Найти в Дзене
Китайский специалист

Xpeng и их 720 миллиардов мозгов: стоит ли покупать китайскую машину с автопилотом?

Представьте: вы садитесь в машину, а она сама везёт вас в кафе, обходит пробки, паркуется без вашего участия. Звучит как мечта, правда? Китайская компания Xpeng (в Китае — 小鹏汽车, Сяопэн) уверенно движется к тому, чтобы сделать такие мечты реальностью. На днях, перед запуском нового флагмана X9, Xpeng устроила в Гонконге вечеринку для техно-гиков — AI Technology Sharing Session. Главная звезда шоу? Их новый автопилот с мозгами на 720 миллиардов параметров, который они назвали пафосно — "Мировая базовая модель" (World Foundation Model). Если вы фанат автономного вождения или задумываетесь, какую машину с автопилотом прикупить, давайте разберёмся, что это за зверь и стоит ли держать кошелёк наготове. Когда Xpeng говорит про 720 миллиардов параметров, они не хвастаются количеством винтиков в своих машинах. Параметры — это, грубо говоря, "нейронные связи" в искусственном интеллекте. Чем их больше, тем умнее модель. Для сравнения: популярные языковые модели вроде ChatGPT имеют десятки или со
Оглавление
Xpeng X9
Xpeng X9

Представьте: вы садитесь в машину, а она сама везёт вас в кафе, обходит пробки, паркуется без вашего участия. Звучит как мечта, правда? Китайская компания Xpeng (в Китае — 小鹏汽车, Сяопэн) уверенно движется к тому, чтобы сделать такие мечты реальностью.

На днях, перед запуском нового флагмана X9, Xpeng устроила в Гонконге вечеринку для техно-гиков — AI Technology Sharing Session. Главная звезда шоу? Их новый автопилот с мозгами на 720 миллиардов параметров, который они назвали пафосно — "Мировая базовая модель" (World Foundation Model). Если вы фанат автономного вождения или задумываетесь, какую машину с автопилотом прикупить, давайте разберёмся, что это за зверь и стоит ли держать кошелёк наготове.

Что за 720 миллиардов параметров, и почему это важно?

Когда Xpeng говорит про 720 миллиардов параметров, они не хвастаются количеством винтиков в своих машинах. Параметры — это, грубо говоря, "нейронные связи" в искусственном интеллекте. Чем их больше, тем умнее модель. Для сравнения: популярные языковые модели вроде ChatGPT имеют десятки или сотни миллиардов параметров, а тут — 720 миллиардов, и всё это для того, чтобы ваша машина не путала пешехода с мусорным баком.

Эта "Мировая базовая модель" — не просто автопилот, который умеет держать полосу и тормозить перед светофором. Это супер-умный ИИ, который Xpeng тренирует на огромных объёмах данных: видео с дорог, сенсоры, карты и даже, вероятно, китайские пробки, где хаос — это стиль жизни.

Модель умеет:

  • Видеть (распознавать дорогу, знаки, пешеходов).
  • Думать (решать, как объехать велосипедиста или повернуть на сложном перекрёстке).
  • Действовать (управлять рулём, газом и тормозами так, чтобы вы не пролили кофе).

Ли Лиюнь, главный по автопилоту в Xpeng, заявил: "Это наш билет в L3 и L4 уровни автономности". Для тех, кто не в теме:

  • L2+ — это когда машина помогает водителю, но вы всё равно держите руки на руле (как в Tesla Autopilot).
  • L3 — вы можете отвлечься, почитать новости или даже вздремнуть, но в экстренных случаях надо быть готовым взять управление.
  • L4 — машина едет сама почти всегда, а вы просто пассажир, даже в сложных городских условиях.

Xpeng уже запустила end-to-end (сквозную) модель в своих машинах в 2024 году, которая отвечает за L2+ вождение. Но для L3 и L4 нужен "мозг покрупнее", и вот тут на сцену выходит их базовая модель.

Как Xpeng готовит свой "мозг" в облаке?

Чтобы вырастить такой ИИ, Xpeng построила настоящую "фабрику моделей" в облаке. Звучит как что-то из "Матрицы", но на деле это суперкомпьютеры, которые перемалывают терабайты данных.

Вот несколько впечатляющих цифр:

  • 10 EFLOPS — это мощность их вычислительного кластера. Для простоты: это как миллиард ноутбуков, работающих одновременно.
  • 90–98% использования мощности — эти компьютеры не пьют кофе и не отвлекаются на TikTok, они пашут почти круглосуточно.
  • 5 дней на итерацию — каждые пять дней модель становится умнее, как студент перед сессией.

Эта "фабрика" берёт огромную модель с 720 миллиардами параметров, обучает её в облаке, а потом "сжимает" (или, как говорят умные люди, дистиллирует) в компактную версию, которую можно засунуть в машину. Почему нельзя сразу поставить большой мозг в автомобиль? Потому что машины — не суперкомпьютеры, их чипы ограничены по мощности. Xpeng нашла выход: тренировать ИИ в облаке, а в машину загружать только "выжимку" знаний. Гениально, правда?

Новый X9: что он умеет, и стоит ли его хотеть?

Xpeng X9
Xpeng X9

Новый Xpeng X9 — это большой семиместный электромобиль, который позиционируется как "умный семейный лайнер". Он вышел в 2025 году и, судя по всему, станет одной из первых машин, где технологии "World Foundation Model" начнут проявляться. Пока X9 использует улучшенную версию системы XNGP (их аналог Tesla Full Self-Driving), которая уже позволяет:

  • Ездить по городу без карт (прощай, зависимость от GPS!).
  • Автоматически парковаться в самых тесных местах.
  • Проходить сложные перекрёстки и даже объезжать внезапные препятствия, как тот самокатчик, что выскочил из ниоткуда.

В будущем X9 и другие модели Xpeng получат обновления, которые приблизят их к L3 и даже L4. Например, в 2025 году Xpeng планирует запустить L3 в Китае, а в 2026 — L4 для низкоскоростных сценариев (например, в пробках или на парковке). Это значит, что X9 может стать машиной, где вы реально сможете листать телефон, пока она везёт вас домой.

Но есть нюанс: полный потенциал "World Foundation Model" раскроется, когда Xpeng доработает свои саморазвивающиеся чипы Turing. Эти чипы, которые начнут ставить в машины уже в 2025 году, могут обрабатывать модели до 30 миллиардов параметров — это в три раза круче, чем текущие чипы NVIDIA Orin X. Xpeng даже заявила, что "не особо дружит" с NVIDIA, потому что их Turing — это как три Orin в одном. Смело, Xpeng, смело

Почему это круто для фанатов автономного вождения?

Если вы грезите о машинах, которые ездят сами, Xpeng — это как стартап, который хочет обогнать Tesla, но с китайским размахом. Вот что делает их подход особенным:

  • Облачный ИИ: Они не ограничиваются слабенькими чипами в машине, а используют облако, чтобы сделать автопилот умнее. Это как если бы ваш мозг мог подключаться к суперкомпьютеру, когда вы решаете сложную задачу.
  • Многоцелевой ИИ: Их модель не только для машин. Xpeng хочет использовать её в роботах и даже летающих машинах. Да, вы не ослышались — летающие машины! Может, через пару лет X9 будет не только ездить, но и взлетать над пробками?
eVTOL - внезапно наступило будущее ... | Китайский специалист | Дзен
  • Скорость обновлений: Xpeng обещает обновлять софт каждые пару недель, а это значит, что ваша машина будет становиться умнее, пока вы спите.

Ли Лиюнь сказал: "Автономное вождение — это первый шаг к воплощённому ИИ". Иными словами, Xpeng видит свои машины как роботов на колёсах, которые учатся, думают и действуют почти как люди. Круто, но немного жутковато, не находите?

Фонд Билла и Мелинды Гейтс представляет: Миниробот Primer умеет ходить, катиться, плавать и летать, используя сменные экзоскелеты
Китайский специалист25 марта 2025

Стоит ли покупать Xpeng для автономного вождения?

Если вы задумываетесь о машине с автопилотом, Xpeng — один из лидеров в Китае, и их амбиции впечатляют. Но давайте взвесcopy-paste из плюсов и минусов:

Плюсы:

  • Передовой автопилот: XNGP уже сейчас один из лучших в мире, а с "Мировой базовой моделью" станет ещё круче.
  • Доступность: Xpeng X9 и P7+ предлагают топовый автопилот без доплат — никаких подписок, как у Tesla. Цены начинаются от ~20–30 тысяч долларов в Китае, что дешевле конкурентов.
  • Быстрые обновления: Машина будет улучшаться через OTA (обновления по воздуху), как смартфон.
  • Глобальные амбиции: Xpeng уже продаётся в Европе, и они планируют выйти на 60 стран к 2025 году.

Минусы:

  • Недоказанная L3/L4: Пока L3 и L4 — это планы, а не реальность. Если вам нужен гарантированный автопилот прямо сейчас, Tesla или Waymo (в США) могут быть надёжнее.
  • Риски новичка: Xpeng — молодая компания (основана в 2014), и их долгосрочная надёжность под вопросом по сравнению с Toyota или BMW.
  • Ограниченный рынок: Вне Китая и Европы доступность пока ограничена, а сервисная сеть только строится.

Сравнение с конкурентами

  • Tesla: Full Self-Driving (FSD) от Tesla — лидер в L2+, но требует подписки (~$99/мес.) и пока не достигла L3. Tesla больше полагается на камеры, тогда как Xpeng использует гибридный подход (камеры + радары). Xpeng может быть дешевле и быстрее обновляется.
  • Waymo: Лидер в L4, но это роботакси, а не личные машины. Если вам нужна машина в собственность, Waymo не вариант.
  • Huawei/BAIC (Arcfox): Китайский конкурент с сильным автопилотом, но менее амбициозен в L4 и глобальной экспансии.

Итог: Xpeng — для смелых техно-энтузиастов

Если вы фанат технологий, готовы к рискам молодой компании и хотите машину, которая будет становиться умнее с каждым месяцем, Xpeng X9 или P7+ — отличный выбор. Их "World Foundation Model" с 720 миллиардами параметров — это как если бы ваш автомобиль учился у суперкомпьютера, пока вы пьёте утренний кофе. К 2025–2026 годам Xpeng обещает L3 и L4, что сделает их машины одними из самых автономных на рынке.

Но если вы консерватор и хотите проверенный бренд или живёте там, где Xpeng пока не продаётся, возможно, стоит подождать или рассмотреть Tesla. В любом случае, следите за Xpeng — эти ребята явно задумали перевернуть игру в автономном вождении. И кто знает, может, скоро их машины не только поедут сами, но и начнут подавать вам кофе в пробке!

А вы бы доверили свою поездку автопилоту Xpeng? Или всё-таки предпочитаете держать руль в своих руках? 😄

Китайские и другие автомобили | Китайский специалист | Дзен