Ученые из США вновь задались вопросом, какие факторы оказывают большее влияние на успеваемость детей. Результаты анализа удивили всех: оказывается, влияет даже рост!
Чем дети выше, тем выше их оценки.
В предыдущих исследованиях специалисты обнаруживали связь между высоким ростом и бо́льшими заработными платами, и именно эти выводы заставили ученых из колледжа Сент-Ансельм и университета Делавэра (оба из США) провести дополнительное исследование, чтобы лучше изучить эту закономерность.
По их предположениям, одно из возможных объяснений данного феномена состоит в том, что более высокие люди, возможно, имели академические преимущества в школьном возрасте, что отчасти объясняет их дальнейший успех на рынке труда. Чтобы опровергнуть или подтвердить этот довод, ученые проанализировали данные почти 500 000 учащихся, посещавших государственные школы Нью-Йорка в период с 2010 по 2017 год.
Как рост связан с успеваемостью
Данные школьников включали в себя записи об изменениях в росте учащихся 3-8 классов, результатах стандартизированных тестов по математике и английскому языку, демографических характеристиках, посещаемость школы и медицинские сведения.
Результаты анализа продемонстрировали устойчивую, хотя и незначительную, связь между ростом и успеваемостью. Так, 2,5% самых высоких мальчиков и девочек набрали примерно на 20% больше баллов по английскому языку и математике, чем более низкие учащиеся.
Дополнительно ученые учли такие переменные, как наличие заболеваний, ИМТ, состав семьи и условия в раннем детстве. По итогам также оказалось, что наблюдаемая взаимосвязь между ростом и успеваемостью вряд ли объясняется только лучшим здоровьем высоких детей или благоприятной обстановкой в доме.
«Связь устойчиво прослеживалась во всех расовых/этнических группах в каждом классе с 3-го по 8-й. Учитывая социальные нормы, мы думали, что "премия за рост" будет сильнее выражена у мальчиков, но в итоге обнаружили очень похожие эффекты для мальчиков и девочек»
Увы, но объяснить эту корреляцию ученые пока не могут - в этом заключается главное ограничение исследования. Возможно, будущие работы дадут куда больше ответов.