На первый взгляд кажется, что нейросети - это чудо технология. Пара алгоритмов и преступность идет на спад. Серьезные города США, как Лос-Анджелес и Чикаго, уже внедряют подобные решения. Но давайте разберемся, как это работает на практике и стоит ли связываться с предсказаниями нейросетей. Данные об инцидентах поступают в реальном времени, обучаются на огромных объемах статистики. Так появляется модель, например PredPol, которая определяет, когда и где может случится каража или грабеж. Проблема в том, что для работы нужны большие деньги и ресурсы, каждый час нейронка анализирует и обрабатывает сотни гигабайтов данных, а городу нужно платить постоянно. Окупится ли это? Рассмотрим на примере модели PredPol как работает "прогнозирование": 1. Период обработки данных: нейронка обновляет свой анализ каждые 10 минут, собирая данные за последние 30 дней. 2. Кол-во предсказаний: в день около 1000 "точек риска" по городу. 3. Точность предсказаний: от 30 до 70% в зависимости от типа района. А т