на позиции Data Analyst, Data Scientist и ML Engineer.
Особенности курса:
Курс позволяет получить практические навыки в области машинного обучения, включая работу с данными, обучение и валидацию моделей, а также внедрение алгоритмов в промышленную эксплуатацию. Программа полностью онлайн и ориентирована на тех, кто хочет углубить свои знания в сфере ИИ. Обучение ведется на русском языке.
Преподаватели курса:
- Елена Кантонистова — академический руководитель программы, эксперт в области данных и ИИ.
- Милана Мустафаева — менеджер программы, опытный специалист в управлении образовательными проектами.
Кратко о программе курса:
- Сбор и обработка данных: настройка процессов сбора и верификации данных.
- Построение моделей машинного обучения: обучение и оптимизация моделей, включая нейронные сети.
- Внедрение в эксплуатацию: разработка высоконагруженного кода и интеграция в бизнес-процессы.
Чему научитесь:
Приобретете навыки комплексной работы с данными, от их сбора до внедрения моделей в реальные проекты, что позволит вам успешно развиваться в сфере Data Science и AI.
Преимущества и особенности:
- Полностью онлайн формат обучения.
- Синхронные онлайн-занятия с возможностью просмотра записей.
- Индивидуальный подход и поддержка преподавателей в режиме реального времени.
- Доступ к информационным ресурсам и кампусам университета.
- Независимая оценка качества образования.
- Отсрочка от армии согласно законодательству РФ.
Читайте отзывы учеников:
Студенты программы отмечают возможность гибкого графика обучения, поддержку преподавателей и актуальное содержание курса. Некоторые отзывы на ресурсах, таких как Отзовик и Яндекс, подчеркивают высококвалифицированный преподавательский состав и практическую направленность курса.
✅ ТОП курсов переподготовки по машинному обучению с получением диплома
1. 🏆 Профессия Data Scientist с нуля – Академия Eduson
⭐ Рейтинг: 5.0
- Полная стоимость: 103 110 рублей (фиксированная цена, возможность вернуть 13% по налоговому вычету, оплата за счет работодателя, рассрочка без процентов)
- Рассрочка: 0% без переплат, 4 296 рублей в месяц
- Длительность: 7 месяцев
- Документ: Диплом государственного образца и диплом Академии Eduson, подтвержденный Сколково
- Трудоустройство: Поддержка в поиске работы, индивидуальные консультации, помощь с резюме и портфолио, программа возврата денег при отсутствии трудоустройства
Особенности курса:
Образовательная программа построена на реальных бизнес-кейсах и симуляторах. Материалы курса регулярно обновляются и доступны бессрочно. Студенты учатся в гибком онлайн-формате без строгих дедлайнов, получают поддержку личного куратора на год и могут воспользоваться выгодной рассрочкой. Курс полностью соответствует требованиям работодателей рынка Data Science в 2024 году, а выпускники получают сразу два диплома, включая подтверждение от Сколково. Более 500 000 студентов уже выбрали обучение в Академии Eduson.
Преподаватели курса:
- Олег Сидоршин — Ex-ML Engineer в Yandex, Retail Group, Тинькофф
- Наталия Титова — Senior Data Scientist в ServiceNow, 7+ лет опыта
- Алексей Подкидышев — Ex-Senior Data Scientist в Microsoft и QIWI
- Юлдуз Фаттахова — ML Engineer в Microsoft Edge Shopping
- Георгий Смирнов — Senior Data Scientist в Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка
- Анастасия Семенова — Ex-Data Analyst в Tinkoff Bank, Kaggle Competition Master
- Александра Корнеева — Руководитель аналитики в МТС Банке, 10+ лет опыта
- Джамиль Закиров — Аналитик-разработчик в Avito
- Демид Гаибов — Machine Learning Engineer в EyeQ Inc, опыт в Huawei Noah’s Ark Lab
- Олег Кожанов — Middle Data Scientist в Альфа-Банке, преподаватель в МФТИ
Кратко о программе курса:
- Эффективные методики совмещения учебы, работы и личной жизни
- Введение в Data Science, искусственный интеллект и машинное обучение
- Основы программирования: множества, типы данных, логические операции, циклы, рекурсия, функции
- Работа с Linux: подключение к серверам, работа через Bash, написание скриптов, работа с логами
- Изучение Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Jupyter Notebook, Matplotlib/Seaborn
- Решение 11 бизнес-кейсов: кредитный скоринг, классификация вин, анализ цен на жилье
- Работа по Agile, презентация результатов, подготовка портфолио
- Практика на тренажёрах и бизнес-задачах из разных отраслей
Чему научитесь:
Освоите автоматизацию анализа данных на Python, научитесь строить и обучать модели машинного обучения, применять их для решения реальных задач бизнеса и работать с большими объемами информации.
Преимущества и особенности:
- Гибкий онлайн-формат без строгих дедлайнов
- Личный куратор и поддержка экспертов на протяжении года
- Два диплома: государственного образца и Eduson, подтвержденный Сколково
- Практика на реальных бизнес-кейсах и тренажёрах
- Помощь в трудоустройстве и возврат денег при отсутствии результата
- Выгодная рассрочка и налоговый вычет
- Доступ к материалам курса навсегда
- Обучение востребованным технологиям: Python, SQL, машинное обучение
Читайте отзывы учеников:
Студенты Академии Eduson отмечают высокий уровень преподавания, практическую направленность курса, удобный формат онлайн-обучения и эффективную поддержку кураторов. Многие выпускники подчеркивают, что обучение помогло им получить новую профессию и повысить доход, а также отмечают возможность совмещать учебу с работой.
2. 🏆 Практический курс по нейросетям - Skillbox
⭐ Рейтинг: 5.0
- Полная стоимость: 62 628 ₽ с возможностью налогового вычета и специальных акций. 🎁 Скидка до 60% на профессии и до 50% на курсы Skillbox по промокоду "mystudy"
- Рассрочка: 5 219 ₽/мес на 12 месяцев.
- Длительность: 3 месяца.
- Документ: Сертификат с государственной лицензией.
- Трудоустройство: Программа предоставляет помощь в карьерном продвижении и возможность вернуть деньги, если работа не найдена.
Особенности курса:
Курс предлагает передовые знания и навыки в области нейросетей, включая работу с популярными моделями ChatGPT, Midjourney, и StableDiffusion. Образовательная программа постоянно обновляется, добавляя актуальные кейсы и задания для практического обучения. Участники курсов пользуются преимуществами нейрокомьюнити, где можно обмениваться опытом и получать советы от экспертов.
Преподаватели курса:
- Александр Доброкотов — Креативный директор DADA AGENCY, эксперт в нейросетях.
- Александр Жадан — Продакт-менеджер по нейросетям.
- Артемий Калинин — Дизайнер команды Phygital+.
- Глеб Михеев — Лидер команды AI-ассистентов в «Сбере».
Кратко о программе курса:
- Основы работы с языковыми моделями
- Введение в инструменты для графики, такие как DALL·E 3 и Midjourney
- Промптинг для видео и аудио нейросетей
- Реализация проектов на практике
Чему научитесь:
Вы приобретете навыки работы с нейросетевыми моделями для разработки текстов, графики и аудио/видео материалов. Курс направлен на тренировку практических навыков и монетизацию знаний.
Преимущества и особенности:
- Тщательное изучение популярных нейросетевых моделей
- Постоянное обновление учебных материалов
- Практика на реальных задачах и кейсах
- Доступ к сообществу экспертов и единомышленников
Читайте отзывы учеников:
Студенты курса Skillbox отмечают высокое качество преподаваемого материала и профессионализм преподавателей. Удобство формата обучения и возможность практического применения знаний также пользовались популярностью среди учеников. Многие подтверждают, что курс помог им значительно улучшить профессиональные навыки и стать востребованными специалистами.
3. 🏆 Data Science: Математика и Machine Learning – SkillFactory
⭐ Рейтинг: 5.0
- Полная стоимость: 83 400 рублей (со скидкой - 45 036). Возможность вернуть 13 % налогового вычета. Скидка для участников акций и реферальной программы, возможна оплата обучения работодателем. 🎁 Скидка в 5 % по промокоду "MYSTUDY"
- Рассрочка: 2 085 ₽/мес. на 24 месяца, без первого взноса. Первый платеж через месяц.
- Длительность: 5.5 месяцев (программа рассчитана на параллельное изучение математики и машинного обучения).
- Документ: Сертификат о прохождении курса.
- Трудоустройство: Консультации по дальнейшему развитию карьеры, поддержка в трудоустройстве.
Особенности курса:
Курс включает глубокое изучение основ математики и статистики в контексте их применения в Data Science и Machine Learning. Программа сочетает пояснения теории с практическими занятиями, которые готовят студентов решать редкие и нестандартные задачи в индустрии. Поддержка менторов помогает овладеть материалом на всех этапах курса.
Преподаватели курса:
- Эмиль Магеррамов — COO Data Lab, компания EORA.
- Аяна Шелике — преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ.
- Антон Киселев — Head of R&D, компания EORA.
- Сергей Веренцов — CTO, компания EORA.
- Эмиль Богомолов — инженер-исследователь в группе ADASE, Сколтех.
Кратко о программе курса:
- Линейная алгебра: операции над матрицами, системы уравнений, линейная регрессия.
- Основы математического анализа: производные, градиент, методы оптимизации.
- Вероятность и статистика: распределения, теорема Байеса, классификация.
- Машинное обучение: предобработка данных, регрессия, кластеризация.
- Tree-based алгоритмы и оценка качества моделей.
- Временные ряды и рекомендательные системы.
Чему научитесь:
Обучение на курсе поможет вам освоить навыки машинного обучения и математического анализа, понять алгоритмы, улучшить навыки программирования на Python и использовать эти знания для решения прикладных задач в Data Science.
Преимущества и особенности:
- Интерактивная форма обучения с обратной связью от менторов.
- Доступ к материалам курса из любой точки мира.
- Практическая направленность с решением задач из реальной жизни.
- Возможность пройти курс с нуля и выйти специалистом среднего уровня.
Читайте отзывы учеников:
Многочисленные положительные отзывы учащихся SkillFactory подчеркивают уникальную методологию преподавания, высокий профессионализм менторов и практическую направленность курсов. Многие студенты отмечают улучшение в карьерном продвижении и востребованности на рынке.
4. Data Scientist с нуля до Junior – Skillbox
⭐ Рейтинг: 4.9
- Полная стоимость: 72 226 ₽. Возможность оплаты в рассрочку, налоговый вычет не указан. Уточняйте актуальную цену на сайте. 🎁 Скидка до 60% на профессии и до 50% на курсы Skillbox по промокоду "mystudy"
- Рассрочка: на 22 месяца, 3 283 ₽/мес.
- Длительность: 9 месяцев (до Junior-уровня).
- Документ: Сертификат о прохождении курса.
- Трудоустройство: Индивидуальная поддержка HR-специалиста, помощь в составлении резюме, подготовке портфолио, карьерный план, доступ к вакансиям партнёров, гарантия возврата денег при отсутствии трудоустройства.
Особенности курса:
Программа рассчитана на освоение Data Science с нуля и подходит даже тем, кто давно не сталкивался с математикой или не имеет технического образования. Курс включает практику на реальных проектах, участие в хакатонах с крупным призовым фондом, бесплатный доступ к инфраструктуре Yandex Cloud, а также поддержку карьерного центра. После завершения обучения выпускники получают востребованные навыки для работы в IT, финансах, аналитике и других отраслях.
Преподаватели курса:
- Эксперты из Сбера, Visa, Wildberries, ВТБ, EPAM, VK, МАИ, Avito — практикующие специалисты с опытом работы в индустрии.
Кратко о программе курса:
- Изучение Python и SQL с нуля
- Аналитика данных и бизнес-решения
- Математика, теория вероятностей, статистика
- Работа с API, базами данных, извлечение и очистка данных
- Построение аналитических и ML-моделей (регрессия, классификация, кластеризация)
- Визуализация данных в Power BI
- Практика на реальных задачах, кейсы, командные проекты и соревнования на Kaggle
- Работа с Jupyter Notebook, Git, Airflow
- Карьерные консультации, поддержка по трудоустройству
Чему научитесь:
Освоите навыки программирования, анализа и моделирования данных, научитесь строить ML-модели, работать с современными инструментами и эффективно применять математику и статистику.
Преимущества и особенности:
- Подходит для новичков без технического образования
- Более 80 практических заданий и проектов для портфолио
- Индивидуальная поддержка кураторов и HR-специалистов
- Доступ к инфраструктуре Yandex Cloud на весь период обучения
- Возможность участия в хакатонах с призовым фондом до 1,5 млн рублей
- Гарантия трудоустройства или возврат денег
- Гибкий график обучения и мобильная версия платформы
- Выпускники работают в ведущих компаниях: Сбер, ВТБ, VK, Райффайзенбанк, Avito
Читайте отзывы учеников:
Студенты Skillbox отмечают структурированную подачу материала, большое количество практики, поддержку кураторов и возможность быстро выйти на рынок труда. Среди плюсов выделяют индивидуальный подход, актуальные знания и помощь в трудоустройстве. Работодатели ценят выпускников Skillbox за мотивацию и свежие знания, а также отмечают быстрый профессиональный рост новичков до уровня middle.
5. Курс по машинному обучению - Практикум
⭐ Рейтинг: 4.9
- Полная стоимость: 130 000 рублей со скидкой при одномоментной оплате. Возможность вернуть 13% налогового вычета. Возможно частичное финансирование от работодателя.
- Рассрочка: 36 000 рублей в месяц на 4 месяца без первого взноса.
- Длительность: 4 месяца, учёбе нужно уделять по 15–20 часов в неделю.
- Документ: Диплом о профессиональной переподготовке и справка об обучении при отсутствии высшего образования.
- Трудоустройство: Поддержка в нахождении работы и возможность участия в карьерных мероприятиях.
Особенности курса:
Курс сосредоточен на освоении актуальных технологий, таких как Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, Yandex Cloud и других, необходимых для построения современных ML-проектов. Включает практическую работу в виде 7 проектов, которые помогут углубить знания и навыки в области машинного обучения, включая разработку реальных сервисов и их внедрение в облачных средах.
Преподаватели курса:
- Преподаватели курса - опытные ML-инженеры с многолетним практическим опытом работы в индустрии.
- Антон Моргунов - Senior инженер по компьютерному зрению, эксперт курса.
- Дмитрий Донецков - Руководитель направления по исследованию данных.
Кратко о программе курса:
- Разработка пайплайнов подготовки данных с DVC и AirFlow.
- Улучшение baseline-модели с использованием MLflow и Optuna.
- Контейнеризация и развертывание микросервисов с Docker и FastAPI.
- Создание систем рекомендаций и моделей uplift для реальных случаев использования.
Чему научитесь:
Вы научитесь создавать и внедрять модели машинного обучения, адаптировать микросервисы, работать с данными и автоматизировать процессы в рамках ML-инфраструктуры.
Преимущества и особенности:
- Практическая направленность и изучение реальных кейсов.
- Гибкое обучение онлайн в удобное время.
- Поддержка и наставничество от опытных специалистов.
- Возможность возвращения части затрат через налоговый вычет.
Читайте отзывы учеников:
Студенты Практикума положительно оценивают курс за его современный и актуальный подход, практическую направленность и профессионализм преподавателей. Преимущественно положительные отзывы отмечают высокую эффективность обучения и полезность полученных навыков для реальной работы.
6. Hard Machine Learning Engineer – Online School Karpov.Courses
⭐ Рейтинг: 4.9
- Полная стоимость: Цена по запросу. Возможность вернуть 13 % налогового вычета.
- Рассрочка: 0% на 12 месяцев. Выдаётся на этапе оплаты.
- Длительность: От 6 до 9 месяцев в зависимости от выбранного количества блоков.
- Документ: Сертификат о прохождении курса на русском и английском языках.
- Трудоустройство: Программа помощи в трудоустройстве.
Особенности курса:
Курс предназначен для специалистов среднего и высокого уровня, стремящихся углубить свои знания в области машинного обучения. Программа охватывает все аспекты деятельности ML-инженера: от сбора и разметки данных до создания и развертывания ML-сервисов для реальных задач бизнеса. Учебный процесс построен на реальных кейсах с ведением проектов под руководством ведущих специалистов.
Преподаватели курса:
- Валерий Бабушкин – Senior Principal в BP, хэдлайнер курса.
- Ирина Евстратенко – Лид команды ML ценообразования в AliExpress Россия.
- Ваге Брсоян – Яндекс.Маркет, ex. Х5 Retail Group.
- Игорь Котенков – Senior ML Engineer в AliExpress Russia.
- Александр Сахнов – Руководитель отдела мультивариативного анализа X5 Retail Group.
- Алексей Лопатин – Senior ML Engineer в Constructor.io.
- Михаил Свешников – Разработчик MLOps-инструментов в Evidently AI.
Кратко о программе курса:
- Ранжирование и матчинг
- Динамическое ценообразование
- Uplift-моделирование
- Продвинутое A/B-тестирование
- Рекомендательные системы
- MLOps
Чему научитесь:
Вы освоите полную цепочку разработки и внедрения моделей машинного обучения, включая сбор данных, обучение, деплой и мониторинг сервисов в реальных условиях.
Преимущества и особенности:
- Практическая направленность с акцентом на реальные бизнес-задачи.
- Глубокое погружение в MLOps и инструменты автоматизации.
- Поддержка экспертов и доступ к закрытым Q&A-сессиям.
- Возможность реализации уникальных проектов для портфолио.
- Обучение у ведущих специалистов индустрии.
- Модульная структура с индивидуальным выбором тем обучения.
- Получение актуальных знаний и навыков, востребованных на рынке труда.
Читайте отзывы учеников:
Студенты отмечают высокое качество материалов, комплексный подход к обучению и поддержку от преподавателей. Курс помогает углубить знания и успешно пройти собеседования, обеспечивая качественный карьерный рост.
7. Профессия Data Scientist — ProductStar
⭐ Рейтинг: 4.8
- Полная стоимость: 112 752 рублей. Возможность безналогового вычета и скидки до 57%.
- Рассрочка: 0% для России и Казахстана, на 24 месяца 5 220 рублей в месяц.
- Длительность: 10 месяцев (или 8-10 часов в неделю).
- Документ: Электронный диплом об успешном завершении курса.
- Трудоустройство: Гарантированное трудоустройство либо возврат средств согласно условиям оферты.
Особенности курса:
Уникальная возможность освоить востребованные навыки Data Science через практическое обучение от экспертов из ведущих IT-компаний. Программа предусматривает стажировки в компаниях-партнерах, а также доступ к эксклюзивным материалам и проектам, которые помогут студентам повысить свою профессиональную ценность на рынке труда.
Преподаватели курса:
- Андрей Анисимов — Senior Data Scientist, Сбер
- Василиса Серякова — Data Scientist, Aliexpress
- Алексей Чернобровов — Эксперт по монетизации данных, консультант в области Machine Learning и Data Science
- Анна Морозова — Аналитик, Яндекс
- Владимир Жуйков — Data Scientist, Сбер
- Анна Атласова — Business Intelligence Analyst, Amazon
Кратко о программе курса:
- Введение в Data Science и машинное обучение
- Основы программирования
- Изучение Python, Big Data и алгоритмов
- Построение рекомендательных и прогнозных моделей
- Работа с инструментами Lean Analytics, SQL, Tableau
- Специализации в области AI & Deep Learning, Cloud и NLP
Чему научитесь:
Научитесь анализировать данные, обучать нейросети, создавать прогнозные модели, применять алгоритмы машинного обучения и строить системы анализа данных.
Преимущества и особенности:
- Гарантия трудоустройства или возврат средств
- Опытные преподаватели из крупнейших компаний
- Поддержка на всех этапах обучения
- Стажировки в ведущих IT-компаниях
- Гибкие условия оплаты
Читайте отзывы учеников:
Студенты ProductStar отмечают высокое качество преподавания, актуальность получаемых знаний и возможность дальнейшего трудоустройства. Положительные отзывы также касаются гибкости графика и доступности образовательных материалов. Многие упоминают о квалифицированных кураторах и менторах, поддерживающих процесс обучения.
8. Профессия Data Scientist – Skillbox
⭐ Рейтинг: 4.8
- Полная стоимость: 206 958 ₽. Доступна рассрочка, налоговый вычет и возможность получить скидки. 🎁 Скидка до 60% на профессии и до 50% на курсы Skillbox по промокоду "mystudy"
- Рассрочка: 6 087 ₽/мес на 34 месяца. Первый платёж через 3 месяца.
- Длительность: 12 месяцев обучения.
- Документ: Сертификат, подтверждающий освоение программы.
- Трудоустройство: Помощь в трудоустройстве или возврат денег в случае неудачи.
Особенности курса:
Курс предлагает глубокое изучение Data Science с широким набором профессиональных знаний. Учебная программа охватывает как базовые, так и продвинутые темы, включая машинное обучение, анализ данных и нейросети. Студенты получают практический опыт работы над реальными проектами, что способствует легкому переходу на стажировку. Одним из значимых аспектов является поддержка трудоустройства с гарантией возврата средств при отсутствии результата.
Преподаватели курса:
- Юлдуз Фаттахова – AI Product Manager в SberData.
- Владимир Ершов – Data Solutions Manager в VISA.
- Алексей Подкидышев – Machine Learning Engineer в Microsoft.
- Максим Кулаев – Руководитель команды VK.
- Евгения Ракина – Data Engineer в Made.
Кратко о программе курса:
- Основы математики и статистики для Data Science.
- Погружение в машинное обучение и Data Analysis.
- Создание моделей машинного обучения и их внедрение.
- Маркетинговая и продуктовая аналитика.
- Работа с большими данными и BI-аналитика.
- История успешных студентов и примеры карьерных успехов.
Чему научитесь:
Навыки работы с данными, создание моделей для прогнозирования, анализ данных и визуализация результатов. Возможность использовать предобученные модели и разрабатывать свои.
Преимущества и особенности:
- Доступ к материалам на всём протяжении обучения.
- Практика на реальных проектах с ведущими компаниями.
- Поддержка и обратная связь от индивидуальных кураторов.
- Постоянное обновление учебной программы.
- Возможность стажировки в середине курса.
Читайте отзывы учеников:
Студенты отмечают доступность преподавания, практическую направленность лекций и поддержку, способствующую трудоустройству. Многие подчеркивают качество обратной связи и поддержку на всех этапах обучения.
9. Машинное обучение - Нетология
⭐ Рейтинг: 4.8
- Полная стоимость: 81 000 рублей (со скидкой - 38 500 ₽), возможность вернуть 13% налогового вычета.
- Рассрочка: 2 250 ₽ в месяц на 18 месяцев, без переплат.
- Длительность: 10 месяцев.
- Документ: Диплом о профессиональной переподготовке с государственной лицензией.
- Трудоустройство: Помощь в поиске стажировки или работы.
Особенности курса:
Программа курса включает обучение машинным алгоритмам, нейронным сетям, компьютерному зрению и обработке естественного языка. Платформа доступна на мобильных устройствах, что позволяет учиться в любом месте и в любое время. Допускается переход на другие программы в течение первых 2 месяцев обучения, а также возможен возврат средств за курс.
Кратко о программе курса:
- Работа с данными и построение моделей
- Изучение нейронных сетей
- Рекомендательные системы
- Временные ряды
- Компьютерное зрение
- Обработка естественного языка (NLP)
- Менеджмент data-проектов
- Участие в итоговом хакатоне на реальном кейсе
Чему научитесь:
На курсе вы освоите навыки создания моделей машинного обучения, обработки данных, построения нейронных сетей, что открывает перспективы для работы в различных областях.
Преимущества и особенности:
- Обучение на государственной лицензии
- Совмещение теории и практики
- Возможность обучения на мобильных устройствах
- Постоянный доступ к материалам после окончания курса
- Реальные проекты и кейсы
- Персональная поддержка и консультации
- Возможность возврата средств при недовольстве курсом
Читайте отзывы учеников:
Студенты отмечают качественную подачу материала и профессионализм преподавателей. Удобный формат обучения и практика на реальных кейсах помогают эффективно усваивать сложные темы. Многие отмечают улучшение карьерных перспектив и быстрый рост навыков.
10. Курс Инженерия машинного обучения – Karpov.Courses
⭐ Рейтинг: 4.7
- Полная стоимость: 126 000 ₽. Возможность вернуть 13% налогового вычета.
- Рассрочка: 0% на 12 месяцев с ежемесячным платежом от 10 500 ₽.
- Длительность: 7 месяцев.
- Документ: Свидетельство о прохождении курса.
- Трудоустройство: Поддержка в поиске работы и карьерное сопровождение.
Особенности курса:
Этот курс предлагает уникальную возможность погрузиться в мир инженерии машинного обучения, охватывая все важные аспекты от разработки до реализации проектов. Образовательная программа адаптирована под современные требования рынка труда, и направлена на получение практических навыков, которые помогут вам в карьерном росте в области Data Science и машинного обучения.
Преподаватели курса:
- Алексей Кожарин — Backend разработчик в Яндекс.Диске, опыт преподавания в МФТИ.
- Никита Табакаев — Аналитик в Raiffeisen CIB, занимается продуктовой аналитикой и машинным обучением.
- Алексей Биршерт — Senior Machine Learning Engineer в Raiffeisen CIB, хедлайнер курса.
- Эмиль Каюмов — Head of ML в Яндекс.Еда, занимался запуском рекомендаций и прогнозов.
Кратко о программе курса:
- Прикладная разработка на Python: изучение основ, библиотек для анализа данных.
- Машинное обучение: создание моделей, управление данными.
- Основы Deep Learning: работа с нейронными сетями и тензорами в PyTorch.
- Статистика и A/B-тесты: применение в бизнес-аналитике.
- Подготовка к собеседованиям: советы и рекомендации.
Чему научитесь:
Вы научитесь разрабатывать модели машинного обучения, применять передовые методы анализа, реализовывать бизнес-задачи и принимать решения на основании данных.
Преимущества и особенности:
- Основан на реальных задачах, которые помогут в профессиональном росте.
- Доступ к поддержке преподавателей и экспертов из индустрии.
- Возможность разработать финальный проект для портфолио.
- Бессрочный доступ к образовательным материалам курса.
- Гибкий график обучения с возможностью планировать нагрузку самому.
- Регулярное обновление программ в соответствии с требованиями рынка.
- Простота в обучении: материал подан понятно и легко усваивается.
- Карьерное сопровождение и помощь в поиске работы после окончания курса.
Читайте отзывы учеников:
Студенты отмечают высокий уровень профессионализма преподавателей, актуальность материала и значительное улучшение навыков благодаря практической направленности курса. Многие выпускники находят достойную работу в престижных компаниях благодаря знаниям, полученным в Karpov.Courses. Особо подчеркивается поддержка на всех этапах обучения и после его окончания.
11. Создание нейронных сетей на Python – Фоксфорд
⭐ Рейтинг: 4.7
- Полная стоимость: 14 535 рублей (17 100 рублей без скидки). Возможность вернуть 13% налогового вычета. 🎁 Скидка в 10 % по промокоду "FOXFORDREP"
- Рассрочка: Доступна.
- Длительность: 24 занятия по 2 академических часа.
- Документ: Сертификат о прохождении курса.
- Трудоустройство: Комьюнити в Telegram и поддержка профессионального роста через консультации и обмен опытом.
Особенности курса:
Курс нацелен на глубокое изучение современных нейронных сетей через 24 занятия, охватывающие все ключевые темы. Программа включает поддержку преподавателя и комьюнити, где участники делятся проектами и находят единомышленников, что создает условия для успешного обучения и развития навыков в программировании. Уникальной является возможность просмотра материалов в любое время благодаря записи занятий и доступу к ним на 10 лет.
Кратко о программе курса:
- Основы Python
- Введение в машинное обучение
- Основы глубокого обучения
- Компьютерное зрение
- Обработка естественного языка
Чему научитесь:
Вы получите навыки программирования и разработки моделей нейросетей с использованием Python и библиотеки NumPy, что поможет вам уверенно двигаться в направлении машинного обучения.
Преимущества и особенности:
- Доступ к материалам на 10 лет
- Ориентированность на практику
- Углубленное изучение нейронных сетей
- Комьюнити поддержки в Telegram
- Подходит для продолжающих
- Доступность в записи
- Разбор современных технологий и алгоритмов
Читайте отзывы учеников:
Студенты, прошедшие курс, отмечают его высокую практическую направленность и доступность сложных тем. Отзывы на платформах TutorTop и IRecommend подчёркивают профессионализм преподавателей и чёткую структуру программы.
Каковы особенности поступления в магистратуру по машинному обучению в ВШЭ, включая этапы вступительных испытаний и требования к абитуриентам?
Поступление в магистратуру по машинному обучению в ВШЭ проходит в два этапа: письменный экзамен по высшей математике, программированию и теории машинного обучения, а затем собеседование. Необходимо иметь диплом бакалавра или специалиста. Экзамены проходят дистанционно с прокторингом. Для успешного поступления нужно набрать минимум 20 баллов на каждом этапе и предоставить полный пакет документов.
Какие основные дисциплины и навыки изучаются на магистратуре по машинному обучению в ведущих вузах России?
Магистратура по машинному обучению в ведущих вузах включает курсы по математике, программированию на Python, классическим и современным методам машинного обучения, обработке данных, MLOps, Big Data, highload-системам. Студенты осваивают навыки построения и внедрения моделей, разработки инфраструктуры, автоматизации процессов и анализа данных на практике, часто на реальных кейсах.
В чем специфика магистерской программы "Машинное обучение и высоконагруженные системы ВШЭ" по сравнению с аналогичными программами других институтов?
Программа ВШЭ отличается акцентом на разработку и внедрение моделей в высоконагруженные системы, полностью онлайн-форматом обучения, гибким расписанием, возможностью совмещать учебу с работой. Особое внимание уделяется практическим проектам под руководством экспертов из индустрии и глубокому изучению отказоустойчивых сервисов для ML-задач, что выделяет выпускников на рынке труда.
Какие перспективы трудоустройства и карьерного роста открывает магистратура по машинному обучению и высоконагруженным системам?
Выпускники магистратуры по машинному обучению и высоконагруженным системам востребованы в IT-компаниях, банках, технологических стартапах. Лучшие студенты получают предложения стажировок и трудоустройства от крупных компаний. Программа формирует мышление и навыки, необходимые для карьерного роста до позиций ML-инженера, MLOps-специалиста, аналитика данных и руководителя проектов.
Как устроено обучение на магистратуре по машинному обучению: баланс теории и практики, индивидуальные и командные проекты, работа с реальными кейсами?
Обучение строится на сочетании теоретических курсов и практических заданий. Большое внимание уделяется индивидуальным и командным проектам, решению реальных кейсов от индустриальных партнеров, хакатонам и стажировкам. Студенты часто выбирают трек — научный или прикладной, и работают над задачами, актуальными для бизнеса и науки.
Какие требования предъявляются к уровню подготовки по математике и программированию для поступления на магистратуру по машинному обучению?
Для поступления необходимы уверенные знания высшей математики и базовое владение программированием (чаще всего на Python). На экзамене проверяются навыки решения математических задач, написания кода и понимания основ машинного обучения. Для абитуриентов с недостаточной подготовкой предусмотрены адаптационные модули и рекомендации по подготовке.
Каковы отзывы студентов о магистратуре по машинному обучению и высоконагруженным системам в ведущих вузах?
- Студенты отмечают удобство онлайн-обучения, возможность совмещать учебу с работой.
- Высоко ценится практико-ориентированный подход, большое количество прикладных задач и проектов.
- Отмечают глубокое погружение в современные технологии и поддержку преподавателей-экспертов.
- Выпускники считают программу полезной для карьерного роста и смены профессионального направления.
Какие направления специализации доступны в рамках магистратуры по машинному обучению (например, Data Science, MLOps, Big Data)?
В рамках магистратуры по машинному обучению доступны специализации по Data Science, MLOps, Big Data, highload-системам, анализу данных, разработке и внедрению ML-моделей, а также автоматизации процессов и работе с распределёнными системами. Студенты могут выбрать трек в зависимости от интересов и карьерных целей.
Как проходит защита дипломных проектов в магистратуре по машинному обучению и какие темы наиболее востребованы у работодателей?
Защита дипломных проектов проходит в формате презентации и обсуждения результатов перед комиссией. Темы часто связаны с реальными задачами индустриальных партнеров: внедрение ML-моделей, оптимизация бизнес-процессов, анализ больших данных, автоматизация и создание высоконагруженных сервисов. Востребованы проекты по Data Science, MLOps и AI.
Какие возможности для научной работы и стажировок предоставляет магистратура по машинному обучению и высоконагруженным системам?
- Участие в научно-исследовательских проектах под руководством ведущих экспертов.
- Стажировки в IT-компаниях, банках, стартапах и исследовательских лабораториях.
- Работа с реальными кейсами от индустриальных партнеров.
- Возможность публикаций и участия в конференциях по машинному обучению и искусственному интеллекту.
Как магистратура по машинному обучению и высоконагруженным системам интегрирует современные технологии искусственного интеллекта в образовательный процесс?
В образовательный процесс интегрированы современные технологии искусственного интеллекта: студенты изучают актуальные ML-алгоритмы, работают с большими данными, создают и внедряют AI-сервисы, используют инструменты автоматизации и облачные платформы. Программы постоянно обновляются с учетом трендов индустрии и запросов работодателей.
---------------------------------------------------------------------------------------------Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.