Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
РР-Новости

Развитие больших языковых моделей ожидает масштабные трансформации в образовании, рынке труда и коммуникациях

Развитие больших языковых моделей (Large language models, LLM) приведет к масштабным трансформациям рынка труда, образования и коммуникаций, отмечается в совместном исследовании Института искусственного интеллекта МГУ и ВТБ. Презентация проекта прошла в рамках технологической конференции Data Fusion. Исследование «Ключевые вызовы в развитии больших языковых моделей» представляет собой визионерскую аналитику о будущем развития общества под влиянием LLM. В фокусе внимания исследователей оказались ключевые сферы жизни общества – коммуникации, образование и рынок труда. Также были проанализированы ключевые вызовы и барьеры, сдерживающие развитие этих технологий. Аналитика основана на интервью ученых и представителей ведущих научных организаций страны. В работе приняли участие эксперты в области ИИ и социогуманитарных наук, что позволило получить сравнительный анализ влияния LLM на развитие общества. Специалисты выделили ключевые вызовы, такие как нехватка качественных данных для обучения м

Развитие больших языковых моделей (Large language models, LLM) приведет к масштабным трансформациям рынка труда, образования и коммуникаций, отмечается в совместном исследовании Института искусственного интеллекта МГУ и ВТБ. Презентация проекта прошла в рамках технологической конференции Data Fusion.

Исследование «Ключевые вызовы в развитии больших языковых моделей» представляет собой визионерскую аналитику о будущем развития общества под влиянием LLM. В фокусе внимания исследователей оказались ключевые сферы жизни общества – коммуникации, образование и рынок труда. Также были проанализированы ключевые вызовы и барьеры, сдерживающие развитие этих технологий.

Аналитика основана на интервью ученых и представителей ведущих научных организаций страны. В работе приняли участие эксперты в области ИИ и социогуманитарных наук, что позволило получить сравнительный анализ влияния LLM на развитие общества.

Специалисты выделили ключевые вызовы, такие как нехватка качественных данных для обучения моделей и проблемы с их доверяемостью. Рынок труда ожидает серьезные изменения: профессии не исчезают, а трансформируются, появляются новые специальности, например, инженеры по работе с промптами. Вместе с тем, риски массовой безработицы маловероятны, ожидается лишь перераспределение задач.

Образование будет более персонализированным, но есть опасения, что использование ИИ для выполнения заданий сможет снизить качество обучения. Необходим также пересмотр методов оценки знаний в учебных заведения. Коммуникации в обществе могут претерпеть изменения из-за чрезмерного доверия пользователей к ИИ, что может негативно сказаться на уровне критического мышления.

В заключение, исследование подчеркивает, что успешная интеграция LLM требует комплексного подхода, включая развитие отечественных решений, повышение цифровой грамотности и адаптацию образовательных практик.

]]>