Рассказываем, как в Санкт-Петербурге ИИ для дорожного хозяйства помог увеличить программы ремонта дорог в 3 раза — все началось с одного штрафа за яму.
«Умный» инспектор ГАТИ
Северная столица и ее многочисленные дороги и проезды требуют постоянного контроля и ремонта из-за интенсивного износа. Государственная административно-техническая инспекция (ГАТИ) играет ключевую роль в поддержании высокого качества благоустройства и дорог. Каждый день сотрудники инспекции осматривают улицы, фиксируют недочеты и составляют протоколы. С июня 2023 года выявлять дефекты благоустройства и дорожного покрытия во дворах и межквартальных проездах им помогают автономные мобильные комплексы нейросетевого наблюдения, установленные на инспекционные автомобили.
Комплекс состоит из блока с искусственным интеллектом (ИИ) и 3 видеокамер высокого разрешения. При движении со скоростью до 100 км/ч система распознает и фиксирует нарушения, в режиме реального времени отправляя фото и геотег на онлайн-платформу. Это позволяет офисным сотрудникам инспекции сразу принимать информацию в работу и выставлять предписания и штрафы в автоматическом упрощенном порядке прямо через ИИ-систему.
Впечатляющий рост объема ремонтов в 3 раза — свидетельство цифровой трансформации управления городским хозяйством благодаря внедрению ИИ-мониторинга и роста ответственности органов местного самоуправления к обязанности содержать в порядке территории. По итогам ИИ-проверок, 64 из 111 петербургских муниципалитетов заплатили штрафы по 30 тыс. рублей, но и это оказалось лишь началом.
Как штраф стал катализатором для изменений в политике ремонта дорог
В июле 2023 нейросетевой комплекс на автомобиле ГАТИ зафиксировал в автоматическом режиме яму на внутриквартальном проезде в муниципальном округе (МО) «Светлановское». Умная система сформировала штраф в 30 тысяч рублей, а специалисты ГАТИ провели профилактический визит на территорию МО.
Власти округа откладывать работы в долгий ящик не стали и выделили 30 миллионов рублей на ремонт дороги площадью более 18 тысяч кв. метров. ВрИО ГАТИ Алексей Геращенко лично осмотрел результаты проведенных в округе работ и обратил внимание главы МО на остальные дефекты в хозяйстве Выборгского района, собранные комплексом нейросетевого наблюдения. Этот случай стал поворотным, инициировав качественное улучшение стандартов дорожных ремонтов.
От локального случая к системным изменениям
С появлением в команде ГАТИ 8 комплексов нейросетевой видеоаналитики специалисты инспекции стали ежемесячно проверять выполнение планов работ по ямочному ремонту во всех помеченных ИИ-системой петербургских дворах. В 2024 году муниципальные органы Санкт-Петербурга заявили в план на ремонт в 3 раза больше дорожного покрытия – 1,5 млн квадратных метров против 470 тысяч в 2023 по всему городу. В сентябре эти планы перевыполнили в среднем на 25%. За квартал в петербургских дворах обновляют теперь до 40 гектаров дорог и межквартальных проездов.
Без ИИ-комплексов на одного инспектора приходилось около 3 тысяч объектов благоустройства, технология позволила им охватывать все территории в сжатые сроки. ВРИО начальника ГАТИ Алексей Геращенко делится, что всего за 3 первых месяца работы комплекса удалось в 2 раза снизить количество повреждений асфальта, граффити и кондиционеров на фасадах зданий. С внедрением этих решений процесс стал более системным и эффективным, что значительно облегчило работу инспекторам.
Петербуржцы заметили, что ямы на дорогах, граффити на фасадах зданий и другие погрешности в благоустройстве стали устранять гораздо быстрее после того, как внедрили мониторинг с искусственным интеллектом. Поэтому теперь жители микрорайонов сами просят включить территорию, где они проживают, в маршрут мониторинга комплекса.
За всего 5 месяцев работы с умным комплексом инспекция обработала более 10 тысяч дефектов и вынесла постановления ответственным юрлицам на общую сумму более 25 миллионов рублей. Хроники выявления нейросетевым комплексом разнообразных нарушений стала постоянной рубрикой официального tg-канала ГАТИ.
Заключение
Пример Санкт-Петербурга иллюстрирует возможность улучшения городской инфраструктуры через инновационные подходы и внимательность к деталям. Интеграция компьютерного зрения и ИИ в десятки раз ускоряет процесс выявления и исправления проблем, минимизируя риски ошибок, связанных с человеческим фактором уже в более 40 регионов России. Это обеспечивает проактивное обслуживание, в рамках которого не только устраняются текущие проблемы, но и предотвращаются потенциальные, что снижает затраты и увеличивает срок службы объектов.