Приводим выжимку исследования, проведенного в Дании о том как научные сотрудники используют ИИ в своей работе.
Готовим похожее исследование среди российских ученых. Подписывайтесь, чтоб оставаться в курсе новостей ИИ в науке и образовании.
Выжимка создана при помощи ИИ-помощником ученого Кибертида
Цель, объект, гипотезы изложенные в статье
Цель статьи - изучение использования генеративного ИИ (GenAI) и оценки целостности исследований по его применению среди ученых, включая аспирантов, в Дании. Объект исследования - практики использования GenAI на различных этапах научного процесса.
Теоретическая основа
Теоретическая основа исследования базируется на анализе использования GenAI в разных академических дисциплинах и восприятии его влияния на исследовательский процесс. Авторы рассматривают существующие подходы к использованию GenAI и его этические аспекты.
Методика исследования
Методика исследования включает приложение количественного метода с использованием опроса, который был разослан 29,498 исследователям в Дании. В исследовании принимали участие 2,534 респондента, из которых 533 ответили на часть вопросов. Анализ данных проводился с помощью факторного анализа и логистической регрессии. Зависимые переменные - оценки целостности использования GenAI, независимые переменные - использование GenAI и демографические данные респондентов.
Научные результаты
Основные научные результаты: 1) Генеративный ИИ оценивался как полезный в задачах редактирования языка и анализа данных; 2) Существуют различия в применении GenAI в зависимости от научной области, с более высоким использованием в технических и количественных науках; 3) Аспиранты используют GenAI чаще, чем старшие коллеги; 4) Использование GenAI не связано со значительными гендерными различиями в оценках целостности.
Cтатьz выявила три кластера отношения к использованию GenAI: 1) GenAI как рабочая лошадка (35% респондентов); 2) GenAI как только языковой помощник (24% респондентов); 3) GenAI как ускоритель исследований (41% респондентов).
Выводы и новизна
Выводы статьи подчеркивают необходимость критического и рефлексивного использования GenAI в научной практике, а новизна заключается в выделении трех кластеров восприятия GenAI: как рабочего инструмента, как языкового помощника и как ускорителя исследования.
Ссылка на первоисточник