Найти в Дзене
OVERCLOCKERS.RU

Amazon разрабатывает собственные процессоры для искусственного интеллекта

Согласно репортажу Financial Times, компания Amazon разрабатывает чипы для работы искусственного интеллекта, чтобы снизить зависимость от Nvidia. Компания уже создала ряд собственных процессоров для работы с нагрузками в центрах обработки данных. Новые разработки стали частью инвестиций в стартап по проектированию чипов, сделанных в 2015 году. Ожидается, что Amazon раскроет больше информации о своих процессорах для ИИ в следующем месяце в рамках анонсов чипов Trainium. Эти чипы были разработаны лабораториями Annapurna Labs, принадлежащими Amazon, и их использует конкурент OpenAI — компания Anthropic. Anthropic является основным партнёром Amazon в сфере ИИ и предоставляет гиганту электронной коммерции и облачных вычислений доступ к базовой модели Claude для ИИ. Эта новость стала очередной, указывающей на стремление представителей технологической отрасли снизить зависимость от Nvidia в области мощных процессоров для искусственного интеллекта. Графические процессоры Nvidia являются лидера

Согласно репортажу Financial Times, компания Amazon разрабатывает чипы для работы искусственного интеллекта, чтобы снизить зависимость от Nvidia. Компания уже создала ряд собственных процессоров для работы с нагрузками в центрах обработки данных. Новые разработки стали частью инвестиций в стартап по проектированию чипов, сделанных в 2015 году. Ожидается, что Amazon раскроет больше информации о своих процессорах для ИИ в следующем месяце в рамках анонсов чипов Trainium.

Эти чипы были разработаны лабораториями Annapurna Labs, принадлежащими Amazon, и их использует конкурент OpenAI — компания Anthropic. Anthropic является основным партнёром Amazon в сфере ИИ и предоставляет гиганту электронной коммерции и облачных вычислений доступ к базовой модели Claude для ИИ.

Эта новость стала очередной, указывающей на стремление представителей технологической отрасли снизить зависимость от Nvidia в области мощных процессоров для искусственного интеллекта. Графические процессоры Nvidia являются лидерами на рынке и лучшими для выполнения ИИ-задач. Высокий спрос и ограниченное предложение делают их одними из самых востребованных и дорогих продуктов в мире.

Для Amazon разработка собственных чипов ИИ — попытка уменьшить зависимость от продукции Nvidia и сократить расходы, сообщает Financial Times. У компании есть опыт в разработке кастомных чипов. Благодаря приобретению стартапа Annapurna, занимающегося проектированием чипов, Amazon может стабильно выпускать процессоры, снижая затраты на использование продукции AMD и Intel для традиционных рабочих нагрузок в центрах обработки данных.

Эти чипы, называемые Graviton, дополнены кастомными ИИ-процессорами Amazon Trainium. Trainium разработан для работы с большими языковыми моделями, а в ноябре 2023 года Amazon представила Trainium2.

-2

Компания Annapurna также возглавляет усилия по разработке чипов, которые помогут Amazon снизить зависимость от графических процессоров Nvidia. В статье мало информации о данных чипах, но предполагается, что Amazon может представить их на следующем мероприятии, посвящённом Trainium2. Хотя Trainium2 был выпущен в 2023 году, ограничения в поставках не позволили ему распространиться широко. FT сообщает, что партнёр Amazon в сфере ИИ, компания Anthropic, использует Trainium2.

Чипы Amazon разрабатываются с использованием технологий тайваньской компании Alchip и производятся на мощностях TSMC. В прошлом году Amazon сообщила, что более 50 000 клиентов AWS использовали её чипы Graviton.

Вместе с Amazon другие крупные технологические компании, включая материнскую компанию Google — Alphabet и владельца Facebook — Meta*, также занимаются разработкой собственных чипов для ИИ. Ведущие компании, такие как Apple, используют чипы Google, а Meta представила свой второй ускоритель обучения и вывода (MTIA) ранее в этом году. Оба этих решения также уменьшают зависимость от графических процессоров Nvidia. OpenAI, поддерживаемая Microsoft, также рассматривает возможность разработки собственных чипов.

Google представила свой последний чип для ИИ — процессор Trillium — в этом месяце. По заявлению компании, эти чипы обеспечивают в четыре раза более быструю производительность при обучении ИИ и в три раза более быструю обработку выводов по сравнению с предыдущими версиями.

* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»

📃 Читайте далее на сайте