OpenAI выпустила модели o3 и o4-mini, способные использовать все инструменты ChatGPT и интегрировать изображения в процесс рассуждений. Они доступны подписчикам и через API.
Модель o3 предназначена для сложных задач, o4-mini — для быстрых решений
OpenAI выпустила новые языковых модели — o3 и o4-mini, которые, по заявлению компании, являются её самыми «умными» на сегодняшний день.
Эти модели способны использовать все доступные инструменты ChatGPT, включая поиск в интернете, анализ загруженных файлов через Python, генерацию изображений и многое другое.
Главная особенность новых моделей — способность к «рассуждению». Они не просто дают ответ, а понимают, когда и как следует использовать тот или иной инструмент, чтобы сформулировать наиболее точный и осмысленный результат.
Одним из ключевых нововведений стало то, что модели впервые умеют использовать изображения как часть логической цепочки размышлений.
Это означает, что ИИ теперь может анализировать изображение не изолированно, а как элемент задачи.
Например, можно загрузить нарисованный от руки эскиз, даже низкого качества или перевёрнутый, и модель всё равно поймёт его смысл и включит в общий ход размышлений.
Она особенно эффективна в задачах, требующих многослойного анализа, в том числе при работе с диаграммами, графиками и другими визуальными данными. Демонстрирует рекордную точность в задачах по математике, программированию, логике и науке.
o4-mini — более быстрая и оптимизированная для оперативного «рассуждения» модель. Отличается высокой производительностью в решении математических задач, кодировании и визуальных запросах.
o4-mini-high — усовершенствованная версия o4-mini, которая тратит больше времени на формулирование ответов. Благодаря этому модель выдаёт более надёжные и продуманные результаты, сохраняя при этом разумный баланс между скоростью и качеством.
OpenAI отмечает, что обе модели — o3 и o4-mini — показали выдающиеся результаты на тесте SWE-bench verified, предназначенном для оценки способностей к программированию.
Модель o3 набрала 69,1% без применения вспомогательной логики (custom scaffolding), o4-mini — 68,1%. Для сравнения, предыдущая модель OpenAI o3-mini набрала 49,3%, а конкурент Claude 3.7 Sonnet от Anthropic — 62,3%.
