Всем привет!
Меня зовут Александр, я со-основатель платформы https://haiscan.com
Нас часто спрашивают, на основе каких данных работает камера Умная Зооняня, почему результатам можно доверять?
В этой статье я постараюсь рассказать о том, на основе какой информации работает наша система и как мы ее тестируем и совершенствуем.
Умная Зооняня это не просто камера. Это облачная система анализа данных, которые собирает камера.
Но откуда мы знаем, что именно и как нужно анализировать и какие результаты важны владельцам и врачам?
Начну с того что еще раз напишу, а что именно сейчас умеет наша система:
- выделять и анализировать признаки боли и тревоги
- выделать аномалии в поведении по анализу движения
- контролировать посещение лотка, кормушки и так далее
О важности выделения признаков боли и тревоги у животных я уже писал тут и тут.
В ветеринарии проводится большое число исследований на тему боли, видов боли, правильной диагностики болевых состояний, влияний разных видов боли на состояние животного, на ход лечения и так далее. Все это серьезные научные исследования, ссылки на некоторые из них я дам в конце этой статьи.
Результатом этих научных исследований являются разработанные врачами особые методики и шкалы, по которым врачи должны на практике определять состояние пациента и принимать решение о тех или иных действиях.
Ну а для владельца ранее выявление таких признаков поможет быстрее обратиться к врачу и избежать дорогостоящего лечения в запущенных случаях.
Это же касается и аномалий в поведении. Различные патологические состояния у животных могут сопровождаться определенными изменениями в характере движений. Например при определенных заболеваниях животные начинают ходить по кругу, находится по долгу в определенных позах.
При некоторых серьезных заболеваниях у животных могут возникать например судорожные припадки.
Важность контроля за лотком и кормушкой, я думаю, известна многим владельцам животных. Это и пищевое поведение и профилактика заболеваний моче-выделительной системы у кошек.
Наша система с помощью искусственного интеллекта обрабатывает данные, поступающие с камеры и применяет к ним методики и шкалы, разработанные учеными.
И именно на основе этого мы даем владельцам и врачам информацию о состоянии животного.
Но как мы проверяем все это на практике? В этом нам помогает сотрудничество с ветеринарными клиниками.
Во многих ветеринарных клиниках, скорее всего в любой крупной клинике, есть стационары - это места, где животные находятся до, во время и после каких-то процедур, которые требуют времени и которые не возможно сделать амбулаторно.
Это и различные операции, и курсы лечения инфекционных болезней, реабилитация и много еще чего.
Обычно стационар представляет из себя специально оборудованное помещение с боксами, в которых животные находятся какое-то время (от нескольких часов до дней, недель и больше)
Бокс, это относительно небольшое пространство, в котором питомец находится все время, в котором его лечат, делают различные манипуляции, наблюдают.
Когда пациент находится в боксе, врачи и ассистенты ухаживают за ним, меняют лотки, кормят.
Наблюдение за животными в стационарах совместно с ветеринарными врачами помогает нам проводить настройку и тестирование системы на реальных случаях, с подтвержденными врачом состояниями и диагнозами!
В клинике за животным ухаживают, вовремя меняют пеленки, поилки, кормушки.
Что меня особенно поразило, не смотря на рутину и загруженность, врачи и ассистенты находят время чтобы погладить питомца, поиграть с ним, если есть такая возможность. Что-бы хоть как-то скрасить жизнь питомца в этом, не самом приятном для нахождения, месте.
Врачи стараются не просто лечить животных но и заботятся об их благополучие, следят за состоянием животных, за тем, испытывает ли животное боль, стресс.
Я рад, что наша система Умная Зооняня используется врачами и помогает им.
С помощью нашей системы врачи могут получать точные данные о состоянии питомцев, вовремя назначать обезболивающие препараты, контролировать процесс выздоровления.
Мы работаем вместе с врачами, постоянно получаем обратную связь и совершенствуем нашу систему.
Например, сейчас мы работаем над добавлением в Умную Зооняню возможности выделять различные уровни дыхания у пациентов, что позволит врачам точнее и быстрее выделять и лечить потенциальные проблемы.
Все технологии, которые внедряются в ветеринарных клиниках, далее адаптируются и используются в IP камере Умная Зооняня для владельцев животных, помогая вовремя определить проблему!
Список используемых источников:
http://www.newmetrica.com/acute-pain-measurement/