Экономисты всё чаще обращаются к нейросетям, и не только для прогнозирования макропоказателей. Новый тренд — использование нейросетей для решения сложных динамических стохастических моделей общего равновесия (DSGE). Об этом рассказала Маргарита Кропочева из лаборатории математического моделирования экономических процессов Института Гайдара.
Что такое DSGE-модели? Это мощный инструмент для планирования экономической политики. Они моделируют экономику системой нелинейных уравнений, учитывая действия множества участников: домохозяйств, фирм, банков и др. Чем точнее решена такая модель, тем более эффективными будут будущие экономические меры.
В чём проблема? Чем детальнее модель, тем сложнее её решить. Традиционные методы либо неточные, либо почти недостижимые из-за долгих расчётов.
Решение в нейросетях — они быстрее и точнее справляются со сложными моделями, позволяя экономистам:
- анализировать текущую экономическую ситуацию;
- прогнозировать последствия различных политических решений;
- разрабатывать более эффективные экономические стратегии.
Например, исследование «Monetary Policy with Persistent Supply Shocks» (G. Nuño, P. Renner, S. Scheidegger) показывает, как нейросети помогли проанализировать влияние геополитической нестабильности на экономику.
Оказалось, что традиционные монетарные правила, которые не учитывают изменения режима, могут привести к систематическим отклонениям инфляции от целевых показателей и неоптимальным экономическим результатам.
Авторы предложили модифицировать правило Тейлора в зависимости от состояния экономики: выбирать разные нейтральные уровни ставки процента для сценариев долгосрочного шока предложения и его отсутствия. Это позволит приближаться к целям по инфляции не в среднем за «плохие» и «хорошие» времена, а при каждом из режимов.
💡 Нейросети — это мощный инструмент, который помогает экономистам принимать более взвешенные и обоснованные решения.