Для размещения публикаций молодые и опытные исследователи выбирают журналы и сборники, которые входят в наукометрические базы данных. Это перечни индексируемых изданий, помогающие оценить эффективность научной деятельности ученого на основании различных количественных показателей.
В наукометричекие базы данных входят журналы, соответствующие высоким критериям и соблюдающие определенные условия. В таких изданиях публикуют только качественные статьи, которые написаны и оформлены по строгим требованиям.
Существуют российские и международные площадки, у каждой есть свои особенности и отличия, узнать о которых можно дальше в статье.
1. Наукометрические базы данных – что это и зачем нужны?
Для оценивания успешности ученых используют качественные и количественные показатели. В основе качественных лежат выводы экспертов из различных областей знаний. Такой метод трудно назвать достоверным, ведь подобные оценки субъективны – мнения ученых по одним и тем же вопросам могут сильно расходиться.
К количественным показателям относят публикуемые материалы – количество публикаций и частота их цитирований, число премий, стипендий, грантов, индекс Хирша, импакт-фактор, участие в составе редколлегии, сотрудничество с иностранными партнерами. Основными показателями успешности ученого считаются:
- Импакт-фактор – параметр определяет число цитирований конкретного научного труда за последние два года.
- Индекс Хирша – характеристика учитывает количество публикаций автора и число их цитирований (например, при наличии 5 статей у исследователя, на каждую из которых ссылаются не менее 5 раз, h-индекс составит 5).
- Индекс цитирования – показатель значимости научной работы одного ученого или целого коллектива, определяемый числом ссылок на эту работу или фамилию автора.
Ключевые данные получают из наукометрических баз данных. Это библиографические и реферативные источники информации, содержащие инструменты для отслеживания цитируемости различных публикаций. Помимо этого, наукометрическая база данных представляет собой собрание научных работ исследователей на любые темы, из которых легко находить интересующие материалы.
Через инструменты баз данных узнают:
- востребованность определенных статей;
- индексы влияния ученых, написавших эти труды;
- частоту размещения публикаций конкретными авторами или научными организациями.
В то же время базы данных помогают систематизировать и хранить различные публикационные материалы, искать литературные источники при написании собственного труда, оценивать себя, коллег и конкурентов, сравнивать журналы, научные организации, грантовые фонды. Наличие публикаций в одной из наукометрических баз данных – обязательное условие для защиты диссертации и успешного развития ученого в научном мире, его продвижения по карьерной лестнице.
Чтобы войти в определенную базу, журнал должен выполнить определенные условия. Это ряд требований, предъявляемых к содержанию, оформлению и количеству публикаций, составу редколлегии, периодичности выпусков, качеству работы сайта и его наполнения, размещению материалов на английском языке. Проверяют наличие изданий в определенных базах на их официальных сайтах.
2. Список существующих сервисов
При каждом научном журнале или сборнике, даже вузовском, есть своя база данных, но далеко не все из них востребованы за пределами конкретного заведения. В целом, все базы данных имеют схожее устройство – в них формируют перечни индексируемых изданий, среди которых журналы, книги, материалы конференций, и добавляют информацию по публикациям (краткое описание, аннотации, списки литературы), получаемую от самих изданий.
Чаще всего ученые сначала выбирают издание, подходящее по тематике, популярности и востребованности в научном мире, а потом уже проверяют, в какую базу данных оно входит. Наиболее популярными и авторитетными наукометрическими базами данных является Scopus и Web of Science.
2.1 Scopus.
Это самая крупная и востребованная реферативная база, принадлежащая издательству Elsevier. В нее включено свыше 23 тысяч изданий из самых разных областей знаний, из них около 350 российских журналов. Каждый год платформа пополняется примерно двумя миллионами публикаций. Ознакомиться с полным перечнем издания можно на официальном сайте издательства. Перейти на сам ресурс можно по ссылке.
Особенности Scopus:
- доступ к полным текстам научных трудов;
- обширный обзор источников литературы на любую тему;
- простой и быстрый поиск;
- анализ деятельности ученого, без расчета импакт-фактора;
- сравнение нескольких журналов по определенным критериям.
2.2. Web of Science.
Cтарейшая база данных, индексирующая свыше 12 тысяч научных изданий, среди которых около 170 российских. Сервис включает несколько отдельных баз с разными разработчиками и архивами. Основной разработчик площадки – компания Thomson Reuters. Официальный сайт, доступ возможен по подписке.
Особенности Web of Science:
- упрощенный поиск актуальных научных тенденций;
- отслеживание показателей цитирования, начиная с 1900 года;
- более строгий отбор научных изданий, добавляемых в базу;
- учет взаимного цитирования публикаций;
- поиск не только по статьям, но и целым книгам, материалам конференций.
2.3 РИНЦ.
Российский индекс научного цитирования – национальная система поиска, содержащая свыше 7 миллионов публикаций и данные по ним из 4500 русскоязычных журналов. Сервис принадлежит научной электронной библиотеке eLIBRARY, через нее и осуществляется доступ к наукометрической базе данных:
Особенности РИНЦ:
- оперативное получение нужной информации из актуальных источников;
- полные тексты работ с платным и бесплатным доступом;
- мощный аналитический инструмент, выполняющий оценку эффективности научной деятельности ученых, организаций;
- объективное оценивание и анализ публикационной активности отечественных исследователей.
Подробнее о РИНЦ читайте здесь.
2.4 Академия Google.
Google Scholar – база данных в виде поисковой системы, через которую можно найти все, что было когда-то опубликовано в авторитетных журналах. Данные хранятся и обрабатываются в запрограммированных репозиториях.
Особенности Google Академии:
- обработка и учет полных текстов научных трудов по самым разным направлениям;
- максимальное количество русскоязычных изданий;
- создание личного профиля ученого, где отображается список всех его публикаций, показатели цитируемости;
- реальная статистика цитируемости, учитывающая источники в интернете и библиотеках;
- пользование сервисом бесплатно для каждого, но при переходе по ссылке с интересующим документом может потребоваться оплата за скачивание полного текста.
Подробнее о Google Scholar читайте здесь.
2.5 Microsoft Academic.
Этот сервис аналогичен Google Scholar, но работает на базе поисковой системы Bing. Отбор научных трудов осуществляется при помощи специального семантического алгоритма. Русскоязычных текстов очень мало.
Особенности Microsoft Academic:
- быстрый поиск интересующих материалов, сохранение публикаций в подборки;
- возможность скачивания документов, найденных в открытом доступе;
- анализ сводных данных по авторам, работам, журналам;
- обработка получаемых сведений через Microsoft Academic Graph.
Подробнее о Microsoft Academic читайте здесь.
2.6 Index Copernicus.
Международный реестр, работающий с 1999 года. Зарегистрирован в Польше. Отличается от Scopus и WoS тем, что предъявляет не такие жесткие требования к журналам, поэтому многие редколлегии сначала подают заявку на включение в Index Copernicus, а потом же в более авторитетные наукометрические базы данных. Официальный сайт.
Особенности платформы:
- организация и проведение совместных исследовательских проектов;
- инструменты для оценки производительности научного труда и его автора;
- индексирование и реферирование материалов.
2.7 SJR.
Scimago Journal Ranking – обширный сервис, предназначенный для отображения информации по количеству цитирований публикаций. Рассчитывается для 230 изданий со всего мира, можно найти показатели по любому тексту, который был когда-либо внесен в реестр.
На платформе размещают рейтинги публикационной активности и статистику цитирований по журналам на основании данных с базы Scopus. Доступ к ресурсу по ссылке.
Подробнее о Scimago Journal Ranking читайте здесь.
2.8 MedLine.
MEDical Literature Analysis and Retrieval System – самая крупная база данных из США, охватывающая 75% всех текстов по медицинским тематикам по миру. Ее наполнением занимаются международные научные организации. Русскоязычная версия сайта.
Особенности MedLine:
- быстрый поиск необходимых материалов на любую тему с охватом более 75%;
- ориентирование в интересующей проблеме на основе абстрактов;
- возможность связаться с автором прочитанной статьи;
- нет полных текстов работ, но есть ссылки на внешние источники.
2.9 PubMed.
PubMed – наукометрическая база данных, содержащая свыше 28 миллионов ссылок на биомедицинские публикации, статьи по науке о жизни и онлайн-книги. Доступ к порталу бесплатный. База разработана и существует при поддержке Национального центра биотехнологической информации при Национальной медицинской библиотеке США института здравоохранения. Содержит архив Национальной медицинской библиотеки США в открытом доступе и предоставляет доступ к дополнительным ресурсам, где есть ссылки на тексты по молекулярной биологии.
2.10 Science Direct.
На данном ресурсе содержится четверть всех мировых научных публикаций с платным и бесплатным доступом, ежедневно реестр пополняется новыми материалами. В базе индексируется более 2500 журналов и свыше 1100 книг, входящих в коллекцию издательства Elsevier, а еще множество журналов, выпускаемых известными научными организациями.
Каждый месяц с платформы скачивают несколько миллионов научных трудов. Площадка состоит из четырех разделов: естественные, медицинские, физические и инженерные, социальные и гуманитарные науки. Получить доступ к ресурсу можно по ссылке.
2.11 Arxiv.Org.
Популярная база данных, содержащая архивы научных трудов и препринтов по математике, информатике, физике, биологии, астрономии. Тексты доступны для бесплатного скачивания в разных форматах. Изначально архив создавался для статей по физике, но со временем его дополнили другими разделами. Официальный сайт.
2.12 CiteSeerX.
Платформа содержит ссылки на научные труды по компьютерным и информационным технологиям. На сервисе используется специальный поисковый алгоритм Autonomous Citation Indexing, упрощающий поиск нужных материалов. Русскоязычных текстов здесь нет. Официальный сайт.
2.13 WorldWideScience.
Международная наукометрическая база данных, поддерживающая русскоязычный контент. Сотрудничает с электронными библиотеками и веб-порталами по различным областям науки. Сайт сервиса.
2.14 BASE.
Bielefeld Academic Search Engine – обширная платформа, в которой собрано более 90 млн научных работ из более чем 4 тысяч изданий. Ресурс международный, поддерживает и русскоязычные материалы. Официальный сайт.
2.15 AMiner.
Зарубежная поисковая площадка, предоставляющая доступ к более четверти миллионов публикаций. В системе можно создать профиль автора, принцип работы напоминает научную социальную сеть, есть рейтинги ученых. На сайте нет русскоязычного контента, перейти на ресурс можно по ссылке.
Заключение
Наукометрические базы данных предназначены для упрощенного поиска интересующих материалов по теме исследований и оценки научной деятельности ученого. С помощью таких платформ легко узнавать публикационную активность исследователей, составлять рейтинги их успешности через отслеживание цитирований научных трудов.
Существует очень много баз данных, есть российские и международные, с платным и бесплатным доступом, узкоспециализированные и мультидисциплинарные. У одних более лояльные требования, у других более строгие. При выборе конкретного издания нужно руководствоваться направлением исследований и популярностью индексируемого журнала. Ведь чем более востребованный журнал, в котором публикуется автор, тем больше шансов, что его статью прочитают и будут ссылаться на нее в дальнейшем.