Развитие больших языковых моделей (Large language models, LLM) приведёт к масштабным трансформациям рынка труда, образования и коммуникаций, отмечается в совместном исследовании Института искусственного интеллекта МГУ и банка ВТБ. Презентация проекта прошла в рамках технологической конференции Data Fusion.
Аналитика основана на интервью учёных из ведущих научных организаций страны – МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, РАН, РАНХиГС и других. В работе приняли участие две группы респондентов – ведущие эксперты в развитии искусственного интеллекта и в области социогуманитарных наук. Это позволило сравнить два разных, но дополняющих друг друга взгляда на влияние LLM на развитие общества.
«С каждым днём большие языковые модели становятся всё "умнее" и могут выполнять всё более широкий спектр задач. Важно, чтобы технологии развивались системно – их стихийное развитие может привести к различным социальным и технологическим рискам. Направление искусственного интеллекта – одно из основных в нашем банке. Полученная нами экспертиза ведущих представителей современной науки будет использована в развитии наших продуктов и сервисов», –отметил Вадим Кулик, заместитель президента – председателя правления банка.
Специалисты по развитию искусственного интеллекта отметили проблему дефицита качественных данных для обучения моделей, из-за чего модели иногда предлагают решение, заведомо не соответствующее действительности. Также респонденты обратили внимание на зависимость от поставщиков моделей и данных и призвали сфокусироваться на повышении квалификации специалистов соответствующих отраслей.
Социогуманитарные специалисты замечают, что люди зачастую склонны очеловечивать модели. Это повлияет на общие подходы к коммуникациям в обществе, считают эксперты. Необходима системная информационная работа, чтобы рост доверия к моделям не приводил к снижению уровня критического мышления и поляризации общества.
Специалисты обеих групп сходятся во мнении, что рынок труда ждут серьёзные изменения благодаря совершенствованию работы LLM.
«Профессии не исчезают, а трансформируются. Например, появляются новые профессии, такие как инженеры по работе с промптами, специалисты по цифровой культуре, а юристы и дизайнеры получают возможность сосредотачиваться на творческих и сложных аспектах своей работы», – отмечают социогуманитарные специалисты.
Риски безработицы респонденты оценивают как маловероятные: вместо этого ожидается перераспределение задач и усиление значимости гибкости и саморазвития сотрудников, отмечают специалисты по социогуманитарным наукам. При этом важно обеспечить равный всем доступ к ИИ-инструментам, чтобы избежать углубления социального неравенства, подчёркивают учёные.
В сфере образования большие языковые модели приведут к персонализации образовательных программ. В регионах произойдёт повышение доступности образования: модели смогут предоставить доступ к цифровым «двойникам» преподавателей, которые могут дать разъяснения там, где это невозможно сделать очно. Однако необходим пересмотр методов оценки знаний и интеграция технологий в образовательный процесс с учётом этических и педагогических аспектов, подытожили эксперты.