– В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал основным двигателем технологических изменений, позволяя бизнесу оптимизировать процессы, а людям — автоматизировать рутинные задачи, – рассказывает Metro Кирилл Ярошенко, консультант крупнейшей мировой консалтинговой компании McKinsey & Company, эксперт в финансовых технологиях и цифровых трансформациях в финансовом секторе. – Тем не менее, несмотря на впечатляющие успехи, замена человека искусственным интеллектом в ключевых сферах остаётся нереальной. На мой взгляд, существует 5 основных причин, по которым машины не смогут полностью вытеснить людей.
Причина № 1. Ограниченные способности ИИ в креативности и интуиции
– ИИ превосходит человека в задачах, связанных с расчётами и обработкой данных, но остаётся далёк от человеческой интуиции и креативности, – говорит эксперт. – Например, генеративные ИИ-модели могут создавать новые тексты или изображения, однако, как правило, они опираются на шаблоны и существующие данные.
Согласно исследованию IBM, около 55% задач, связанных с креативностью и проектированием, требуют человеческого участия, так как только человек способен предвосхищать реакции и создавать оригинальные идеи, которые не базируются на предыдущих примерах.
Причина № 2. Эмпатия и социальные навыки: уникальные человеческие качества
– Незаменимой остаётся способность человека к эмпатии — умению понимать и чувствовать эмоции собеседника, – утверждает специалист. – В то время ИИ может анализировать голос и текст, но он не в состоянии передать настоящую эмоциональную поддержку.
Например, в сфере здравоохранения врачи и социальные работники играют ключевую роль благодаря способности установить контакт с пациентами. Опрос, проведённый Американской ассоциацией здравоохранения в 2022 году, показал, что 85% пациентов предпочитают взаимодействовать с врачом, а не с роботом, даже если последний предлагает тот же уровень информации.
Причина № 3. Сложности в адаптации к нестандартным ситуациям
– ИИ имеет ограничения в непредсказуемых или сложных ситуациях. Например, когда алгоритм распознаёт объект на изображении, он не может понимать контекст, как это делает человек, – считает Кирилл Ярошенко. – В 2021 году исследование Gartner показало, что около 60% компаний, внедряющих ИИ, столкнулись с тем, что алгоритмы не справляются с задачами в условиях непредвиденных обстоятельств.
Эти ограничения становятся особенно заметными в таких сферах, как экстренные службы или кризисное управление, где требуется быстрая реакция и принятие решений в сложных ситуациях.
Причина № 4. Потребность в контроле и надзоре со стороны человека
– Даже самые передовые ИИ-системы требуют постоянного контроля. К примеру, автопилоты в самолётах могут управлять полётом, но на случай непредвиденной ситуации за штурвалом всегда должен находиться пилот, – объясняет эксперт. – Это же касается и других сфер: банки, страховые компании и даже социальные сети нуждаются в проверке алгоритмов, чтобы минимизировать ошибки.
Например, в 2023 году запрещённая в России крупная технологическая компания Meta сообщила, что свыше 25% решений по контенту, предложенных ИИ, требовали пересмотра человеком.
Причина № 5. Этические и социальные аспекты внедрения ИИ
– Кроме технических ограничений, ИИ сталкивается с этическими вызовами. В обществе продолжаются дискуссии о допустимости использования ИИ в вопросах, затрагивающих человеческие права и конфиденциальность, – говорит Кирилл Ярошенко. – Согласно опросу Европейской комиссии, проведённому в 2023 году, более 70% граждан Европы высказались за строгий контроль ИИ в критически важных отраслях, таких как медицина и правопорядок, опасаясь, что автоматизация может нанести вред человеческим ценностям.
Так что современные разработки ИИ помогают облегчить нам повседневные задачи, но роль человека как критически важного звена пока остаётся неизменной, добавляет Кирилл Ярошенко.
Читайте также: Бизнес в Поднебесной: у китайцев принято меряться бабушками и дедушками