Найти в Дзене

АВТОМАТИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОСЕТЕВОГО ОБОРУДОВАНИЯ В ЦИФРОВУЮ ЭПОХУ

Цитирование: Кортенко Л.В., Степанов Е.С. АВТОМАТИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОСЕТЕВОГО ОБОРУДОВАНИЯ В ЦИФРОВУЮ ЭПОХУ // Наукосфера. №12 (1), 2024. – с.18-21. УДК 681.3 DOI 10.5281/zenodo.14359459 Научная статья В статье представлен обзор современных решений в области автоматизации электросетевого оборудования с акцентом на интеллектуальные системы, применяемые для мониторинга и управления. Рассмотрены ключевые проблемы, с которыми сталкиваются разработчики и операторы подобных систем в условиях цифрового общества, включая вопросы кибербезопасности, интеграции с корпоративными информационными системами и анализа больших данных для прогнозирования отказов. Основное внимание уделено внедрению контроллеров и программного обеспечения, таких как Owen Logic, для повышения энергоэффективности. Ключевые слова: программное обеспечение, автоматизация информационных систем, контроллеры, энергосбережение, цифровизация. Особенностями экономики цифровой эпохи считаются сформированные потребн

Цитирование: Кортенко Л.В., Степанов Е.С. АВТОМАТИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОСЕТЕВОГО ОБОРУДОВАНИЯ В ЦИФРОВУЮ ЭПОХУ // Наукосфера. №12 (1), 2024. – с.18-21.

УДК 681.3

DOI 10.5281/zenodo.14359459

Научная статья

В статье представлен обзор современных решений в области автоматизации электросетевого оборудования с акцентом на интеллектуальные системы, применяемые для мониторинга и управления. Рассмотрены ключевые проблемы, с которыми сталкиваются разработчики и операторы подобных систем в условиях цифрового общества, включая вопросы кибербезопасности, интеграции с корпоративными информационными системами и анализа больших данных для прогнозирования отказов. Основное внимание уделено внедрению контроллеров и программного обеспечения, таких как Owen Logic, для повышения энергоэффективности.

Ключевые слова: программное обеспечение, автоматизация информационных систем, контроллеры, энергосбережение, цифровизация.

Особенностями экономики цифровой эпохи считаются сформированные потребности общества граждан в своевременных и достоверных сведениях и их удовлетворение средствами организованной и развитой информационно телекоммуникационной инфраструктуры,

с.19:

что в совокупности обуславливает созидание новой технологической платформы в социально экономических интересах страны [1]. Одним из возможных решений реализации поставленных задач можно считать современные контроллерные системы (в рассматриваемом исследовании, например, ПР200), в сочетании с программным обеспечением (например, Owen Logic), представляющие собой эффективные инструменты управления энергопотреблением в результате реализуемой информатизации.

В статье исследуется роль информационных технологий в повышении энергоэффективности, включая сбор данных в реальном времени, их обработку и принятие управленческих решений. Основное внимание уделяется автоматизации на основе данных и интеграции информационных систем, что значительно снижает потери электроэнергии и повышает эффективность управления энергоресурсами [2].

1. Введение в энергооптимизацию, основанную на данных.

С ростом потребности в энергоэффективности, современное общество ищет способы оптимизации энергопотребления во всех секторах экономики, в том числе средствами оповещения о событиях в от ношении ожидаемых уровней устойчивости, прогнозируемости и эффективности управляемых систем и комплексов [3]. Одним из перспективных методов сокращения потребления электроэнергии при этом является внедрение контроллеров для динамического управления энергией в реальном времени.

Современные контроллерные системы, такие как ПР200, позволяют компаниям внедрить автоматизированное управление энергией, используя программное обеспечение Owen Logic для создания гибкой логики управления. Подход на основе данных позв оляет контролировать и адаптировать потребление электроэнергии, делая процесс максимально оптимизированным, минимизируя нецелесообразные затраты.

2. Значение информатизации в управлении энергопотреблением.

Информатизация системы энергоснабжения представляет собой не только автоматизацию процесса, но и полное включение данных в управленческие процессы. С помощью контроллеров и специализированного программного обеспечения компании могут собирать и анализировать данные о потреблении энергии в режиме реального вре мени. Например, применением для анализа потребительского поведения алгоритмов машинного обучения, заложенных в используемых программных продуктах [4]. Подобные технологии позволяют своевременно выявлять зоны с избыточным потреблением и принимать меры для оптимизации создаваемой ими нагрузки.

3. Сбор и обработка данных как основа энергоэффективности.

Эффективное управление энергией невозможно без информатизации процесса сбора данных. Современные контроллеры, такие как ПР200, оборудованы датчиками и подключенными устройствами, которые непрерывно отслеживают параметры напряжения, тока, температуры и нагрузки. Эти данные поступают в контроллер, который с помощью программного обеспечения Owen Logic может моментально обрабатывать их и вырабатывать команды для оптимального распределения энергоресурсов.

Сбор данных. Контроллер ПР200 способен собирать большие объемы данных, обеспечивая детализированное представление потребления электроэнергии на каждом этапе производства или работы предприятия. Например, такие данные, как текущее напряжение, мощность и ток, помогают контроллеру отслеживать интенсивность потребления и регулировать её в зависимости от нагрузки.

Мониторинг состояния электросетевого оборудования, а также интеграции с переменным управлением для автоматизации процессов. Все эти данные также могут собираться для последующего анализа в целях улучшения общей эффективности системы.

Обработка данных с помощью Owen Logic. Важным преимуществом Owen Logic является простота использования FBD (Function Block Diagrams) диаграмм, на основе которых

с.20:

строится логика управления энергией. Эти диаграммы позволяют визуализировать и программировать различные логические блоки, что значительно упрощает настройку алгоритмов управления и позволяет оператору быстро адаптировать систем у к изменяющимся условиям.

Проверка актуальности настоящего времени
Проверка актуальности настоящего времени

Например, Owen Logic может автоматически снижать потребление энергии в часы пик, перераспределяя нагрузку на менее критичные элементы сети [5].

Мониторинг и оповещения в реальном времени. Встроенные возможности мониторинга и анализа данных в реальном времени дают возможность мгновенно выявлять и устранять проблемы с избыточным энергопотреблением.

Модератор может регистрировать различные технологические параметры, что позволяет анализировать эффективность работы систем, предотвращать аварийные ситуации или снижать возможные информационные риски хозяйствующих субъектов [6].

4. Информатизация управления энергией через интеграцию с корпоративными системами.

Эффективность энергоуправления увеличивается за счёт интеграции контроллерных систем с корпоративными информационными системами таких классов как SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) или ERP (Enterprise Resource Planning). Такая интеграция позволяет создавать централизованное управление энергией, облегчая контроль над распределением энергоресурсов и упрощая обработку и анализ данных.

Интеграция с ERP/SCADA. Современные контроллеры, такие как ПР200, могут взаимодействовать с системами ERP и SCADA для централизованного управления энергией на уровне всей организации. Это позволяет системам обмениваться данными и реагировать на изменения потребления энергии в различных подразделениях. Благодаря такому подходу компании могут достигать более высокой точности в управлении ресурсами и сокращении

затрат на энергию.

Аналитика данных и отчётность. Сбор и анализ данных позволяет выявлять закономерности в потреблении энергии и формировать отчёты, которые дают представление об эффективности использования ресурсов. Программное обеспечение Owen Logic предоставляет возможность формировать графики и отчёты, которые можно использовать для планирования и принятия решений на уровне компании. Например, руководители могут легко отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI) и на их основе адаптировать политику управления энергией.

5. Алгоритмы оптимизации на основе данных в Owen Logic.

Owen Logic в качестве современного структурно сложного программного обеспечения [7], создающего гибкую логику управления энергией, содержит широкий набор алгоритмов, пригодных для управления энергопотреблением. Эти алг оритмы можно использовать для оптимизации процессов на основе данных, а также для автоматизации перераспределения энергии в зависимости от текущих потребностей компании.

Прогнозирование нагрузки и динамическая настройка. Один из ключевых алгоритмов, используемых в Owen Logic, прогнозирование нагрузки. Данный алгоритм позволяет контроллеру предсказывать пиковые периоды и заранее адаптировать потребление энергии в эти моменты, что снижает нагрузку на систему и уменьшает затраты. Например, в производственном секторе система может прогнозировать пики потребления во время интенсивного использования оборудования и регулировать подачу электроэнергии с целью минимизации избыточных затрат.

Таким образом, внедрение информатизированных систем управления энергопотреблением на основе контроллеров, таких как ПР200, и ПО Owen Logic открывает широкие перспективы для повышения энергоэффективности. Эти технологии позволяют снизить затраты на электроэнергию, повысить надёжность систем и адаптировать их к условиям цифрового

с.21:

общества. Информатизация процесса управления энергией не только сокращает издержки, но и создаёт основу для дальнейшего развития интеллектуальных энергосетей.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Власов М.В., Максимчик М.А. Анализ влияния цифровых технологий на развитие высоко-технологичного предпринимательства // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Материалы ХХIV Всероссийского симпозиума. Под редакцией Г.Б. Клейнера. М., 2023. С. 339-346.

2. Owen Logic: Руководство пользователя. URL: https://owen.ru/manuals.
3. Панов М.А., Ищенко Е.А. Современные комплексы мониторинга и оповещения о событиях: обеспечение оптимального использования ресурсов и функционирования информационных си-стем и процессов // Динамика сложных систем - XXI век. 2024. Т. 18. № 1. С. 18-31.

4. Петров А.С., Кислицын Е.В. Практика использования алгоритмов машинного обучения для анализа потребительского поведения // Инфокоммуникационные технологии: актуальные вопро-сы цифровой экономики. Сборник научных трудов IV Международной научно-практической конференции. Екатеринбург, 2024. С. 247-251.

5. ПР200: Технические характеристики и возможности. URL: https://owen.ru/tehnicheskie_usloviya

6. Никулин А.Г., Логвиненко О.А. Роль планирования в управлении информационным риском хозяйствующего субъекта // Актуальные проблемы экономики и управления. Сборник статей Двенадцатой всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Екатеринбург, 2024. С. 132-137.

7. Рванова А.С., Кольева Н.С., Панова М.В. Разработка модели оценки структурной сложности программ // Цифровые модели и решения. 2024. Т. 3. № 2. С. 5-16.

© Кортенко Л.В., Степанов Е.С., 2024.

Цитирование: Кортенко Л.В., Степанов Е.С. АВТОМАТИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОСЕТЕВОГО ОБОРУДОВАНИЯ В ЦИФРОВУЮ ЭПОХУ // Наукосфера. №12 (1), 2024. – с.18-21.