В рамках IV Всероссийской конференции с межгосударственным участием «Математика в здравоохранении» прозвучали отчёты о возможностях арифметики в прогнозировании развития болезней, о практическом применении технологий искусственного ума в терапии, диагностике и в организации медпомощи.
Институт арифметики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения РАН собрал в Новосибирске научных работников и докторов для презентации опыта использования передовых практик в области внедрения математических технологий в здравоохранении.
На мероприятии, участниками которой стали 115 профессионалов из 4 государств, научные работники представили свыше 60 докладов, отразив российский опыт, и поведали о глобальных практиках внедрения математических технологий для потребностей практической медицины.
Искусственной нейронной сети все активнее употребляются при сборе и анализе данных, при разработке схем исцеления, в усовершенствования и планировании работы докторов. Про это прозвучали доклады докторов и математиков.
Сначала мероприятия к его участникам обратились член Российской академии наук, доктор, д.ф.-м.н. Искандер Тайманов, член Российской академии наук Михаил Гузев, член Российской академии наук, д.м.н. Михаил Воевода, член-корр. РАН, доктор РАН, д.ф.-м.н. Андрей Миронов, член-корр. РАН, д.м.н. Дмитрий Кудлай.
О прогнозировании тяжести приобретенной сердечной дефицитности при помощи нейронных сетей поведала доктор-кардиолог, д.м.н., доктор Новосибирского муниципального мед института Наталья Ложкина.
Заведующий лабораторией биотехнологии и вирусологии ФЕН НГУ, заместитель ректора по научной работе НГУ, зам гендиректора ГНЦ ВБ «Вектор» Сергей Нетесов выступил с отчетом «Таксономия и эволюция коронавирусов».
О математическом моделировании распространения туберкулеза органов дыхания в Новосибирской области поведала доцент НГУ, претендент физико-математических наук Ольга Криворотько.
Возможности нейросетевого изучения бесконтрастных КТ-изображений мозга при диагностике острого инфаркта были представлены в выступлении д.т.н., доцента НГУ Владимира Берикова.
Математическое моделирование выступает принципиальным инвентарем и при решении организационных задач: в прогнозировании занятости докторов больниц, усовершенствования рабочих мест в медицинских центрах и т.д.. Однако главная роль искусственному уму отводится, конечно, в диагностике и терапии разных болезней. И необходимость профессионалов с такими познаниями прогнозируемо будет все больше высочайшей.
Поэтому Новосибирский муниципальный институт может стать базой для обучения таковых экспертов.
В ходе выступления перед участниками конференции, руководитель по развитию НГУ, заместитель президента АО «Генериум» Дмитрий Кудлай подчеркнул, что в свете повсеместного внедрения и быстрого развития технологий искусственного ума у этого направления «поразительное будущее», которое быть может реализовано при помощи большого потенциала новосибирского Академического городка.
«В новом учебном году в НГУ запланировано набор учащихся в новый Институт медицины и мед технологий (ИММТ) по специальности «Мед кибернетика», намечено открытие новых лабораторий, — рассказал он. — Базой для развития многообещающего направления могут и должны стать и сверхтехнологичный бизнес, и основополагающие университеты, которые объединяют широкий круг полномочий в различных научных отраслях. Особенная роль отводится активно продвигающемуся проекту СКИФ (Сибирский кольцевой источник фотонов) и новым корпусам «Кампуса мирового уровня» НГУ».
В Новосибирском муниципальном институте в структуре ИММТ запланировано подготовка профессионалов в области мед кибернетики и фармации. В рамках мероприятия «Технопром» были заключены соглашения взаимодействия с МГУ им. М.В. Ломоносова и Ассоциацией фармпроизводителей ЕвразЭС.