Найти в Дзене
КОСМОС

Может ли ИИ воспроизвести человеческое творчество?

Мой студент из Гарварда, Карсон Эзелл, недавно предложил загрузить мои эссе в ChatGPT от OpenAI и попросить чат-бота писать тексты в моем стиле, когда я буду занят экспедицией в Тихий океан через пару месяцев. Его идея оказалась полезной, когда меня сегодня попросили разрешить использовать мою личность в качестве персонажа в новой научно-фантастической книге. Я сказал автору — это был человек, а не машина, — что она может понять, как я мыслю, просто пролистав мои эссе. Фундаментальный вопрос заключается в том, будут ли эти вымышленные версии моего творческого "я" интересны читателям? Очевидно, что обе они представляют собой виртуальную реальность, в которой я делаю что-то, чего на самом деле не делаю — литературный вариант кражи личности. Людвиг ван Бетховен умер в 1827 году, через три года после завершения своей замечательной Девятой симфонии, но как раз начав работать над Десятой симфонией, которую он так и не закончил из-за ухудшения здоровья. Несколько лет назад группа ученых из с
Музыкальный набросок Людвига ван Бетховена к его Десятой симфонии.
Музыкальный набросок Людвига ван Бетховена к его Десятой симфонии.

Мой студент из Гарварда, Карсон Эзелл, недавно предложил загрузить мои эссе в ChatGPT от OpenAI и попросить чат-бота писать тексты в моем стиле, когда я буду занят экспедицией в Тихий океан через пару месяцев. Его идея оказалась полезной, когда меня сегодня попросили разрешить использовать мою личность в качестве персонажа в новой научно-фантастической книге. Я сказал автору — это был человек, а не машина, — что она может понять, как я мыслю, просто пролистав мои эссе.

Фундаментальный вопрос заключается в том, будут ли эти вымышленные версии моего творческого "я" интересны читателям?

Очевидно, что обе они представляют собой виртуальную реальность, в которой я делаю что-то, чего на самом деле не делаю — литературный вариант кражи личности. Людвиг ван Бетховен умер в 1827 году, через три года после завершения своей замечательной Девятой симфонии, но как раз начав работать над Десятой симфонией, которую он так и не закончил из-за ухудшения здоровья. Несколько лет назад группа ученых из стартапа творческого искусственного интеллекта Playform AI научила машину всему творчеству Бетховена и его творческому процессу. Машина использовала музыкальные наброски Бетховена, чтобы завершить Десятую симфонию в виртуальной версии, которая была исполнена 9 октября 2021 года в Бонне, Германия. Была ли эта версия с поддержкой ИИ так же хороша, как если бы ее создал сам Бетховен?

Тест Тьюринга был предложен в 1950 году математиком Аланом Тьюрингом как способ оценки того, может ли цифровой компьютер преуспеть в "игре в подражание". Популярное воплощение теста Тьюринга включает разговоры между людьми и компьютером, но более изощренная версия может включать человеческую оценку творческой работы, выполненной компьютером.

Многие из нас хотят верить, что творческое искусство и наука не могут быть частью игры в подражание, потому что суть инновации — это открыть наши глаза на новые идеи, которых не существовало ранее и которые, следовательно, не могут быть имитированы. Однако все мы согласимся, что автомобиль может ехать в новые, неисследованные территории, используя двигатель, испытанный в знакомых местах. Так обстояло дело и с отправкой марсохода Perseverance для исследования Марса.

Хотя Perseverance — это робот, управляемый инженерами Лаборатории реактивного движения NASA в Пасадене, мы можем представить будущее, в котором автономные системы ИИ будут исследовать поверхность Марса самостоятельно и отправлять результаты своей научной работы так же, как это сделали бы ученые. Астронавты ИИ не будут подвержены суровым условиям космоса, поскольку их оборудование можно спроектировать для защиты от энергетических космических лучей, рентгеновских и ультрафиолетовых лучей. В то время как мозг составляет малую часть массы тела человека, астронавты ИИ могут быть оптимизированы, чтобы минимизировать соотношение массы и мощности мышления, что позволит снизить затраты на их отправку в космос.

Исследование новых территорий с помощью систем ИИ можно распространить от физического мира Марса к духовным и интеллектуальным сферам искусства и науки. С достаточной подготовкой система ИИ может стать творческой через процесс, который выходит за пределы знакомого. Здесь игра в подражание будет нацелена не на схожесть продуктов творчества, а на имитацию процесса их создания. Этот план является гораздо более сложной задачей, которая может потребовать многолетнего обучения на основе опыта, как и для человеческих художников, писателей и ученых.

Если системы ИИ станут творческими, то наука и технологии могут ускориться с невиданной доселе скоростью. Парадигмальные сдвиги, определенные философом Томасом Куном в его книге 1962 года "Структура научных революций", не будут сталкиваться с таким же сопротивлением, как сейчас, потому что ученые ИИ могут не быть одержимыми своим эго или почестями, основанными на их прошлом знании. Еще одним преимуществом будет отмена академического звания, так как отклонение от пройденного пути не будет требовать защиты рабочего места. Например, я могу представить себе открытую систему ИИ, анализирующую данные об аномальных свойствах межзвездных объектов, таких как `Оумуамуа или метеоры IM1 и IM2, и не настаивающую на том, что они обязательно являются природными объектами. Это придаст совершенно новый смысл названию компании OpenAI.

Как художники и ученые отреагируют на творческие продукты систем ИИ? Некоторые могут почувствовать угрозу от конкуренции, так же как водители Uber опасаются самоуправляемых автомобилей. Лично я буду горд нашими талантливыми технологическими "детьми", так как они могут вознести наше интеллектуальное и духовное благополучие на новые высоты. Я бы с удовольствием (критически!) читал научные статьи от ученых ИИ и (критически!) слушал музыку от композиторов ИИ.

Проект "Галилей", который я возглавляю, занимается поиском технологических объектов внеземных цивилизаций, используя лучшие алгоритмы ИИ для интерпретации новых данных. Если мы найдем функциональные устройства, мы будем использовать наши собственные системы ИИ, чтобы интерпретировать сигналы от их систем ИИ.

Посмотрите на общую картину. Человечество тратит около двух триллионов долларов ежегодно на глобальную военную деятельность, сосредоточенную на разрушении или защите от разрушения. Это на порядки больше, чем бюджет, выделяемый на развитие творческих видов деятельности в области искусства и науки. Мы не должны быть наивными. Правительства будут стремиться выделить аналогичные доли своих ресурсов на использование ИИ в военных целях по сравнению с поддержкой искусства и науки. Но хорошая новость заключается в том, что самые продвинутые системы ИИ могут быть разработаны учеными и художниками, у которых будет другой набор приоритетов.

Хочется надеяться, что наше будущее с ИИ будет направлено на творчество, а не на разрушение. Самые творческие люди могут позволить ученым и художникам ИИ принести пользу всем нам. Это имеет потенциал для процветающего будущего человечества на Земле и в межзвездном пространстве. Если вы не уверены, согласны ли вы со мной, проект "Галилей" постарается предоставить вам второе мнение от ближайшего внеземного устройства.

Если вам нравится читать статьи на нашем канале и вы хотите помочь в его развитии, вы можете поддержать канал донатом:

https://www.donationalerts.com/r/blessedmma