Центры обработки данных, предназначенные для обучения и функционирования искусственного интеллекта, в ближайшие годы могут превратиться в массивные комплексы, состоящие из миллионов чипов, которые будут стоить сотни миллиардов долларов и потреблять столько же энергии, сколько целый крупный город, если существующие тренды сохранятся.
Таковы выводы нового исследования, проведённого учеными из Джорджтаунского университета, Epoch AI и Rand, которые изучили динамику роста AI-центров по всему миру в период с 2019 по 2021 год. Авторы работы собрали и проанализировали данные более чем 500 проектов AI-центров и отметили, что производительность этих вычислительных мощностей увеличивается более чем вдвое каждый год, но требования к энергетическим ресурсам и капитальным затратам также продолжают расти.
Полученные результаты подчеркивают сложность создания той инфраструктуры, которая необходима для поддержки бурного развития технологий искусственного интеллекта в предстоящем десятилетии.
Компания OpenAI, недавно заявившая, что около 10% населения планеты использует ее платформу ChatGPT, подписала партнерское соглашение с SoftBank и другими компаниями для привлечения до 500 миллиардов долларов на создание сети AI-центров в США и, возможно, за рубежом. Другие технологические гиганты, такие как Microsoft, Google и AWS, уже пообещали вложить сотни миллионов долларов только в этом году на расширение своих центров обработки данных.
Согласно исследованию Джорджтаунского университета, Epoch и Rand, в период с 2019 по 2025 год стоимость оборудования для AI-центров, подобных Colossus от xAI с ценой в 7 миллиардов долларов, увеличивалась в 1,9 раза ежегодно, в то время как потребление электроэнергии в тот же период выросло в два раза. Например, Colossus требует около 300 мегаватт энергии, что сопоставимо с нуждами 250 000 домашних хозяйств.
Несмотря на то что исследование показало значительное увеличение энергоэффективности центров данных за последние пять лет, показатели, такие как вычислительная мощность на ватт, возросли в 1,34 раза в год, этих улучшений не хватит, чтобы справиться с растущими потребностями в электроэнергии. Ожидается, что в ведущем AI-центре к 2030 году может появиться до 2 миллионов чипов, стоимость которого составит 200 миллиардов долларов, а потребление электроэнергии досягнет 9 ГВт — что равносильно выдаче девяти ядерных реакторов.
Увеличение спроса на электричество в AI-центрах является серьёзной нагрузкой для электросетей, что давно стало общеизвестным фактом. Недавний анализ Wells Fargo показывает, что энергетические потребности центров обработки данных ожидаемо вырастут на 20% к 2030 году. Это может привести к чрезмерным нагрузкам на возобновляемые источники энергии, которые зависят от волн погодных изменений, толкая к более широкому использованию невозобновляемых и экологически вредных источников энергии, таких как ископаемое топливо.
Кроме того, AI-центры создают и другие экологические проблемы, включая высокое потребление воды и использование ценной недвижимости, что одновременно уменьшает налоговые поступления. Исследование некоммерческой организации Good Jobs First указывает, что по меньшей мере 10 штатов теряют более 100 миллионов долларов в год из-за снижения налоговых поступлений от AI-центров, что связано с чрезмерно щедрыми инвестиционными стимулами.
Тем не менее есть вероятность, что эти прогнозы могут не сбыться или временные рамки будут пересмотрены. Некоторые крупные игроки, такие как AWS и Microsoft, за последние недели отказались от некоторых проектов по созданию центров обработки данных. В заметке для инвесторов в середине апреля аналитики Cowen отметили, что в начале 2025 года на рынке центров данных наблюдается «охлаждение», что отражает страх индустрии перед неустойчивым ростом.
Чтобы разобраться во всех нюансах и быть в курсе последних событий в мире искусственного интеллекта, не забудьте подписаться на мой канал “ProAI” в Telegram!