поиск по теме - https://yandex.ru/search/?text=цифровые+виртуальные+модели+&
суть данной модели планеты заключена в том ->
что собственно модель любого объекта есть ключ
к пониманию его сущности ..
то есть виртуальная информация об объекте
всегда намного важнее его реальной материальной сущности
но наш мир пока что не может жить по этим законам
где всё материальное стоит денег
тогда как виртуальные модели вещей и объектов нашего мира
почти ничего не стоят
в результате чего эволюция мира постоянно идет намного медленнее
своих реальных математических возможностей
и всё дело в том потому что мы постоянно ошибаемся и думаем
как обычно слишком медленно в масштабах всего нашего мира людей и компьютеров - это происходит периодически в тот момент
когда мы снова принимаем важные решения от которых часто зависит
наше будущее и будущее всех людей планеты -
а значит иногда такое незнание может быть для кого то фатальным
и по этим причинам мы все живем так бедно и так с трудом
доверяем друг другу -
потому что мы не знаем или плохо понимаем как нужно себя вести
в той или иной сложной жизненной ситуации..
всё это происходит по той причине что мы просто не видим все те
возможные исходы жизни каждого человека живущего на земле -
и поэтому постоянно теряем деньги, время-
а иногда ( что очевидно и наиболее прискорбно ) и сами наши драгоценные жизни а также возможности и средства к нормальному существованию всех людей нашего мира ..
*
почему в нашем мире всё виртуальное (знания биг дата моделей) имеет такое важное и первичное значение в сравнении с материальными вещами и ценностями ?
Существует несколько причин, почему виртуальные вещи, такие как большие данные и модели, стали иметь такое важное значение в современном мире:
Информационная эпоха: Мы живем в информационную эпоху, где знания и информация являются одними из самых ценных ресурсов. Большие данные и модели могут помочь нам извлечь ценные знания из огромных объемов информации, что может привести к инновациям и конкурентным преимуществам.
Автоматизация и цифровизация: Модели больших данных позволяют автоматизировать и цифровизировать многие процессы, что может привести
к повышению эффективности, снижению затрат и увеличению производительности. Например, модели больших данных могут использоваться для автоматизации процессов принятия решений, управления цепочками поставок и маркетинга.
Связь и коммуникация: Виртуальные вещи, такие как большие данные и модели, могут помочь нам лучше понять поведение людей, их предпочтения и потребности. Это может быть особенно полезно в сфере маркетинга, где компании могут использовать большие данные для сегментации клиентов, персонализации коммуникаций и повышения эффективности своих кампаний.
Инновации: Большие данные и модели могут стимулировать инновации в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы, образование и транспорт. Например, модели больших данных могут использоваться для разработки новых лекарств, прогнозирования заболеваний, предотвращения мошенничества и оптимизации маршрутов транспорта.
Конкурентное преимущество: Компании, которые умеют эффективно использовать большие данные и модели, могут получить конкурентное преимущество перед теми, кто этого не делает. В эпоху цифровой трансформации, когда данные становятся все более важным активом, компании, которые могут эффективно управлять данными и использовать их для принятия решений, могут добиться большего успеха.
В целом, виртуальные вещи, такие как большие данные и модели, имеют такое важное значение в современном мире из-за их способности генерировать ценные знания, автоматизировать процессы, стимулировать инновации и давать конкурентное преимущество. Однако важно помнить, что они должны использоваться этично и ответственно, чтобы гарантировать защиту конфиденциальности и прав человека.
**
Всё быть может в этом мире
даже что не может быть
если ты один в квартире
можно так всю жизнь прожить..
Нужно знать лишь что ты хочешь
и не рваться в облака
среди формурмул разных прочих
данных мира есть река
Средь моделей мирозданий
есть всегда на всё ответ
горизонтов жизни дальних
возникает мира свет
Он имет свет созвездий
что частицы во плоти
когда матрицы все вместе
видят что ждёт впереди
Возникают парадоксы
в этом мире не спроста
это словно жизни воздух
заповедные места
Дух сознания меняет
мира нашего черты
словно бог о том всё знает
воплощая душ мечты
Понимая время сущность
мир на образы похож
словно свет миров грядущих
что как истина и ложь
Может быть всё это сложно
всё быть может - что с того
разум знает - всё возможно
когда есть модель всего ..
Знать нам суть всего полезно
что да как и почему -
если что то не известно
значит есть предел всему ..
Возможно, имелись в виду цифровые двойники — это цифровые (виртуальные) модели любых объектов, систем, процессов или людей. Они точно воспроизводят форму и действия оригинала и синхронизированы с ним. 12
Некоторые виды цифровых двойников (аналогов):
- Прототип (DTP) — виртуальный аналог реального объекта, который содержит все данные для производства оригинала. 1
- Экземпляр (DTI) — содержит данные обо всех характеристиках и эксплуатации физического объекта, включая трёхмерную модель, и действует параллельно с оригиналом.
- Агрегированный двойник (DTA) — вычислительная система из цифровых двойников и реальных объектов, которыми можно управлять из единого центра и обмениваться данными внутри.
Некоторые области применения цифровых двойников:
- Ретейл. Позволяют спрогнозировать загрузку торговых залов, перемещение клиентов и сотрудников, оптимальный уровень освещённости и температуру.
- Транспорт и логистика. С помощью цифровых двойников можно оптимизировать маршруты транспорта, работу технических служб и пассажиропотоки.
- Образование. Цифровые модели помогают изучить физические объекты и процессы в виртуальной среде, часто — с использованием виртуальной, дополненной и смешанной реальности.
- Космическая отрасль. С помощью цифровых двойников разрабатывают, тестируют и запускают космические корабли и целые программы.
- Медицина. Цифровые двойники пациентов помогают сканировать жизненные показатели в режиме онлайн, подбирать наиболее эффективное лечение и проводить операции.
- Урбанистика. Существуют цифровые двойники целых городов — например, Сингапура или российского Кронштадта. На них отслеживают транспортные потоки, работу коммуникаций, застройку, экологическую обстановку и энергопотребление, чтобы вовремя вносить важные изменения.
- Сельское хозяйство. Благодаря цифровым двойникам можно просчитать климатические условия и урожай, сделав земледелие более эффективным.