Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Лаборант

Искусственный интеллект достиг 85% точности в выявлении опасных опухолей простаты

Статья подготовлена изданием Лаборант - журнал об аналитической химии. Подписывайтесь так же на наш телеграм-канал о научных новостях Технологии в биоинженерии. Как искусственный интеллект (ИИ) может помочь медицинским специалистам в выявлении, диагностике и лечении рака простаты? Этот вопрос рассматривается в недавнем исследовании, опубликованном в журнале Radiology, где команда исследователей разработала модель ИИ для идентификации очагов рака простаты, что может помочь врачам и пациентам принимать более обоснованные решения по диагностике и лечению. В ходе исследования, проведенного с января 2021 по август 2023 года, модель ИИ анализировала МРТ-сканы 732 пациентов, включая 438 пациентов, прошедших лучевую терапию (ЛТ), и 294 пациента, перенесших радикальную простатэктомию (РП). Целью было сравнить потенциальную успешность ИИ в выявлении опухолей с результатами лечения пациентов через 5-10 лет после постановки диагноза. В результате модель ИИ продемонстрировала 85-процентную точность

Статья подготовлена изданием Лаборант - журнал об аналитической химии. Подписывайтесь так же на наш телеграм-канал о научных новостях Технологии в биоинженерии.

Как искусственный интеллект (ИИ) может помочь медицинским специалистам в выявлении, диагностике и лечении рака простаты? Этот вопрос рассматривается в недавнем исследовании, опубликованном в журнале Radiology, где команда исследователей разработала модель ИИ для идентификации очагов рака простаты, что может помочь врачам и пациентам принимать более обоснованные решения по диагностике и лечению.

В ходе исследования, проведенного с января 2021 по август 2023 года, модель ИИ анализировала МРТ-сканы 732 пациентов, включая 438 пациентов, прошедших лучевую терапию (ЛТ), и 294 пациента, перенесших радикальную простатэктомию (РП). Целью было сравнить потенциальную успешность ИИ в выявлении опухолей с результатами лечения пациентов через 5-10 лет после постановки диагноза.

В результате модель ИИ продемонстрировала 85-процентную точность в выявлении раковых очагов. Кроме того, ИИ идентифицировал более крупные очаги, которые привели к неудачному лечению и метастазированию. Также модель определила, что пациенты, прошедшие ЛТ, имели пониженный риск метастазирования на основе объемов их опухолей.

"Определение объема опухоли с помощью ИИ может способствовать развитию прецизионной медицины для пациентов с раком простаты, улучшая нашу способность понимать агрессивность рака и, следовательно, рекомендовать оптимальное лечение", - отметил доктор Дэвид Д. Янг, преподаватель Гарвардской медицинской школы и ведущий автор исследования.

Это исследование особенно актуально, учитывая, что в 2024 году в США зарегистрировано почти 300 000 новых случаев рака простаты, при этом более 35 000 человек умерли от этого заболевания в течение года.

Источники:

- Radiology

- EurekAlert!

- National Cancer Institute

Статья подготовлена изданием Лаборант - журнал об аналитической химии. Подписывайтесь так же на наш телеграм-канал о научных новостях Технологии в биоинженерии.