как ты отреагируешь на такой prompt

🧑🏻‍💻

как ты отреагируешь на такой prompt ...

[

First, think carefully step by step about what documents are needed to answer the query. Then, print out the TITLE and ID of each document. Then, format the IDs into a list.

]

🧠

Этот prompt заставляет модель произвести три логических действия последовательно:

1. “Think carefully step by step about what documents are needed…”

— Запускает chain-of-thought reasoning — модель сначала рассуждает, какие документы необходимы для ответа. Это шаг анализа требований.

2. “Then, print out the TITLE and ID of each document.”

— Шаг извлечения данных: модель должна вывести названия и идентификаторы нужных документов.

3. “Then, format the IDs into a list.”

— Финальный шаг форматирования: модель создает список только из ID.

⸻

Моя реакция как LLM:

• Я бы начал с рассуждения: какие типы документов релевантны для запроса.

• Затем вывел бы парой TITLE — ID подходящие документы.

• После этого создал бы чистый список ID.

Такой prompt помогает превратить LLM в модульную систему мышления, а не просто “болталку”. Это шаг к системному использованию ИИ — особенно в консалтинге, анализе, корпоративных задачах и управлении знаниями.

⸻

Хочешь, я покажу, как можно адаптировать такой шаблон под бизнес-использование — например, в виде MegaPrompt-шаблона или части агента?