В России случился внезапный кризис со строительством новых дата-центров, и санкции оказались совершенно ни при чем.
Сразу несколько российских банков сообщают о том, что они испытывают затруднение с постройкой новых дата-центров. С подобной проблемой столкнулись «Т-Банк», «Сбер» и ВТБ.
Все дело в том, что теперь банкам нужны дата-центры, которые бы имели производительность, достаточную для работы с генеративными нейросетями, а такие вычислительные мощности характеризуются и очень высоким энергопотреблением. Представители «Т-Банка» говорят о минимальной мощности площадки в 50 МВт, тогда как в «Сбере» минимум оценивают в 200 МВт, а оптимальными видят цифры в 300-400 МВт, а это уже энергопотребление целого блока АЭС.
При этом дата-центры нужно строить в таких местах, где сочетался бы ряд специфических факторов. Во-первых, помимо наличия соответствующего энергообеспечения, требуется еще «адекватная стоимость» этой энергии, подключение к нескольким магистральным каналам связи, удаленность от жилых домов и социальной инфраструктуры и транспортная доступность для высококвалифицированных сотрудников. Мест с подобными условиями оказывается в разы, если не на порядки меньше, чем планируемых банками площадок для развития генеративного ИИ. Учитывая, что не только банки работают с подобными нейросетями, дефицит места уже сказывается на российском рынке. Что, разумеется, не может не привести к росту стоимости как самих проектов, так и конечных продуктов, а значит, ИИ может стать дорогим удовольствием.
Финансовый пузырь нейросетей
Недавно мы публиковали мнение нобелевского лауреата по экономике Дарона Аджемоглу о том, что вокруг искусственного интеллекта раздули слишком большой ажиотаж, инвестиции огромны, тогда как шансы на их окупаемость не так велики, как это может представляться.
Американский ученый заявляет, что проблема в том, что ИИ сможет заменить слишком малое количество рабочей силы, чтобы оправдать огромные траты. К похожему, хоть и не столь радикальному выводу пришли и аналитики «Т-Банка».
Директор по искусственному интеллекту этого банка Виктор Тарнавский заявил:
«Вокруг больших языковых моделей в мире возник некоторый пузырь. Люди слишком верили в технологию и вложили в нее слишком много денег и усилий, а отдача от инвестиций получилась не такой значимой, и акции многих компаний начали падать».
По его мнению, большую модель можно сравнить с огромным неповоротливым мозгом: во время работы она съедает очень много ресурсов и поэтому много тормозит. Небольшие модели под конкретные задачи работают быстрее, и стоимость на единицу запроса тоже значимо ниже.
Поэтому ставку стоит делать не на одну модель, а на семейство моделей, каждая из которых заточена под свою доменную область, и ее результат в конкретной области превосходит результат большой модели и по качеству, и по возврату инвестиций. Такое вот переосмысление ажиотажа и распределения средств, кстати, хорошо объясняющее причины, по которым «Т-Банк» ищет пару площадок под ЦОД на 50 МВт, а «Сбер» одну, но на 200 МВт.
Полный текст статьи "Пятница будущего: о нейросетевых проблемах и излучении 5G и 6G" Константина Иванова из рубрики «Пятница будущего», рассказывающей о новинках и идеях в сфере техники и технологий на сайте https://mobile-review.com